Q01
Mensagem
Todos os modelosCustomer Experience
Pesquisa de Desempenho e Indicação de Corretor de Imóveis
Captura como compradores e vendedores avaliam seu corretor em relação a responsividade, conhecimento de mercado e negociação, além da probabilidade de indicá-lo ou contratá-lo novamente. Um acompanhamento por IA reconstrói o que realmente aconteceu durante o processo de negociação e fechamento, revelando os momentos específicos que geraram satisfação ou frustração.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nesta transação, você estava comprando, vendendo ou ambos?
- Comprando
- Vendendo
- Comprando e vendendo
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
Nos últimos 30 dias de trabalho em conjunto, quão responsivo foi seu corretor a ligações, mensagens ou e-mails?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito lento para responderMáx:Sempre respondeu prontamente
Q04
Escala de opiniãoObrigatória
Como você avaliaria o conhecimento do seu corretor sobre o mercado local (preços, imóveis comparáveis, tendências do bairro)?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada conhecedorMáx:Extremamente conhecedor
Q05
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com as seguintes afirmações sobre seu corretor?
5 linhas × 5 colunas
- Comunicou-se proativamente sem que eu precisasse cobrá-lo
- Entendeu o que eu realmente queria ou precisava
- Forneceu orientação de preços precisa e baseada em dados
- Negociou de forma eficaz em meu nome
- Cuidou da papelada, prazos e logística com tranquilidade
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q06
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão satisfeito você está com o preço ou os termos finais que seu corretor negociou?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar este corretor a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Múltipla escolha
Você contrataria este corretor novamente para uma transação futura?
- Sim, com certeza
- Provavelmente
- Provavelmente não
- Não
- Ainda não tenho certeza
Q09
Entrevista com IA
Reconstrua o que realmente aconteceu durante o processo de negociação e fechamento: o que o corretor propôs, como ele defendeu seus interesses durante ofertas ou contrapropostas e se o respondente se sentiu informado em cada etapa. Se o respondente avaliou a negociação ou a probabilidade de indicação como baixa, investigue o momento ou a decisão específica que abalou a confiança. Se avaliou como alta, pergunte qual foi a coisa concreta que o corretor fez e que outros corretores normalmente não fazem.
Q10
Múltipla escolha
Qual era a faixa de preço aproximada do imóvel envolvido?
- Menos de US$ 250.000
- US$ 250.000–US$ 500.000
- US$ 500.000–US$ 1.000.000
- Mais de US$ 1.000.000
- Prefiro não dizer
Q11
Mensagem
Isso é tudo — obrigado por compartilhar sua experiência! Seu feedback será usado para ajudar este corretor (e sua imobiliária) a entender o que está funcionando bem e onde melhorar para futuros clientes.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview step that reconstructs what actually happened during negotiation and closing, not just a rating
- Combines quantitative measures (responsiveness, market knowledge opinion scales, satisfaction rating, matrix agreement statements) with open reconstruction of the deal
- Captures referral intent and reuse likelihood alongside transaction context (buy/sell/both, price range) for segmentable results
- Uses conversational conversational message intro/outro to keep the survey feeling human rather than a static form
SurveyMonkey
Real Estate Agent Evaluation Survey TemplateA standard fielding-ready survey template for rating agents on service quality. It relies on fixed rating/multiple-choice questions rather than any dynamic follow-up. Good for quick benchmarking but not for capturing narrative detail about what happened during a deal.
O que faz bem
- Ready-to-use template within a widely adopted survey platform
- Likely includes standard rating scales for agent evaluation
- Backed by SurveyMonkey's broad distribution and analytics tooling
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive follow-up to probe why a rating was given
- No mechanism to reconstruct the specific negotiation/closing narrative
- No published methodology on how questions were validated
Jotform
Real Estate Agent Feedback Form TemplateA customizable feedback form for collecting client impressions of an agent. It's built as a form builder template, focused on flexibility and easy embedding rather than depth of insight. No indication of AI-driven follow-up or automated scoring of responses.
O que faz bem
- Highly customizable drag-and-drop form fields
- Easy to embed on agent or brokerage websites
- Supports typical form logic (conditional fields, file uploads)
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interviewing to dig into specific negotiation moments
- No automated quality scoring of individual responses
- Static form structure limits depth beyond what's explicitly asked
Typeform
Real Estate Referral Form TemplateFocused specifically on capturing referrals rather than full performance evaluation, this template is a conversational form but not an interview-style survey. It's fielding-ready but narrower in scope than a combined performance-and-referral survey.
O que faz bem
- Clean, conversational one-question-at-a-time UI
- Good for quickly capturing referral intent and contact details
- Easy to share as a standalone link
Onde deixa a desejar
- Narrower scope focused on referrals, not full agent performance (responsiveness, market knowledge, negotiation)
- No adaptive follow-up questioning to explore the reasoning behind a referral or rating
- No structured reconstruction of the transaction/negotiation experience
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Desempenho e Indicação de Corretor de Imóveis”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para refletir sobre sua experiência trabalhando com seu corretor de imóveis. Seu fee…” · “Nesta transação, você estava comprando, vendendo ou ambos?” · “Nos últimos 30 dias de trabalho em conjunto, quão responsivo foi seu corretor a ligações, mensagens ou e-mails?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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