Avaliação de Acessibilidade Digital de Visão de Cores e Contraste
Avalia como usuários com diferenças na visão de cores experimentam cor e contraste em interfaces digitais, medindo pontos de dificuldade, satisfação, preferências de design e necessidades de personalização para orientar o design acessível de UI/UX.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Você tem uma diferença de visão de cores diagnosticada ou suspeita?
- Sim, diagnosticada clinicamente
- Suspeito que tenho uma
- Não
- Prefiro não responder
Nos últimos 30 dias, com que frequência as escolhas de cores em sites ou aplicativos tornaram mais difícil concluir tarefas?
Qual a importância de um forte contraste de cores para o seu uso diário de interfaces digitais?
Quão legível você acha o texto claro sobre um fundo escuro (por exemplo, texto branco sobre azul escuro)?
Descreva uma experiência recente com um site ou aplicativo em que a cor ou o contraste ajudou ou prejudicou sua capacidade de concluir uma tarefa.
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não responder
Obrigado por participar! Suas respostas são valiosas e ajudarão a tornar as interfaces digitais mais acessíveis para todos.
Qual tipo melhor descreve sua diferença de visão de cores?
- Deuteranomalia/deuteranopia (vermelho–verde)
- Protanomalia/protanopia (vermelho–verde)
- Tritanomalia/tritanopia (azul–amarelo)
- Monocromacia (acromatopsia)
- Não tenho certeza
Nos últimos 30 dias, quais das seguintes situações foram difíceis quando a cor era a única pista? Selecione todas as que se aplicam.
- Ver estados ativos vs. inativos
- Ler selos de status (por exemplo, sucesso, erro)
- Entender estados de validação de formulários
- Ler gráficos ou mapas de calor
- Interpretar mapas ou legendas
- Distinguir links de texto comum
- Distinguir botões de texto
- Outro (especifique)
Classifique as seguintes alternativas às pistas baseadas apenas em cor, da mais útil para a menos útil para você.
- Rótulos de texto
- Ícones ou símbolos
- Padrões ou texturas
- Sublinhados ou bordas
- Formas diferentes
- Feedback tátil ou sonoro
Quão legível você acha o texto escuro sobre um fundo claro (por exemplo, texto preto sobre branco)?
Gostaríamos de saber mais sobre suas experiências com acessibilidade de cores. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento.
Qual das opções melhor descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não responder
Quais tipos de dispositivos digitais você usa com mais frequência? Selecione todos os que se aplicam.
- Smartphone
- Tablet
- Notebook
- Monitor de desktop
- Smart TV ou tela grande
- Outro
De modo geral, quão satisfeito você está com a acessibilidade de cores dos aplicativos e sites que usa regularmente?
Se as seguintes opções de personalização estivessem disponíveis, quais você provavelmente usaria? Selecione todas as que se aplicam.
- Tema de alto contraste
- Paletas amigáveis para daltonismo
- Maior diferenciação de cores para estados
- Ícones em mensagens de status
- Sublinhar todos os links
- Padrões adicionados a gráficos
- Outro (especifique)
Quão legível você acha o texto de baixo contraste (por exemplo, texto cinza sobre fundo cinza claro)?
Com base em suas respostas ao longo desta pesquisa, há algo mais que você gostaria que os designers soubessem sobre suas necessidades de cor e contraste?
Em qual região você mora principalmente?
- África
- Ásia
- Europa
- América do Norte
- América do Sul
- Oceania
- Prefiro não responder
Qual a probabilidade de você recomendar os aplicativos ou sites que usa atualmente a alguém com um perfil de visão de cores semelhante?
Quão legível você acha o texto colorido sobre um fundo colorido (por exemplo, texto vermelho sobre verde)?
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated screening flow (diagnosed/suspected color vision difference, specific type) before any experience questions, so responses can be properly segmented rather than treated as one generic audience.
- Contains four distinct readability rating scales (light-on-dark, dark-on-light, low-contrast, colored-on-colored) to quantify perception differences instead of asking one vague 'how readable is it' question.
- Pairs quantitative satisfaction/likelihood-to-recommend scales with a ranking of alternative-to-color cues and a customization-preference question, directly connecting pain points to actionable design fixes.
- Includes an AI follow-up interview that lets participants elaborate on a described accessibility incident in their own words, something a fixed-question form cannot do.
QuestionPro
Product/Service Design Survey TemplateThis is a generic product/service design feedback template, not built around color vision or accessibility at all. It's a ready-to-field static form suited for broad design satisfaction feedback, but a team studying color/contrast accessibility would need to substantially rewrite it. Useful only as a starting skeleton, not a purpose-built accessibility instrument.
O que faz bem
- Part of an established survey platform with broad template variety and likely easy customization
- Likely includes standard rating-scale questions for gauging product/service satisfaction
Onde deixa a desejar
- No color vision, contrast, or digital accessibility focus in the template itself
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe individual accessibility incidents
- No published prompt methodology or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
Design Feedback Survey TemplateA general-purpose design feedback template aimed at gathering opinions on a design/product, not specifically color vision or contrast accessibility. It's fielding-ready for broad UX feedback collection but doesn't address diagnosed color vision differences, readability contrast scenarios, or assistive customization needs. Would require heavy rebuilding to serve this use case.
O que faz bem
- Backed by a widely-used survey platform, easy to deploy quickly
- Likely covers general aesthetic/usability feedback with familiar question formats
Onde deixa a desejar
- No questions targeting color vision differences or contrast-specific readability scenarios
- Fixed-question static form, no adaptive AI or voice interview to explore individual pain points
- No transparent prompt methodology or automated response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação de Acessibilidade Digital de Visão de Cores e Contraste”?
O modelo inclui 22 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a)! Esta pesquisa explora sua experiência com cor e contraste em interfaces digitais. Sua participação é volu…” · “Você tem uma diferença de visão de cores diagnosticada ou suspeita?” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência as escolhas de cores em sites ou aplicativos tornaram mais difícil concluir tare…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 22 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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