Todos os modelos
Events & Community

Pesquisa sobre a Experiência com Recursos de Moderação de Conteúdo

Mede as percepções dos usuários quanto à clareza, justiça, agilidade e satisfação com os processos de recurso das decisões de moderação de conteúdo em redes sociais. Desenvolvida para equipes de confiança e segurança de plataformas que buscam feedback acionável de usuários que passaram por decisões de moderação.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

28 perguntas · ~12 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo(a) a esta pesquisa sobre recursos de decisões de moderação de conteúdo em plataformas de redes sociais. Esta pesquisa leva aproximadamente 12 minutos. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interrompê-la a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados nas suas opiniões e experiências sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. Nenhuma informação de identificação pessoal será compartilhada. Ao continuar, você consente em participar desta pesquisa.

Q02
Múltipla escolha

Qual das opções a seguir melhor descreve sua experiência com recursos de moderação de conteúdo nos últimos 12 meses?

  • Enviei 2 ou mais recursos
  • Enviei 1 recurso
  • Considerei recorrer, mas não enviei
  • Recebi uma decisão de moderação, mas não considerei recorrer
  • Não recebi decisões de moderação sobre meu conteúdo
  • Não tenho certeza / Prefiro não informar
Q03
Mensagem

As perguntas a seguir tratam da sua experiência nos últimos 12 meses. Se você enviou um recurso, pense no seu recurso mais recente.

Q04
Múltipla escolha

Qual foi o resultado do seu recurso mais recente?

  • A decisão original foi mantida
  • A decisão foi revertida a meu favor
  • Mudança parcial (alguns elementos foram ajustados)
  • Retirei ou cancelei o recurso
  • Ainda sem resultado
Q05
Escala de opinião

De modo geral, qual é o seu nível de satisfação com a forma como a plataforma trata os recursos de moderação de conteúdo?

Escala: 17
Mín:Muito insatisfeito(a)Máx:Muito satisfeito(a)
Q06
Ordenação

Ordene os seguintes aspectos de um processo de recurso do mais importante para o menos importante para você.

  1. Razões claras para as decisões
  2. Tempo de análise rápido
  3. Possibilidade de adicionar evidências
  4. Envolvimento de um revisor humano
  5. Atualizações de status durante a análise
  6. Explicação final detalhada
Arraste para ordenar
Q07
Texto longo

Se você pudesse mudar uma coisa na experiência de recurso de moderação de conteúdo, o que seria?

Q08
Múltipla escolha

Qual é a sua idade?

  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Prefiro não informar
Q09
Mensagem

Obrigado por concluir esta pesquisa. Seu feedback ajudará a melhorar a clareza e a justiça dos processos de recurso de moderação de conteúdo. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada.

Q10
Lista suspensa

Em qual tipo de plataforma de rede social você está pensando principalmente ao responder a esta pesquisa?

  • Rede social geral (ex.: Facebook)
  • Plataforma de compartilhamento de fotos (ex.: Instagram)
  • Plataforma de vídeos curtos (ex.: TikTok)
  • Plataforma de microblog (ex.: X / Twitter)
  • Fórum de discussão (ex.: Reddit)
  • Plataforma de streaming ou de criadores (ex.: YouTube, Twitch)
  • Aplicativo de mensagens (ex.: Telegram, Discord)
  • Várias plataformas / varia
  • Prefiro não informar
Q11
Múltipla escolha

Quais etapas do processo de recurso foram confusas ou trabalhosas? Selecione todas as que se aplicam.

  • Encontrar onde enviar um recurso
  • Entender o motivo da política por trás da decisão
  • Escrever a mensagem do recurso
  • Fornecer ou enviar evidências
  • Enviar o formulário de recurso
  • Aguardar a análise
  • Acompanhar o status do recurso
  • Receber notificações ou atualizações
  • Entender a explicação final
  • Nenhuma das opções acima
Q12
Lista suspensa

Aproximadamente quanto tempo levou para receber o resultado do seu recurso mais recente?

  • Menos de 1 hora
  • 1–24 horas
  • 2–3 dias
  • 4–7 dias
  • 8–14 dias
  • 15–30 dias
  • Mais de 30 dias
Q13
Escala de opinião

Qual é o seu nível de satisfação com a clareza com que a plataforma comunica as decisões de moderação e os resultados dos recursos?

Escala: 17
Mín:Muito insatisfeito(a)Máx:Muito satisfeito(a)
Q14
Entrevista com IA

Com base nas suas respostas, gostaríamos de explorar sua experiência com recursos com um pouco mais de profundidade. Compartilhe quaisquer reflexões adicionais, e nosso moderador de IA poderá fazer algumas perguntas de acompanhamento.

Q15
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não informar
Q16
Escala de opinião

Quão clara foi a explicação da política pela qual seu conteúdo foi sinalizado?

Escala: 17
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q17
Escala de opinião

Pensando no seu recurso mais recente, quão justo foi o processo de análise?

Escala: 15
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q18
Escala de opinião

Qual é a probabilidade de você usar o processo de recurso novamente se receber, no futuro, uma decisão de moderação com a qual não concorde?

Escala: 17
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q19
Texto longo

Se você selecionou 'Prefiro me autodescrever', compartilhe aqui (opcional).

Q20
Escala de opinião

Quão claras foram as instruções para enviar o seu recurso?

Escala: 17
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q21
Escala de opinião

Acredito que a plataforma aplicou suas políticas de forma consistente no meu caso.

Escala: 17
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q22
Lista suspensa

Em qual região você mora atualmente?

  • África
  • Ásia
  • Europa
  • América do Norte
  • América Central / Caribe
  • América do Sul
  • Oceania
  • Prefiro não informar
Q23
Escala de opinião

Quão claras foram as atualizações de status fornecidas durante a análise do seu recurso?

Escala: 17
Mín:Nada clarasMáx:Extremamente claras
Q24
Escala de opinião

Senti que minha perspectiva foi genuinamente considerada durante a análise do recurso.

Escala: 17
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q25
Múltipla escolha

Qual é o nível mais alto de escolaridade que você concluiu?

  • Ensino fundamental incompleto
  • Ensino médio ou equivalente
  • Ensino superior incompleto ou formação técnica
  • Graduação
  • Mestrado
  • Doutorado ou título profissional
  • Prefiro não informar
Q26
Escala de opinião

Quão clara foi a explicação do resultado final do seu recurso?

Escala: 17
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q27
Escala de opinião

Confio que meu recurso foi analisado por alguém (ou por um processo) que entendeu o contexto do meu conteúdo.

Escala: 17
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q28
Múltipla escolha

Qual é a sua situação de emprego atual?

  • Empregado(a) em tempo integral
  • Empregado(a) em meio período
  • Autônomo(a)
  • Estudante
  • Dono(a) de casa / Cuidador(a)
  • Desempregado(a)
  • Aposentado(a)
  • Prefiro não informar

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes multi-part clarity ratings (policy explanation, appeal instructions, status updates, final outcome) rather than a single generic clarity question
  • Captures the actual appeal outcome and turnaround time via dedicated dropdowns, then pairs them with fairness, consistency, and trust items specific to that recent case
  • Uses a ranking exercise to surface which appeals-process attributes (speed, fairness, clarity, etc.) matter most to users, plus an open-text question on the one thing they'd change
  • Adds an AI follow-up interview that probes deeper into each respondent's appeals experience based on their specific answers, something a static form cannot do

SurveyMonkey

Social Media Safety Survey Template & Questions

This is a fielding-ready template focused broadly on social media safety perceptions rather than the moderation-appeals journey specifically. It's the closest thematic match among available competitor pages, but it doesn't drill into appeal clarity, fairness, or timeliness the way a dedicated appeals survey would. Best viewed as an adjacent trust & safety template rather than a direct substitute.

O que faz bem

  • Backed by an established survey platform with broad template libraries and easy deployment
  • Likely includes built-in analytics/reporting dashboards for quick results review
  • Positioned within a recognizable 'social media safety' category that trust & safety teams already search for

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual appeal experiences
  • No voice AI interview or guided screen-share task option for richer qualitative detail
  • No visible per-response quality scoring or transparent prompt methodology, and the template targets general safety perceptions rather than the specific appeal outcome/duration/fairness chain

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre a Experiência com Recursos de Moderação de Conteúdo”?

O modelo inclui 28 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a) a esta pesquisa sobre recursos de decisões de moderação de conteúdo em plataformas de redes sociais. Esta p…” · “Qual das opções a seguir melhor descreve sua experiência com recursos de moderação de conteúdo nos últimos 12 meses?” · “As perguntas a seguir tratam da sua experiência nos últimos 12 meses. Se você enviou um recurso, pense no seu recurso ma…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 28 perguntas em cerca de 12 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Events & Community

Pesquisa de Experiência dos Visitantes no Estande de Feira

Coleta feedback estruturado dos visitantes sobre a logística da visita ao estande, o engajamento com os serviços, a navegação e o valor geral, a fim de comparar o desempenho dos expositores e orientar o planejamento de eventos futuros.

Ver modelo
Events & Community

Pesquisa de Segurança e Confiança na Comunidade de Redes Sociais

Mede o quanto seus seguidores se sentem seguros, respeitados e livres de assédio ou spam ao interagir com a comunidade da sua marca nas redes sociais — comentários, respostas e DMs. Desenvolvida para gestores de redes sociais e de comunidade que precisam de mais do que notas de sentimento; a entrevista de acompanhamento por IA reconstrói uma experiência específica de segurança para que você saiba exatamente o que corrigir na moderação.

Ver modelo
Events & Community

Pesquisa sobre Consentimento e Conforto com Conteúdo em Redes Sociais

Explora o quão confortáveis os clientes se sentem quando marcas recompartilham suas fotos, marcações, avaliações ou comentários em ações de marketing — e o que os deixaria mais dispostos a dizer sim. Desenvolvida para equipes de marketing, redes sociais e jurídico que definem políticas de conteúdo gerado por usuários e de permissão, com um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico em que alguém se sentiu desconfortável ou recusou.

Ver modelo
Events & Community

Eficácia do Moderador de IA por Grupo Demográfico

Uma pesquisa de investigação pós-experiência que avalia a eficácia de moderadores de entrevista com IA em diferentes grupos demográficos. Mede a qualidade geral da experiência, a empatia e a compreensão percebidas, a sensibilidade cultural, a acessibilidade e comparações diretas com moderadores humanos. Projetada para detectar efeitos de moderação demográfica.

Ver modelo
Events & Community

Pesquisa de Presença nas Redes Sociais e Feedback de Conteúdo

Coleta feedback dos seus seguidores sobre quais plataformas eles usam, qual conteúdo eles valorizam e se a sua presença nas redes sociais influencia decisões reais de compra. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a publicação ou o tipo de conteúdo específico que marcou a pessoa e por quê, indo além de respostas genéricas como 'Gosto das suas publicações'.

Ver modelo
Events & Community

Avaliação de Localização de Conteúdo e UX de Busca

Mede a facilidade de localização de conteúdo, a satisfação com a busca, a confiança na navegação e a eficácia dos filtros para visitantes recentes do site ou aplicativo. Desenvolvido para equipes de UX e arquitetura da informação que buscam dados acionáveis sobre como os usuários localizam e avaliam o conteúdo.

Ver modelo