Todos os modelos
Market Research

Entrevista de Descoberta de Cliente (Estilo Mom Test)

Uma entrevista de descoberta por IA de voz que segue automaticamente as regras do Mom Test: comportamento passado, não hipóteses; especificidades, não elogios. Ela pergunta sobre a última vez que o problema aconteceu, quanto ele custou e o que a pessoa já tentou — as perguntas que fundadores esquecem de fazer quando um prospecto educado começa a bajular sua ideia.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

6 perguntas · ~10 min
Q01
Mensagem

Obrigado por compartilhar 10 minutos! Esta é uma conversa sobre como você lida hoje com uma parte específica do seu trabalho — histórias reais, não opiniões sobre ideias de produto. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Não há nada para preparar e nenhuma proposta comercial a caminho.

Q02
Entrevista por voz com IA

Entrevista de descoberta de cliente

Run a Mom Test-style discovery interview about the problem space. Rules: ask about SPECIFIC past events, never hypotheticals or opinions about ideas. Learn: (1) walk me through the LAST TIME you dealt with this problem —…

Q03
Múltipla escolhaObrigatória

Quando foi a última vez que você lidou pessoalmente com esse problema?

  • Esta semana
  • No último mês
  • Nos últimos 6 meses
  • Há mais tempo
  • Nunca lidei — é responsabilidade de outra pessoa
Q04
Múltipla escolhaObrigatória

O que você já fez a respeito? Selecione todas as opções aplicáveis.

  • Criei uma planilha ou processo manual
  • Comprei ou assinei uma ferramenta
  • Pedi ajuda a um colega ou contratei alguém
  • Procurei soluções, mas não me comprometi
  • Nada — convivi com o problema
Q05
Número

Aproximadamente quantas horas por mês esse problema custa a você (sua melhor estimativa)?

Q06
Mensagem

É isso — muito obrigado! Suas histórias (não nossas suposições) é que moldam o que quer que construamos a seguir.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Mom Test rules are enforced by the interviewer itself: past behavior only, no hypotheticals, compliments redirected to what the person actually did
  • Evidence-of-demand questions are built in — what they've tried, what they've paid, and what the problem costs in hours
  • Voice format gets the rambling, specific stories that checkbox surveys flatten — transcribed and themed automatically

Great Question

Customer Discovery Interview Template

A technology-agnostic discovery template framed around understanding a problem space (what to build, what problems to solve, where the opportunities are) rather than evaluating solutions. The public page is strong on methodology framing but hides the actual questions behind a sign-up, and it is a manual moderated-interview guide.

O que faz bem

  • Clear problem-space framing: explore behaviors, attitudes, and experiences without prematurely evaluating a solution
  • Anchors the interview to concrete research questions (what should we build, what problems can we solve, what are the opportunities)
  • Honest about method limitations (small sample sizes, reliance on participant memory vs. observation)
  • Lives inside a research repository so discovery interviews can be tagged and reused

Onde deixa a desejar

  • Actual template questions are gated behind sign-up rather than transparently shown
  • Positioned as a guide for human-moderated interviews, not an AI interviewer that runs the discovery conversation itself
  • No voice-AI or auto-scheduling to scale beyond what one researcher can personally moderate
  • No auto-generated synthesis report; analysis still depends on manual tagging in the repository

IdeaPlan

Customer Discovery Interview Template (Mom Test)

A Mom Test-based downloadable template (Slides/PowerPoint/Notion) with strong methodology scaffolding: interview volume targets, when patterns emerge, anti-confirmation-bias guidance, and a 3-question validation framework. The specific questions ship in the downloadable file, and the whole flow is a manual founder-run process.

O que faz bem

  • Explicit Mom Test discipline: ask about past behavior ('tell me about the last time...') instead of future intent, and defer product pitches to the end
  • Concrete cadence guidance: 15-20 interviews per segment, patterns around interview 5-7, convergence by ~interview 10-15
  • Actively-seek-disconfirming-evidence guidance to counter confirmation bias
  • 3-question validation framework (what is the problem, who has it acutely, what do they do today and why is it insufficient)

Onde deixa a desejar

  • Ships as static slide/Notion files, so it is a script a human must run, not an adaptive AI interviewer
  • No voice-AI interview mode to conduct discovery calls automatically
  • No automated transcript synthesis into the 3-question validation output; the founder codes quotes by hand
  • Discipline (avoiding leading questions, chasing disconfirming evidence) depends entirely on interviewer skill rather than being enforced by the tool

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Entrevista de Descoberta de Cliente (Estilo Mom Test)”?

O modelo inclui 6 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por compartilhar 10 minutos! Esta é uma conversa sobre como você lida hoje com uma parte específica do seu trab…” · “Entrevista de descoberta de cliente” · “Quando foi a última vez que você lidou pessoalmente com esse problema?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 6 perguntas em cerca de 10 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Market Research

Análise Conjunta: Estudo de Trade-Off entre Pacote e Preço

Uma análise conjunta baseada em escolhas que apresenta aos respondentes perfis de produto realistas construídos a partir de atributos e níveis — categoria do plano, preço, suporte, condições contratuais — e mede quais combinações vencem. Perguntas de acompanhamento com IA capturam o raciocínio por trás das escolhas que uma simples matriz de escolha não consegue explicar.

Ver modelo
Market Research

Entrevista por Voz Pós-Compra: Escolha, Adequação e Recomendação

Uma entrevista por voz para clientes que compraram recentemente o seu produto, capturando por que o escolheram em vez de alternativas, como foi a experiência de primeiro uso e se o recomendariam. Perguntas fechadas curtas contextualizam a situação; a entrevista por voz com IA faz o trabalho de verdade, reconstruindo a história da compra e explorando o raciocínio por trás da nota de recomendação. Desenvolvida para equipes de CX e de marketing de produto.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa de Descoberta de Histórias de Clientes e Candidatos a Estudo de Caso

Identifica quais clientes têm resultados que valem a pena transformar em estudo de caso, depoimento ou vídeo, e avalia sua disposição para serem destacados. A entrevista de acompanhamento com IA vai além do elogio genérico para reconstruir o antes e depois específico — os números, o ponto de virada, a prova — que torna a história de um cliente crível para um estranho.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa de Experiência de Contato Comercial e Intenção de Compra

Captura como os prospects vivenciaram a resposta da sua equipe de vendas ao contato deles — rapidez, compreensão de suas necessidades e clareza dos próximos passos — além de mostrar em que ponto realmente estão em seu processo de decisão. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga as verdadeiras razões por trás da probabilidade de compra declarada, revelando obstáculos que os representantes muitas vezes nunca ouvem diretamente.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa de Descoberta de Necessidades e Adequação de Clientes Potenciais

Qualifica prospects recebidos ao revelar suas dores atuais, estágio de avaliação, faixa de orçamento e processo de tomada de decisão, ajudando as equipes de vendas a priorizar o acompanhamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o verdadeiro 'por que agora' por trás do seu principal desafio, em vez de uma resposta genérica de caixa de seleção.

Ver modelo
Market Research

Pesquisa de Feedback da Demonstração de Vendas e Intenção de Compra

Captura como os potenciais clientes vivenciaram sua demonstração ao vivo do produto — clareza, relevância e valor percebido — além de uma leitura clara sobre a intenção de compra. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga os verdadeiros motivos por trás dessa intenção, revelando objeções ocultas e o que faria o negócio avançar, algo que uma simples avaliação não revelaria.

Ver modelo