Avaliação de Letramento em Dados e Adoção de Analytics de Autoatendimento

Bem-vindo(a) à Pesquisa de Letramento em Dados e Analytics de Autoatendimento. Esta pesquisa foi elaborada para entender como você encontra, usa e analisa dados no seu dia a dia de trabalho. Suas respostas nos ajudarão a identificar lacunas em ferramentas, treinamento e suporte para que possamos promover melhor uma cultura orientada por dados. • A participação é voluntária e você pode interromper a qualquer momento. • Todas as respostas são anônimas e serão reportadas apenas de forma agregada. • Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados na sua experiência sincera. • Tempo estimado: 6–8 minutos. Clique em Avançar para começar.

Como você avaliaria sua proficiência geral com análise de dados e ferramentas de dados?

Em uma semana típica de trabalho, com que frequência você analisa ou usa dados como parte da sua função?

• Várias vezes ao dia
• Cerca de uma vez por dia
• Algumas vezes por semana
• Cerca de uma vez por semana
• Menos de uma vez por semana
• Não uso dados regularmente na minha função

Em uma semana típica, aproximadamente quanto tempo você gasta encontrando, preparando ou limpando dados antes de poder utilizá-los?

• Menos de 15 minutos
• 15–30 minutos
• 31–60 minutos
• 1–2 horas
• 2–4 horas
• Mais de 4 horas
• Eu não realizo esse tipo de trabalho

Quais das seguintes ferramentas você usou nos últimos 30 dias para explorar ou reportar dados? Selecione todas as que se aplicam.

• Planilhas (Excel, Google Sheets)
• Dashboards de BI (Tableau, Power BI, Looker)
• Product analytics (Amplitude, Mixpanel)
• Ferramentas de SQL (por exemplo, clientes Snowflake/BigQuery)
• Notebooks (Jupyter, RStudio)
• Ferramenta de catálogo ou linhagem de dados
• CRM ou analytics de marketing
• Construtores de visualização (Looker Studio, Data Studio)
• Outra ferramenta (especifique)

Quão fácil é encontrar o conjunto de dados ou o dashboard certo quando você precisa?

Quão fácil é encontrar definições claras e acordadas para as principais métricas que você utiliza?

Como você avaliaria sua capacidade atual de criar gráficos ou visualizações a partir de dados brutos?

Como você avaliaria sua capacidade atual de escrever ou modificar uma consulta de dados (por exemplo, SQL)?

Como você avaliaria sua capacidade atual de interpretar um dashboard ou relatório e extrair conclusões acionáveis?

Classifique as seguintes barreiras de acordo com o quanto elas limitam seu uso de dados. Coloque a maior barreira no topo.

1. Acesso ou permissões limitadas às ferramentas
2. Definições de métricas pouco claras
3. Complexidade da ferramenta ou curva de aprendizado acentuada
4. Problemas de qualidade ou atualização dos dados
5. Falta de tempo
6. Não saber por onde começar
7. Preocupação em cometer um erro

Quão claras são as diretrizes de governança e uso de dados que se aplicam à sua função?

Quão confiante você está na sua capacidade de usar ferramentas de analytics de autoatendimento para responder a perguntas relacionadas ao trabalho?

Quanto você confia na precisão dos dados que costuma usar no seu trabalho?

Classifique as seguintes opções de suporte de acordo com o quanto elas seriam úteis para aprimorar suas habilidades e fluxos de trabalho com dados. Coloque a mais útil no topo.

1. Treinamentos ou workshops ao vivo
2. Horários de atendimento com a equipe de dados
3. Guias e documentação de como fazer
4. Modelos ou dashboards pré-construídos
5. Catálogo de dados ou busca aprimorados
6. Atualizações de dados mais rápidas ou confiáveis
7. Acesso ou permissões simplificados

Com base nas suas respostas nesta pesquisa, compartilhe quaisquer considerações adicionais sobre sua experiência com ferramentas de dados, habilidades em dados ou analytics de autoatendimento na nossa organização. (Opcional)

Gostaríamos de saber mais sobre sua experiência diária com dados. Descreva uma situação recente em que você precisou encontrar ou analisar dados para tomar uma decisão — o que deu certo e o que foi frustrante?

Qual das opções melhor descreve sua principal função ou área?

• Engenharia
• Gestão de Produto
• Design ou UX
• Marketing
• Vendas
• Sucesso do Cliente ou Suporte
• Operações
• Finanças
• RH ou Pessoas
• TI ou Segurança
• Outro (especifique)

Há quanto tempo você está na empresa?

• Menos de 6 meses
• 6–12 meses
• 1–2 anos
• 3–5 anos
• Mais de 5 anos

Onde você está localizado(a) principalmente?

• Américas
• EMEA
• APAC
• Múltiplas regiões
• Prefiro não dizer

Você é gestor(a) de pessoas?

• Sim
• Não
• Prefiro não dizer

Obrigado por concluir esta pesquisa! Suas respostas são anônimas e serão utilizadas de forma agregada para melhorar as ferramentas de dados, o treinamento e o suporte em toda a organização. Se você tiver necessidades urgentes relacionadas a dados, entre em contato diretamente com a sua equipe de dados.