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Pesquisa de Descoberta, Documentação e Confiança em Ativos de Dados
Mede com que facilidade as equipes de análise conseguem encontrar, avaliar e confiar nos ativos de dados em toda a organização, revelando lacunas nas práticas de metadados, documentação e linhagem. Desenvolvida para profissionais de dados e análise; tempo estimado de 6 a 8 minutos.
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Pesquisa de Descoberta, Documentação e Confiança em Ativos de Dados
Bem-vindo(a) à Pesquisa de Descoberta, Documentação e Confiança em Ativos de Dados. Esta pesquisa explora como você encontra, avalia e confia nos ativos de dados da sua organização. Suas respostas nos ajudarão a identificar lacunas e a melhorar a experiência com dados para todos. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões e experiências sinceras. Suas respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. A participação é voluntária e você pode parar a qualquer momento. Tempo estimado: 6 a 8 minutos.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
23 perguntas · ~11 min
Q01
Múltipla escolha
Nos últimos 30 dias, você acessou ou avaliou algum ativo de dados (por exemplo, tabelas, dashboards ou relatórios)?
- Sim, nos últimos 30 dias
- Não, não nos últimos 30 dias
Q02
Escala de opinião
Como você avaliaria sua proficiência com as ferramentas de dados da sua organização?
Escala: 1 – 5
Mín:InicianteMáx:Especialista
Q03
Escala de opinião
No geral, quão fácil ou difícil foi encontrar um ativo de dados adequado nos últimos 30 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q04
Múltipla escolha
Nos últimos 30 dias, quais desafios, se houver, você encontrou ao tentar usar ativos de dados? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Eu não sabia onde procurar
- Muitos conjuntos de dados semelhantes para comparar
- O acesso ou as permissões não estavam claros
- Não consegui identificar um responsável pelos dados
- A documentação relevante estava ausente ou pouco clara
- As ferramentas eram difíceis de usar
- Restrições de tempo
- Nenhum — não encontrei desafios
- Outro
Q05
Múltipla escolha
Como você descobriu o ativo de dados mais recente que utilizou? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Busca no catálogo ou portal de dados
- Link direto ou favorito
- Recomendação de um colega
- Navegação por dashboards ou relatórios
- Escrevi consultas no data warehouse ou data lake
- Documentação de API ou SDKs
- Outro
Q06
Escala de opinião
Quando você faz uma busca no catálogo ou portal de dados da sua organização, com que frequência os resultados da primeira página atendem às suas necessidades?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Sempre
Q07
Múltipla escolha
Para o último ativo de dados que você utilizou, havia documentação disponível?
- Sim, completa
- Sim, parcial
- Não
- Não tenho certeza
Q08
Escala de opinião
Como você avaliaria a completude da documentação desse ativo de dados?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito incompletaMáx:Muito completa
Q09
Escala de opinião
Como você avaliaria a clareza da documentação desse ativo de dados?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito confusaMáx:Muito clara
Q10
Escala de opinião
Como você avaliaria a atualidade (o quanto está em dia) da documentação desse ativo de dados?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito desatualizadaMáx:Muito atualizada
Q11
Escala de opinião
Como você avaliaria as informações de linhagem e proveniência na documentação desse ativo de dados?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito deficienteMáx:Muito detalhada
Q12
Escala de opinião
Quão confiante você está na precisão e na confiabilidade do último ativo de dados que utilizou?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q13
Ordenação
Classifique os fatores a seguir de acordo com o quanto eles influenciam sua confiança em um ativo de dados. Arraste para reordenar do mais importante ao menos importante.
- Completude da documentação
- Atualidade dos dados / baixa latência
- Estabilidade histórica dos valores
- Capacidade de resposta do responsável pelos dados
- Clareza sobre proveniência e linhagem
- Monitoramento e alertas de qualidade
Arraste para ordenar
Q14
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você reutilizar este ativo de dados em análises futuras?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q15
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar este ativo de dados a um colega?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q16
Lista suspensa
Qual é a atualidade máxima aceitável dos dados (latência) para suas análises típicas?
- Tempo real (segundos)
- Por hora
- Diária
- Semanal
- Mensal
- Trimestral ou menos frequente
- Não tenho certeza
Q17
Ordenação
Classifique as áreas a seguir de acordo com o quanto elas melhorariam sua experiência com dados. Arraste para reordenar do mais impactante ao menos impactante.
- Relevância da busca no catálogo/portal
- Clareza sobre acesso e permissões
- Clareza sobre responsáveis e contato
- Completude da documentação
- Clareza sobre linhagem e proveniência
- Monitoramento e alertas de qualidade
- Usabilidade e desempenho das ferramentas
Arraste para ordenar
Q18
Texto longo
Com base em suas respostas, há algo mais que você gostaria de compartilhar sobre encontrar, documentar ou confiar em ativos de dados na sua organização?
Q19
Entrevista com IA
Gostaríamos de entender sua experiência com mais profundidade. Um moderador de IA fará algumas perguntas de acompanhamento sobre sua experiência de descoberta e confiança em dados.
Q20
Múltipla escolha
Qual é a sua função principal?
- Analista de dados
- Analista de negócios
- Cientista de dados
- Engenheiro(a) de dados
- Gerente de produto
- Operações
- Outro
Q21
Múltipla escolha
Qual domínio ou equipe você atende principalmente?
- Finanças
- Marketing
- Vendas
- Produto
- Operações
- TI
- RH
- Outro
Q22
Lista suspensa
Há quanto tempo você está na sua organização atual?
- Menos de 6 meses
- 6 a 12 meses
- 1 a 2 anos
- 3 a 5 anos
- 6 a 10 anos
- Mais de 10 anos
Q23
Lista suspensa
Onde você está localizado(a) principalmente?
- América do Norte
- Europa
- Ásia-Pacífico
- América Latina
- Oriente Médio e África
- Prefiro não responder
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo — seu feedback nos ajudará diretamente a melhorar a descoberta, a documentação e a confiança nos ativos de dados em toda a organização.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes adaptive AI follow-up interviews (with optional voice AI) that probe deeper into why a specific data asset lacked documentation or trust, not just static ratings
- Covers the full discoverability-to-trust journey in one flow: discovery method, catalog search friction, documentation completeness/clarity/recency, lineage/provenance, and confidence in accuracy
- Uses ranking questions to force trade-off prioritization of trust factors and improvement areas, plus role/domain/tenure segmentation for cross-team analysis
- Automated per-response quality scoring and auto-generated reports turn open-text and interview responses into structured, actionable findings without manual coding
QuestionPro
Technical Documentation Survey TemplateThis is a static template focused on rating the quality of technical documentation (clarity, completeness, usefulness), which overlaps with the documentation-quality portion of our survey but doesn't address broader data discoverability, catalog search behavior, or lineage/provenance trust signals. It appears to be a fielding-ready template rather than a guide, but it's narrower in scope than a full data-asset trust assessment.
O que faz bem
- Purpose-built around documentation quality rather than a generic satisfaction survey
- Likely offers standard survey distribution and reporting features typical of QuestionPro's platform
- Ready-to-use template structure for quick deployment
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interviewing to probe why documentation was rated poorly or how it affected trust in the underlying data asset
- Doesn't appear to cover data discovery methods, catalog search friction, or lineage/provenance — key drivers of data asset trust
- No published prompt-level methodology or per-response quality scoring, so response depth relies entirely on respondent effort
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Descoberta, Documentação e Confiança em Ativos de Dados”?
O modelo inclui 23 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, você acessou ou avaliou algum ativo de dados (por exemplo, tabelas, dashboards ou relatórios)?” · “Como você avaliaria sua proficiência com as ferramentas de dados da sua organização?” · “No geral, quão fácil ou difícil foi encontrar um ativo de dados adequado nos últimos 30 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 23 perguntas em cerca de 11 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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