Todos os modelos
Pricing & Packaging

Pesquisa de Percepções de Justiça sobre Preços Dinâmicos

Mede as atitudes dos consumidores em relação aos preços dinâmicos e de pico em transporte por aplicativo, entregas, viagens e varejo, identificando os principais fatores de justiça, preferências de transparência e limites de preço aceitáveis para embasar a estratégia de precificação.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

23 perguntas · ~10 min
Q01
Mensagem

Bem-vindo(a), e obrigado por participar deste estudo de pesquisa. Esta pesquisa explora suas percepções sobre preços que mudam com base na demanda, no horário ou na disponibilidade. O preenchimento deve levar aproximadamente de 6 a 8 minutos. Sua participação é totalmente voluntária, e você pode parar a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais, serão anonimizadas e relatadas apenas de forma agregada para fins de pesquisa interna. Ao continuar, você indica seu consentimento em participar.

Q02
Escala de opinião

Quão familiarizado você está com preços de pico ou dinâmicos (ou seja, preços que mudam com base na demanda, no horário ou na disponibilidade)?

Escala: 15
Mín:Nada familiarizadoMáx:Extremamente familiarizado
Q03
Mensagem

A seguir, você verá várias situações comuns envolvendo preços dinâmicos. Avalie o quão justa ou injusta cada uma parece para você.

Q04
Lista suspensa

Em uma situação urgente, qual é o aumento máximo de preço que você aceitaria pela disponibilidade imediata?

  • Nenhum aumento — eu não pagaria mais
  • Até 10% a mais
  • 11–25% a mais
  • 26–50% a mais
  • 51–75% a mais
  • 76–100% a mais (o dobro do preço)
  • Mais que o dobro do preço
Q05
Ordenação

Classifique os seguintes fatores do mais importante ao menos importante para determinar se os preços dinâmicos parecem justos para você.

  1. Magnitude da variação do preço
  2. Transparência ou explicação fornecida
  3. Disponibilidade de uma alternativa de menor custo
  4. Existência de um limite ou preço máximo
  5. Se os trabalhadores recebem mais durante os períodos de pico
  6. Disponibilidade de aviso prévio antes da compra
Arraste para ordenar
Q06
Entrevista com IA

Com base em suas respostas ao longo desta pesquisa, compartilhe quaisquer reflexões adicionais sobre o que torna os preços dinâmicos justos ou injustos para você. Nosso moderador de IA poderá fazer uma pergunta complementar para entender melhor seu ponto de vista.

Q07
Múltipla escolha

Quais dos seguintes serviços você utilizou nos últimos 12 meses? Selecione todos que se aplicam.

  • Aplicativos de transporte ou táxi (ex.: Uber, Lyft)
  • Aplicativos de entrega de comida (ex.: DoorDash, Uber Eats)
  • Plataformas de reserva de voos
  • Plataformas de reserva de hotéis
  • Plataformas de venda de ingressos para eventos ou esportes
  • Sites de varejo online ou e-commerce
  • Serviços públicos com preços por horário de uso
  • Nenhuma das opções acima
Q08
Mensagem

Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas foram registradas e serão usadas para aprimorar nosso entendimento sobre as percepções de preços dinâmicos. Se tiver alguma dúvida sobre este estudo, entre em contato com a equipe de pesquisa.

Q09
Múltipla escolha

Nos últimos 12 meses, você se deparou com preços que mudaram com base na demanda, no horário ou na disponibilidade?

  • Sim, nos últimos 12 meses
  • Não, não nos últimos 12 meses
  • Não tenho certeza
Q10
Escala de opinião

Um aplicativo de transporte dobra seus preços durante uma forte tempestade no horário de pico.

Escala: 17
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q11
Múltipla escolha

Quais dos seguintes tornariam os preços dinâmicos ou de pico mais aceitáveis para você? Selecione todos que se aplicam.

  • Aviso prévio claro antes da compra
  • Um limite visível sobre o acréscimo ou multiplicador
  • Explicação em tempo real do motivo da mudança de preço
  • Pagamento maior para os trabalhadores nos períodos de pico
  • Descontos fora de pico para equilibrar a demanda
  • Membros de fidelidade protegidos ou parcialmente protegidos dos picos
  • Uma opção alternativa de preço fixo ou mais lenta
  • Possibilidade de reservar antecipadamente com preço fixo
  • Nenhuma das opções acima
Q12
Lista suspensa

Qual é a sua idade?

  • 18–24
  • 25–34
  • 35–44
  • 45–54
  • 55–64
  • 65+
  • Prefiro não informar
Q13
Múltipla escolha

Onde você vivenciou mais recentemente preços dinâmicos ou de pico? Se você não vivenciou, selecione 'Não se aplica'.

  • Aplicativos de transporte ou táxi
  • Aplicativos de entrega de comida
  • Reserva de voos ou hotéis
  • Venda de ingressos para eventos ou esportes
  • Varejo online ou e-commerce
  • Serviços públicos/energia (tarifas por horário de uso)
  • Outro
  • Não se aplica
Q14
Escala de opinião

Um hotel aumenta suas diárias em 50% durante um feriado prolongado popular.

Escala: 17
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q15
Escala de opinião

Até que ponto o fato de uma empresa explicar em linguagem simples como funcionam seus preços dinâmicos afeta o quão justa você percebe sua precificação?

Escala: 17
Mín:Torna muito menos justoMáx:Torna muito mais justo
Q16
Múltipla escolha

Qual é o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro não informar
Q17
Escala de opinião

Um varejista online muda o preço de um produto com base em quantas pessoas estão visualizando-o no momento.

Escala: 17
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q18
Escala de opinião

De modo geral, quanto você confia em empresas que usam preços dinâmicos ou de pico?

Escala: 17
Mín:Não confio de forma algumaMáx:Confio completamente
Q19
Lista suspensa

Em qual região você mora atualmente?

  • América do Norte
  • América Latina e Caribe
  • Europa
  • Oriente Médio e Norte da África
  • África Subsaariana
  • Ásia-Pacífico
  • Prefiro não informar
Q20
Escala de opinião

Um fornecedor de eletricidade cobra tarifas mais altas durante o horário de pico noturno (18h–21h) e tarifas mais baixas durante a madrugada.

Escala: 17
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q21
Múltipla escolha

Qual é o mais alto nível de escolaridade que você concluiu?

  • Ensino fundamental incompleto
  • Ensino médio ou equivalente
  • Ensino superior incompleto ou curso técnico
  • Graduação
  • Mestrado
  • Doutorado ou título profissional
  • Prefiro não informar
Q22
Escala de opinião

Um aplicativo de entrega de comida adiciona uma sobretaxa durante um grande evento esportivo, quando muitas pessoas estão pedindo ao mesmo tempo.

Escala: 17
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q23
Múltipla escolha

Qual é a sua situação de emprego atual?

  • Empregado em tempo integral
  • Empregado em meio período
  • Autônomo
  • Estudante
  • Dono(a) de casa ou cuidador(a)
  • Aposentado
  • Desempregado e procurando trabalho
  • Sem trabalhar e sem procurar trabalho
  • Prefiro não informar

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes scenario-based opinion-scale ratings across five real-world dynamic pricing contexts (rideshare, hotel, retail, electricity, food delivery) to isolate fairness drivers by situation
  • Captures acceptable price-increase thresholds via a dedicated dropdown question and ranks the factors that make surge pricing feel fair through a structured ranking exercise
  • Ends with an AI follow-up interview that adapts to each respondent's prior answers, surfacing open-ended reasoning that fixed-choice questions alone would miss
  • Combines quantitative trust and transparency measures with demographic segmentation (age, region, education, employment) to support pricing-strategy segmentation without any academic-tier pricing gimmicks

Jotform

Pricing Estimation Survey Form Template

A static drag-and-drop form template focused on general price estimation rather than fairness perceptions of dynamic or surge pricing specifically. Useful as a customizable starting form, but it does not include scenario-based fairness testing or industry-specific pricing contexts. Best suited for teams wanting a quick, simple pricing questionnaire rather than in-depth attitudinal research.

O que faz bem

  • Easy drag-and-drop form builder familiar to non-researchers
  • Quick to customize for basic price-point questions
  • Part of a large template library for fast setup

Onde deixa a desejar

  • Fixed-question format with no adaptive follow-up probing on responses
  • No built-in scenario testing across multiple pricing contexts like rideshare, travel, or retail
  • No transparent methodology or automated fairness-driver analysis

QuestionPro

Concept Evaluation and Pricing Study Survey Templates

A broader concept-evaluation and pricing study template aimed at testing product concepts and price points generally, not fairness perceptions of surge or dynamic pricing. It's a standard fielding-ready survey template rather than an interview-style research instrument. Good for early product-pricing validation but not built around demand-based pricing scenarios.

O que faz bem

  • Covers concept testing alongside pricing, useful for product-market fit work
  • Backed by an established survey research platform with reporting tools
  • Template structure supports standard quantitative pricing analysis

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interviewing or voice-based follow-up to explore reasoning behind price sensitivity
  • Not designed around surge/dynamic pricing scenarios or transparency preferences
  • No published per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

SurveySparrow

Product Pricing Survey Template

A conversational-style pricing survey focused on price sensitivity and market research for products generally, not dynamic or surge pricing fairness. It is a ready-to-field template with a chat-like UI, but questions are pre-scripted rather than adaptively generated. Works well for straightforward price-sensitivity studies but lacks situational fairness testing.

O que faz bem

  • Conversational survey format that may improve completion rates
  • Positioned specifically around price sensitivity, a related research goal
  • Fielding-ready template usable out of the box

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI-driven follow-up questions tailored to individual responses
  • No coverage of surge-pricing-specific scenarios (rideshare, delivery, travel) or acceptable-threshold measurement
  • No transparent, publishable AI prompt or scoring methodology

Typeform

Pricing Survey Template

A general-purpose pricing survey template with Typeform's signature single-question flow, intended for broad price-related feedback rather than dynamic pricing fairness research specifically. It is fielding-ready but static, with no scenario branching around surge pricing contexts. Suitable for simple price feedback collection rather than deep attitudinal or fairness-driver research.

O que faz bem

  • Clean, engaging single-question flow known to boost completion
  • Simple setup for general pricing feedback
  • Widely used, well-documented template format

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview or voice-based follow-up capability
  • No built-in scenarios for surge/dynamic pricing across industries or acceptable-threshold measurement
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI methodology disclosure

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Percepções de Justiça sobre Preços Dinâmicos”?

O modelo inclui 23 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a), e obrigado por participar deste estudo de pesquisa. Esta pesquisa explora suas percepções sobre preços qu…” · “Quão familiarizado você está com preços de pico ou dinâmicos (ou seja, preços que mudam com base na demanda, no horário…” · “A seguir, você verá várias situações comuns envolvendo preços dinâmicos. Avalie o quão justa ou injusta cada uma parece…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 23 perguntas em cerca de 10 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Pricing & Packaging

Pesquisa de Curva de Demanda de Sensibilidade a Preço Gabor-Granger

Constrói uma curva de demanda perguntando a probabilidade de compra em 4-5 pontos de preço ascendentes para o mesmo produto ou serviço. Ideal para equipes de precificação que já usam Van Westendorp, mas precisam de uma leitura sequencial de elasticidade. O acompanhamento por IA investiga o preço exato em que a intenção cai, revelando a história de valor por trás do número em vez de apenas a própria queda.

Ver modelo
Pricing & Packaging

Avaliação de Sensibilidade a Preço e Disposição a Pagar

Mede as percepções de justiça de preço, os julgamentos de custo-benefício e a disposição máxima a pagar entre potenciais clientes e clientes recentemente expostos ao preço. Ideal para otimização de preços, validação de preço de lançamento e pesquisa de posicionamento competitivo.

Ver modelo
Pricing & Packaging

Pesquisa de Sensibilidade a Preço e Disposição a Pagar

Mapeia como um mercado-alvo percebe o preço de um produto ou serviço usando as quatro perguntas clássicas de sensibilidade a preço, e então acrescenta intenção de compra, comparações de valor entre recursos e um exercício de alocação de orçamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o raciocínio por trás dos limites de 'caro/barato' de cada respondente, para que as equipes de precificação tenham os números e o 'porquê' por trás deles.

Ver modelo
Pricing & Packaging

Pesquisa de Clareza de Paywall e Percepção de Preços

Mede como os usuários percebem as mensagens, o momento de exibição e a justiça dos preços de paywalls. Utilizada com consumidores de conteúdo digital para identificar pontos de atrito na experiência do usuário e orientar a estratégia de conversão de assinaturas.

Ver modelo
Pricing & Packaging

Avaliação de Usabilidade de Apps de Estacionamento e Confiança na Fiscalização

Mede a percepção dos motoristas sobre a facilidade de uso de apps de estacionamento, a confiança na fiscalização local de estacionamento e as prioridades para melhoria do produto. Ideal para equipes municipais de transporte e gerentes de produto de apps de estacionamento que buscam insights práticos de UX e conformidade.

Ver modelo
Pricing & Packaging

Aumentos de Preços por Tarifas e Mudanças no Comportamento de Compra

Mede como os aumentos de preços impulsionados por tarifas mudaram o comportamento de compra real nos últimos 90 dias — troca de marcas, migração para marcas próprias, adiamento de compras e formação de estoque — com um acompanhamento por IA que reconstrói a decisão de compra real por trás dos números. Feito para equipes de varejo, bens de consumo e precificação que acompanham comportamento, não apenas atitudes.

Ver modelo