Q01
Mensagem
Todos os modelosSustainability & Impact
Pesquisa sobre Clareza e Confiabilidade de Pagamento em Carregamento Público de VE
Uma pesquisa diagnóstica para motoristas de VE que usaram carregamento público nos últimos 30 dias, medindo a transparência de pagamento, taxas de sucesso na primeira tentativa, padrões de falha e percepção de justiça de preços para identificar áreas prioritárias de melhoria para operadores de carregamento.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
21 perguntas · ~10 min
Q02
Múltipla escolha
Você usou um carregador público de VE nos últimos 30 dias?
- Sim
- Não
Q03
Múltipla escolha
Aproximadamente quantas sessões de carregamento público você concluiu nos últimos 30 dias?
- 1–2 sessões
- 3–5 sessões
- 6–10 sessões
- 11–20 sessões
- Mais de 20 sessões
Q04
Lista suspensa
Antes de iniciar uma sessão de carregamento, como o preço normalmente é exibido? Selecione a opção que melhor corresponde à sua experiência mais comum.
- Apenas preço por kWh
- Apenas preço por minuto
- Por kWh + taxa de sessão
- Por minuto + taxa de sessão
- Escalonado por nível de potência do carregador
- Preço dinâmico (varia por demanda ou horário do dia)
- Preço não exibido antes de iniciar
- Varia demais por local/operador para dizer
- Outro (especifique)
Q05
Escala de opinião
Nos últimos 30 dias, com que frequência sua primeira tentativa de pagamento teve sucesso sem nenhum problema?
Escala: 1 – 7
Mín:NuncaMáx:Todas as vezes
Q06
Escala de opinião
De modo geral, quão justos você considera que foram os preços que pagou em carregadores públicos nos últimos 30 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito injustoMáx:Muito justo
Q07
Texto longo
Com base em suas experiências, qual única coisa mais melhoraria a clareza ou confiabilidade de pagamento em carregadores públicos de VE?
Q08
Múltipla escolha
Que tipo de veículo elétrico você dirige principalmente?
- Veículo elétrico a bateria (BEV)
- Híbrido plug-in (PHEV)
- Outro
Q09
Mensagem
Obrigado por concluir esta pesquisa. Seu feedback ajudará a melhorar a experiência de carregamento público de VE. Se tiver alguma dúvida sobre esta pesquisa, entre em contato com a equipe do estudo.
Q10
Múltipla escolha
Nos últimos 30 dias, quais métodos de pagamento você usou em carregadores públicos de VE? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Cartão por aproximação (tap)
- Cartão com chip e senha
- Carteira digital (Apple Pay / Google Pay)
- Aplicativo da rede
- Cartão ou chaveiro RFID
- QR code para checkout na web
- Plug & Charge (ISO 15118)
- Outro (especifique)
Q11
Escala de opinião
De modo geral, quão clara foi a informação de preços exibida nos carregadores públicos que você usou nos últimos 30 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada claraMáx:Extremamente clara
Q12
Múltipla escolha
Aproximadamente quantas vezes uma tentativa de pagamento falhou em um carregador público nos últimos 30 dias?
- 0 — nenhuma falha
- 1–2 vezes
- 3–5 vezes
- 6 ou mais vezes
Q13
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar a rede de carregamento público que mais utiliza a outro motorista de VE?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q14
Entrevista com IA
Obrigado por sua resposta escrita. Gostaria de explorar um pouco mais suas ideias. Você poderia me contar mais sobre uma experiência específica em que a clareza ou confiabilidade de pagamento afetou sua sessão de carregamento?
Q15
Lista suspensa
Em qual região você usa principalmente carregadores públicos?
- América do Norte
- Reino Unido e Irlanda
- Europa (exceto Reino Unido e Irlanda)
- Austrália e Nova Zelândia
- Ásia (exceto Oriente Médio)
- Oriente Médio
- África
- América Latina e Caribe
Q16
Múltipla escolha
Quais tipos de carregador você usa com mais frequência? Selecione todas as opções aplicáveis.
- AC lento na rua (≤7 kW)
- AC Nível 2 (até ~22 kW)
- DC rápido (50–149 kW)
- DC de alta potência (150 kW+)
Q17
Múltipla escolha
Quais dos seguintes problemas de pagamento, se houver, você teve em um carregador público nos últimos 30 dias? Selecione todas as opções aplicáveis.
- Mau funcionamento do leitor de cartão
- Erro do aplicativo ou da rede
- Sinal ou conectividade móvel ruim
- Cartão recusado inesperadamente
- Divergência de preço ou confusão de preços
- QR code ou URL não funcionando
- Tempo esgotado na autenticação da conta
- Outro (especifique)
- Não tive nenhum problema de pagamento
Q18
Múltipla escolha
Qual é a sua idade?
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q19
Múltipla escolha
Pensando na sua falha de pagamento mais recente, como você a resolveu?
- Tentei novamente o mesmo método no mesmo carregador
- Mudei para um método de pagamento diferente no mesmo carregador
- Fui para outro carregador no mesmo local
- Dirigi até um local ou operador diferente
- Liguei para o suporte e foi resolvido
- Abandonei a sessão completamente
Q20
Múltipla escolha
Qual é o seu gênero?
- Homem
- Mulher
- Não binário
- Prefiro não dizer
Q21
Escala de opinião
Quão útil foi o suporte de carregamento que você contatou?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada útilMáx:Extremamente útil
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Combines closed-ended metrics (pricing display clarity, first-attempt payment success, failure frequency) with an AI follow-up interview that probes the open-text response about what would most improve payment clarity
- Captures failure-pattern detail (payment issues experienced, resolution method, support helpfulness) that goes beyond a single satisfaction score
- Includes demographic and usage-context questions (EV type, region, session frequency, charger type) so operators can segment reliability and fairness findings
- Produces an auto-generated report with transparent prompts, so operators can see exactly what the AI asked and why during the follow-up interview
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Clareza e Confiabilidade de Pagamento em Carregamento Público de VE”?
O modelo inclui 21 perguntas prontas para usar, começando por: “Bem-vindo(a)! Esta breve pesquisa (aproximadamente 10 minutos) pergunta sobre suas experiências com clareza de preços e…” · “Você usou um carregador público de VE nos últimos 30 dias?” · “Aproximadamente quantas sessões de carregamento público você concluiu nos últimos 30 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 21 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Sustainability & Impact
Pesquisa de Aceitação de Tarifas Elétricas por Horário de Uso e Dinâmicas
Mede a aceitação de clientes residenciais de energia elétrica em relação a planos de tarifação por horário de uso (TOU) e tarifação dinâmica, a percepção de justiça, a intenção de adesão e as características de programa preferidas. Adequada para concessionárias e pesquisadores de energia que estejam projetando ou avaliando programas de tarifas variáveis.
Ver modeloSustainability & Impact
Pesquisa sobre Confiabilidade e Preços de Carregamento Público de VEs
Mede as experiências dos motoristas de VEs com a disponibilidade, confiabilidade e transparência de preços das estações públicas de carregamento nos últimos 30 dias para identificar os principais pontos problemáticos e as prioridades de melhoria.
Ver modeloSustainability & Impact
Pesquisa de Experiência de Carregamento Público de Veículos Elétricos
Mede a satisfação dos motoristas de veículos elétricos com a disponibilidade de estações de carregamento público, os processos de pagamento e a segurança no local, a fim de identificar melhorias prioritárias para operadores de redes de carregamento.
Ver modeloSustainability & Impact
Pesquisa de Percepções de Justiça sobre Preços Dinâmicos
Mede as atitudes dos consumidores em relação aos preços dinâmicos e de pico em transporte por aplicativo, entregas, viagens e varejo, identificando os principais fatores de justiça, preferências de transparência e limites de preço aceitáveis para embasar a estratégia de precificação.
Ver modeloSustainability & Impact
Avaliação de Usabilidade de Apps de Estacionamento e Confiança na Fiscalização
Mede a percepção dos motoristas sobre a facilidade de uso de apps de estacionamento, a confiança na fiscalização local de estacionamento e as prioridades para melhoria do produto. Ideal para equipes municipais de transporte e gerentes de produto de apps de estacionamento que buscam insights práticos de UX e conformidade.
Ver modeloSustainability & Impact
Precificação de Congestionamento Urbano: Pesquisa de Atitudes dos Motoristas e Disposição a Pagar
Mede o apoio dos motoristas, a percepção de justiça, a disposição a pagar e as preferências de alocação de receita para a precificação de congestionamento. Elaborada para órgãos municipais e pesquisadores de políticas de transporte que estudam a aceitação pública antes ou depois da implementação da zona.
Ver modelo