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Pesquisa sobre Experiência de Visita a Fast Food e Satisfação com o Pedido

Captura como os clientes realmente vivenciam uma visita a um fast food — rapidez, precisão, sabor, custo-benefício e escolha do canal — além de quais melhorias seriam mais importantes e como os clientes pensam sobre preços. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente o que aconteceu na visita mais recente do respondente, em vez de depender de notas vagas de satisfação. Desenvolvida para operadores de restaurantes, grupos de franquias e equipes de marketing de QSR.

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Pesquisa sobre Experiência de Visita a Fast Food e Satisfação com o Pedido

Obrigado por dedicar alguns minutos para nos contar sobre suas experiências com fast food! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Temos especial interesse em sua visita mais recente — detalhes sinceros são o que mais nos ajuda. Cerca de 8 minutos.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~7 min
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para nos contar sobre suas experiências com fast food! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Temos especial interesse em sua visita mais recente — detalhes sinceros são o que mais nos ajuda. Cerca de 8 minutos.

Q01
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 30 dias, quantas vezes você fez um pedido em um restaurante de fast food?

  • Nenhuma vez
  • 1-2 vezes
  • 3-5 vezes
  • 6-10 vezes
  • Mais de 10 vezes
Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Como você fez seu pedido de fast food mais recente?

  • Drive-thru
  • Pedido no balcão dentro do restaurante
  • Totem de autoatendimento
  • Aplicativo de celular
  • Aplicativo de entrega de terceiros
  • Site (retirada ou entrega)
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

De forma geral, quão satisfeito você ficou com sua visita mais recente a um fast food?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar este restaurante a um amigo ou colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q05
MatrizObrigatória

Pensando nessa mesma visita, como você avaliaria cada um dos itens a seguir?

6 linhas × 5 colunas
  • Rapidez no atendimento
  • Precisão do pedido
  • Sabor e qualidade da comida
  • Custo-benefício pelo preço
  • Limpeza do restaurante
  • +1 mais
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Boa · Excelente
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)

Quais das mudanças a seguir mais — e menos — melhorariam sua experiência com fast food?

  • Preparo mais rápido do pedido
  • Acertar meu pedido sempre
  • Preços mais baixos
  • Opções de cardápio mais saudáveis
  • Áreas de refeição mais limpas
  • Mais variedade no cardápio
  • Equipe mais simpática
  • Um aplicativo ou experiência de pedido melhor
  • Qualidade da comida mais consistente
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Melhoraria mais minha experiênciaPior:Melhoraria menos minha experiência
Q07
Sensibilidade a preço (Van Westendorp)

Agora pense em uma refeição combo típica — um item principal, um acompanhamento e uma bebida.

  • A partir de que preço esta refeição combo seria tão barata que você questionaria a qualidade da comida ou dos ingredientes?
  • A partir de que preço esta refeição combo começaria a parecer uma pechincha — um ótimo negócio pelo valor?
  • A partir de que preço esta refeição combo começaria a parecer cara, embora você ainda considerasse comprá-la?
  • A partir de que preço esta refeição combo seria tão cara que você não consideraria comprá-la de forma alguma?
Q08
Entrevista com IA

Reconstrua exatamente o que aconteceu na visita mais recente do respondente a um fast food: qual restaurante e canal ele usou, se o pedido saiu correto e com que rapidez, e o que especificamente motivou sua nota de satisfação. Se ele avaliou a visita com nota baixa ou apontou um problema de precisão ou rapidez, investigue o que deu errado, se a equipe resolveu e se isso mudaria sua frequência de visitas futuras.

Mensagem

Apenas algumas perguntas rápidas e opcionais sobre você, e terminamos.

Q09
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se encontra?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não informar
Q10
Múltipla escolha

Como você descreve seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não informar
Q11
Múltipla escolha

Qual é a renda anual aproximada da sua família?

  • Menos de US$ 25.000
  • US$ 25.000-US$ 49.999
  • US$ 50.000-US$ 74.999
  • US$ 75.000-US$ 99.999
  • US$ 100.000-US$ 149.999
  • US$ 150.000 ou mais
  • Prefiro não informar
Mensagem

Isso é tudo — obrigado! Suas respostas alimentarão diretamente um relatório sobre onde podemos agilizar o atendimento, corrigir a precisão dos pedidos e priorizar as mudanças que os clientes mais valorizam.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Reconstructs the respondent's actual most recent visit through an AI follow-up interview instead of relying on a single satisfaction score
  • Captures channel choice (drive-thru, app, in-store, delivery) alongside order frequency to segment behavior, not just overall sentiment
  • Uses a matrix question to rate speed, accuracy, taste, and value separately for that same visit, plus a max-diff exercise to rank which improvements would matter most
  • Includes a Van Westendorp pricing exercise on a typical combo meal so operators get real price-sensitivity data, not just a satisfaction number

QuestionPro

Food survey questions | Food-related survey questions & template

This is a broad food-survey question bank/guide page covering food-related topics generally, rather than a dedicated, fielding-ready fast food ordering experience template. It's useful as a starting reference for sample question wording, but it doesn't focus specifically on order channel, visit accuracy, or combo-meal pricing the way a purpose-built QSR template would. As a category page it also mixes topics, so an operator would need to hand-pick and rebuild relevant questions.

O que faz bem

  • Backed by an established survey platform with standard logic, branching, and reporting tools
  • Offers a wide question bank spanning multiple food-related survey topics, which can speed up initial drafting
  • Likely supports common question types (rating scales, multiple choice) out of the box

Onde deixa a desejar

  • Static question list with no adaptive AI follow-up to reconstruct what actually happened on a specific visit
  • No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
  • Presented as a general food-survey guide/category rather than a ready-to-field fast food ordering experience survey

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Experiência de Visita a Fast Food e Satisfação com o Pedido”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, quantas vezes você fez um pedido em um restaurante de fast food?” · “Como você fez seu pedido de fast food mais recente?” · “De forma geral, quão satisfeito você ficou com sua visita mais recente a um fast food?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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