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Pesquisa de Experiência e Retenção em Aulas de Fitness

Mede como os membros vivenciam suas aulas de fitness — qualidade do instrutor, energia da aula, agenda e custo-benefício — e o que os motiva a continuar frequentando ou a se afastar. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a verdadeira história por trás da satisfação e da probabilidade de renovação. Desenvolvida para operadores de academias, estúdios e boutiques de fitness que acompanham a experiência do membro e o risco de churn.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

14 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Olá! Gostaríamos muito da sua opinião sincera sobre as suas aulas recentes aqui — isso nos ajuda a melhorar a experiência. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso levará cerca de 8 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 30 dias, quantas aulas você frequentou aqui?

  • Nenhuma
  • 1-2 aulas
  • 3-5 aulas
  • 6-10 aulas
  • Mais de 10 aulas
Q03
Múltipla escolhaObrigatória

Quais tipos de aulas você frequentou nos últimos 30 dias? (Selecione todas as que se aplicam.)

  • Ciclismo
  • Musculação/pesos
  • HIIT/bootcamp
  • Yoga/mobilidade
  • Dança/cardio
  • Pilates/barre
Q04
MatrizObrigatória

Pensando nas suas aulas recentes, como você avaliaria cada um dos seguintes aspectos?

5 linhas × 5 colunas
  • Orientação do instrutor e capacidade de corrigir a postura
  • Energia e ritmo da aula
  • Música e ambiente
  • Limpeza das instalações e estado dos equipamentos
  • Facilidade para reservar uma vaga na aula
Colunas: Ruim · Abaixo da média · Média · Bom · Excelente
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você ficou com a sua aula mais recente?

Intervalo: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você recomendar (Substituir pelo Nome do Estúdio/Academia) a um amigo ou colega? (Observação do modelo: insira o nome do seu estúdio antes de lançar.)

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Quando você decide participar de uma aula, qual destes fatores é mais importante para você — e qual é o menos importante?

  • Orientação e energia do instrutor
  • Variedade de tipos de aulas oferecidas
  • Conveniência da agenda
  • Música e ambiente
  • Custo-benefício pelo preço
  • Resultados de condicionamento visíveis ao longo do tempo
  • Comunidade e clima social
  • Limpeza e qualidade dos equipamentos
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q08
Sensibilidade a preço (Van Westendorp)Obrigatória

Pensando em uma mensalidade de aulas ilimitadas na (Substituir pelo Nome do Estúdio/Academia), responda ao seguinte. (Observação do modelo: ajuste o tipo de plano/faixa de preço de acordo com a sua oferta.)

  • A que preço mensal você consideraria a mensalidade tão barata que questionaria a sua qualidade?
  • A que preço mensal você consideraria a mensalidade uma pechincha — um ótimo negócio pelo valor?
  • A que preço mensal você consideraria a mensalidade começando a ficar cara, mas ainda válida de considerar?
  • A que preço mensal você consideraria a mensalidade cara demais para considerar?
Q09
Múltipla escolhaObrigatória

Qual a probabilidade de você renovar ou continuar sua mensalidade nos próximos 3 meses?

  • Muito provável
  • Um pouco provável
  • Incerto
  • Um pouco improvável
  • Muito improvável
Q10
Entrevista com IA

Ancore-se na aula mais recente do respondente e na resposta sobre a probabilidade de renovação. Se ele avaliou a satisfação ou a probabilidade de recomendação como baixa, investigue especificamente o que deu errado naquele dia (instrutor, lotação, agenda, resultados) e o que precisaria mudar para que ele se sentisse diferente. Se avaliou como alta, descubra qual elemento ele ficaria mais chateado de perder. Se ele indicou que é improvável renovar, pergunte diretamente o que precisaria acontecer nos próximos 30 dias para fazê-lo mudar de ideia.

Q11
Mensagem

Quase pronto — apenas duas perguntas rápidas e opcionais para nos ajudar a entender quem estamos ouvindo.

Q12
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q13
Múltipla escolha

Como você descreve o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não dizer
Q14
Mensagem

Obrigado por compartilhar sua opinião! Suas respostas vão direto para a nossa equipe para melhorar a qualidade das aulas, a agenda e os preços — nenhuma resposta individual é compartilhada fora da nossa análise operacional.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond static ratings with an AI follow-up interview that digs into the real story behind a member's satisfaction and renewal likelihood, anchored to their most recent class experience.
  • Combines quantitative diagnostics (instructor, energy, scheduling, value ratings via a matrix question, satisfaction rating, and recommend likelihood) with pricing sensitivity through a Van Westendorp module and trade-off prioritization via MaxDiff.
  • Directly targets churn risk with a dedicated renewal-likelihood question that feeds the AI interview, rather than treating retention as an afterthought.
  • Transparent, conversational flow with chat messages framing the survey and optional demographic questions at the end, plus automated scoring and an auto-generated report for gym/studio operators.

Jotform

Fitness Class Evaluation Form Template

A static, fielding-ready evaluation form for gathering feedback on individual fitness classes. It's built on Jotform's drag-and-drop form builder, so it's easy to customize but limited to fixed question sets. No mechanism for probing deeper into why a member is satisfied or at risk of leaving.

O que faz bem

  • Quick to deploy and customize via Jotform's form builder
  • Familiar form format for members to complete
  • Likely supports embedding on websites or kiosks for post-class feedback

Onde deixa a desejar

  • No adaptive follow-up questioning — every respondent sees the same fixed fields
  • No built-in per-response quality scoring or automated retention analysis
  • No pricing-sensitivity or trade-off prioritization question types for membership decisions

QuestionPro

Fitness Class Survey Questions + Sample Questionnaire Template

This is presented as a sample questionnaire and question bank rather than a single polished, ready-to-field survey — useful as a reference for question wording and structure. It covers general fitness class topics but reads more like a guide than a purpose-built retention instrument.

O que faz bem

  • Broad library of sample fitness-class questions to draw from
  • Backed by QuestionPro's established survey platform features (logic, distribution, reporting)
  • Useful starting point for teams writing their own questionnaire

Onde deixa a desejar

  • Sample question list, not a cohesive turnkey survey flow purpose-built for churn/retention
  • No adaptive AI interviewing to follow up on open-ended answers
  • No transparent, publishable prompt methodology for any AI-assisted components

Typeform

Free Class Feedback Form Template

A general class feedback form with Typeform's conversational, one-question-at-a-time UI, which makes for a pleasant static survey-taking experience. It's aimed at classes broadly (not fitness-specific retention) and stops at collecting ratings/opinions rather than probing the 'why' behind them.

O que faz bem

  • Polished, conversational UI known for high completion rates
  • Free to use and quick to launch
  • Flexible enough to adapt for various class types, not just fitness

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to explore renewal drivers or dissatisfaction in depth
  • No membership pricing-sensitivity (Van Westendorp) or feature trade-off (MaxDiff) question types
  • No automated quality scoring or auto-generated retention-focused reporting

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência e Retenção em Aulas de Fitness”?

O modelo inclui 14 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Gostaríamos muito da sua opinião sincera sobre as suas aulas recentes aqui — isso nos ajuda a melhorar a experiênci…” · “Nos últimos 30 dias, quantas aulas você frequentou aqui?” · “Quais tipos de aulas você frequentou nos últimos 30 dias? (Selecione todas as que se aplicam.)”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 14 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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