Todos os modelos
Industry-Specific

Pesquisa sobre Hábitos e Motivação de Dieta e Exercícios

Captura padrões reais de alimentação e atividade física, o que atrapalha a consistência e o que realmente mantém as pessoas motivadas — para programas de bem-estar, treinadores e aplicativos de fitness que projetam apoio compatível com o modo como as pessoas realmente vivem. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a barreira específica por trás da pontuação de confiança de cada pessoa, em vez de se contentar com uma caixa de seleção genérica.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

13 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seus hábitos de dieta e exercícios! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Não há respostas certas aqui — quanto mais honesto, mais útil isso será para construir um apoio que realmente se encaixe na sua vida. Cerca de 5 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 7 dias, em quantos dias você fez pelo menos 7 minutos de atividade física (incluindo caminhada rápida)?

  • 0 dias
  • 1-2 dias
  • 3-4 dias
  • 5-6 dias
  • Todos os dias
Q03
Múltipla escolha

Quais tipos de exercício você praticou nos últimos 30 dias?

  • Cardio (corrida, ciclismo, natação)
  • Treino de força ou resistência
  • Yoga, Pilates ou trabalho de flexibilidade
  • Esportes coletivos ou recreativos
  • Caminhada como exercício
Q04
MatrizObrigatória

Com que frequência as situações a seguir se aplicam à sua semana típica?

5 linhas × 5 colunas
  • Como vegetais ou frutas na maioria das refeições
  • Planejo ou preparo as refeições com antecedência
  • Limito bebidas açucaradas e lanches industrializados
  • Como sem distrações, como telas
  • Durmo o suficiente para sustentar meu nível de atividade
Colunas: Nunca · Raramente · Às vezes · Frequentemente · Sempre
Q05
Escala de opiniãoObrigatória

Quão confiante você está de que consegue manter hábitos saudáveis de alimentação e exercícios nos próximos 3 meses?

Escala: 110
Mín:Nada confianteMáx:Extremamente confiante
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)

Para cada conjunto, escolha o que mais ajudaria e o que menos ajudaria você a manter uma rotina de dieta e exercícios.

  • Mais tempo livre na minha agenda
  • Mais energia ou menos cansaço
  • Planos de refeições simples e prontos
  • Um parceiro de treino ou apoio da comunidade
  • Acompanhamento claro do meu progresso
  • Acesso acessível a alimentos saudáveis
  • Orientação ou treinamento profissional
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:O que mais ajudariaPior:O que menos ajudaria
Q07
Distribuição de pontos

Pensando no que atrapalha, distribua 100 pontos entre estas barreiras conforme o quanto cada uma o impede.

  • Falta de tempo
  • Custo de alimentos saudáveis ou acesso à academia
  • Falta de motivação
  • Lesão ou limitações de saúde
  • Falta de conhecimento sobre o que fazer
  • Falta de apoio de outras pessoas
Distribua 100 pontos
Q08
Escala de avaliaçãoObrigatória

Quão satisfeito você está com o seu nível de condicionamento físico atual?

Intervalo: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q09
Entrevista com IA

Explore o raciocínio por trás da pontuação de confiança do respondente em manter hábitos saudáveis nos próximos 3 meses. Se a confiança foi baixa ou mediana, identifique a maior barreira real (tempo, custo, motivação, conhecimento, apoio ou limitação de saúde) e obtenha um exemplo concreto e recente disso acontecendo. Se a confiança foi alta, investigue qual sistema ou hábito específico está fazendo isso funcionar, para que possa ser reutilizado com outras pessoas.

Q10
Mensagem

Isso encerra a parte da pesquisa — restam apenas duas perguntas rápidas e opcionais sobre você.

Q11
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se enquadra?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65+
  • Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha

Qual é o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me descrever
  • Prefiro não dizer
Q13
Mensagem

Obrigado por compartilhar isso! Suas respostas serão usadas para moldar um apoio mais realista de dieta e exercícios — sem planos genéricos, apenas hábitos e barreiras que correspondem à vida real.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a checkbox confidence score with an AI follow-up interview that digs into the specific barrier behind someone's rating, in the respondent's own words
  • Uses a constant-sum question to force respondents to weigh and distribute barriers rather than just picking one, giving more nuanced prioritization data
  • Pairs a max-diff exercise (what would actually help someone stick to a routine) with a weekly-frequency matrix to capture both stated motivators and real behavioral patterns
  • Frames the whole survey conversationally with chat-style intro/closing messages, making it feel like a guided conversation rather than a cold form

Jotform

Diet and exercise Form Template

This is a static, drag-and-drop form template rather than a survey instrument designed for behavioral research — it's built for quick data capture (e.g., logging habits) and easy customization. It's fielding-ready but light on structured question design like matrix or ranking logic. Good for simple intake, less suited to uncovering motivational nuance.

O que faz bem

  • Highly customizable form builder
  • Fast to deploy and embed
  • Simple, familiar Jotform ecosystem integrations

Onde deixa a desejar

  • No adaptive follow-up questioning — respondents get the same static fields regardless of answers
  • No mechanism to explore the 'why' behind a rating or barrier
  • No published methodology or scoring transparency

SurveyMonkey

Exercise, Fitness, And Diet Survey Template

A standard fielding-ready survey template from an established survey platform, likely covering frequency and satisfaction questions similar in spirit to ours. It benefits from SurveyMonkey's broad distribution and analytics tools, but the question set is fixed once launched. No indication of AI-driven probing into individual responses.

O que faz bem

  • Established survey distribution and panel options
  • Built-in analytics and reporting dashboard
  • Familiar, trusted platform for respondents

Onde deixa a desejar

  • Static question flow with no adaptive AI interviewing to probe motivation or barriers
  • No voice-based interview option
  • No per-response quality scoring

SurveySparrow

Diet and Exercise Survey Template

SurveySparrow's conversational, chat-style survey format makes this template feel more engaging than a plain form, and it's ready to field as-is. However, the conversational feel is a UI layer over pre-scripted questions, not true adaptive follow-up based on response content.

O que faz bem

  • Conversational, chat-like question presentation
  • Mobile-friendly, engaging UI
  • Ready-to-use healthcare template category

Onde deixa a desejar

  • No AI-generated follow-up questions tailored to individual answers
  • No voice interview or screen-share task capability
  • No transparent prompt or scoring methodology published

Typeform

Health and Diet Survey Template

Typeform's one-question-at-a-time format is visually polished and fielding-ready, well-suited for casual respondent engagement. Logic branching can route respondents based on prior answers, but this is rule-based branching, not open-ended AI probing of the reasoning behind a score.

O que faz bem

  • Clean, engaging one-question-per-screen design
  • Conditional logic branching between questions
  • Strong brand reputation for respondent-friendly surveys

Onde deixa a desejar

  • Branching logic is rule-based, not adaptive AI conversation that digs into open-ended reasoning
  • No voice AI interview mode
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated qualitative reports

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Hábitos e Motivação de Dieta e Exercícios”?

O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seus hábitos de dieta e exercícios! Suas respostas são totalmente…” · “Nos últimos 7 dias, em quantos dias você fez pelo menos 7 minutos de atividade física (incluindo caminhada rápida)?” · “Quais tipos de exercício você praticou nos últimos 30 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Industry-Specific

Pesquisa de Experiência de Voo do Passageiro

Captura como os passageiros avaliaram cada ponto de contato de um voo recente — reserva, check-in, embarque, serviço de bordo e tratamento de imprevistos — e prioriza quais melhorias são mais importantes. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico que determinou a avaliação geral do passageiro, revelando o 'porquê' concreto por trás da nota.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa de Progresso e Barreiras em Programa de Emagrecimento

Acompanha como as pessoas em um programa de emagrecimento, serviço de coaching ou aplicativo de saúde estão realmente progredindo — o que está atrapalhando, onde estão se esforçando e quais recursos de apoio elas mais valorizariam — com um acompanhamento de IA que reconstrói a última vez em que saíram dos trilhos e o que teria mudado o resultado. Desenvolvido para programas e coaches que otimizam retenção e resultados.

Ver modelo
Industry-Specific

Avaliação de Condicionamento Físico Pessoal e Definição de Metas

Uma avaliação inicial para academias, personal trainers e programas de bem-estar para capturar os níveis atuais de atividade, o condicionamento físico autoavaliado em domínios-chave e as principais metas — além de uma comparação melhor-pior para priorizar o que mais importa. A entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história real por trás da principal meta do cliente e do seu maior obstáculo, para que os treinadores obtenham um contexto que as planilhas nunca mostram.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Preferências Alimentares do Dia a Dia e Fatores de Decisão

Mapeia o que as pessoas realmente comem, quais culinárias e atributos elas preferem, e o que de fato determina uma escolha alimentar no momento — preço, saúde, conveniência ou sabor. Feita para marcas de alimentos, restaurantes e equipes de kits de refeição que estão desenvolvendo cardápios ou produtos. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a última decisão alimentar real, em vez de se basear apenas em preferências declaradas.

Ver modelo
Industry-Specific

Pesquisa sobre Hábitos e Confiança em Finanças Pessoais

Registra como as pessoas realmente fazem orçamento, poupam e lidam com dívidas mês a mês, quanto estresse financeiro carregam e como priorizam metas financeiras concorrentes. Desenvolvida para bancos, aplicativos de fintech e consultores financeiros que buscam medir o comportamento real em vez de intenções declaradas. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a história por trás do nível de estresse e da principal meta — o que está bloqueando o progresso e o que realmente está funcionando.

Ver modelo
Industry-Specific

Check-In sobre Hábitos e Progresso no Autodesenvolvimento

Captura como as pessoas realmente buscam o crescimento pessoal — em quais áreas estão trabalhando, com que consistência se dedicam e o que realmente as impede — com uma entrevista de acompanhamento por IA que aprofunda a história real por trás do maior obstáculo delas. Feito para coaches, criadores de aplicativos e pesquisadores que estudam a formação de hábitos e a motivação.

Ver modelo