Pesquisa de Experiência do Cliente em Supermercado
Mede como os clientes realmente vivenciam seu supermercado — frequência de compras, disponibilidade de produtos, checkout, equipe e preços — e prioriza quais melhorias mais importam. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da compra mais recente do cliente, em vez de se contentar com uma simples avaliação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Nos últimos 30 dias, aproximadamente quantas vezes você fez compras neste supermercado?
- Esta é minha primeira visita
- 1 a 2 vezes
- 3 a 5 vezes
- 6 a 10 vezes
- Mais de 10 vezes
Qual é o principal motivo pelo qual você escolhe fazer compras neste supermercado em vez de um concorrente?
- Localização conveniente
- Preços mais baixos
- Melhor qualidade ou frescor dos produtos
- Maior variedade
- Programa de fidelidade ou recompensas
- Checkout mais rápido
- Melhor atendimento ao cliente
Quão satisfeito você está com cada parte da sua experiência de compra aqui?
- Limpeza da loja
- Simpatia e disposição da equipe
- Rapidez no checkout
- Disponibilidade de produtos (itens em estoque)
- Competitividade dos preços
- +1 mais
Nos últimos 30 dias, com que frequência você procurou por um item neste supermercado e o encontrou em falta no estoque?
- Nunca
- Uma vez
- 2 a 3 vezes
- 4 ou mais vezes
De que forma você costuma finalizar suas compras neste supermercado com mais frequência?
- Faço compras pessoalmente
- Peço online para retirada na loja
- Peço online para entrega em casa
- Uma combinação de presencial e online
Qual a probabilidade de você recomendar este supermercado a um amigo ou familiar?
Se este supermercado pudesse fazer apenas algumas das mudanças a seguir, quais seriam mais importantes e quais seriam menos importantes para você?
- Mais caixas ou terminais de autoatendimento
- Preços mais baixos em itens do dia a dia
- Corredores mais largos e navegação mais fácil
- Melhor qualidade e frescor dos hortifrútis
- Mais vagas de estacionamento
- Horário de funcionamento estendido
- Programa de recompensas de fidelidade ampliado
- Processamento mais rápido de pedidos online
Reconstrua a compra mais recente do respondente neste supermercado, focando no atributo da loja que ele avaliou como o mais baixo na bateria de satisfação acima. Pergunte exatamente o que aconteceu, como isso afetou o que ele comprou ou quanto gastou, e se é um problema recorrente ou uma frustração pontual. Se ele avaliou tudo com notas altas, pergunte o que o faria trocar por um concorrente e insista em um exemplo concreto e recente, em vez de uma opinião geral.
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Quantas pessoas, incluindo você, moram na sua casa?
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5 ou mais
- Prefiro não responder
Muito obrigado por compartilhar sua experiência de compra! Suas respostas vão diretamente para a operação da loja para ajudar a melhorar o abastecimento, o checkout e o atendimento.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a single satisfaction rating by pairing a matrix on checkout, stock, staff, and pricing with an AI follow-up interview that reconstructs the shopper's actual most recent trip.
- Uses a max-diff question to force-rank potential store changes, giving a clear priority order instead of a flat list of complaints.
- Captures real shopping behavior (frequency, fulfillment method, out-of-stock encounters) alongside satisfaction and recommendation intent, so results tie experience to concrete operational levers.
- Every prompt used in the AI follow-up is transparent, and results roll into an auto-generated report — no manual coding of open-ended answers required.
Jotform
Grocery Store Survey Form TemplateA ready-to-deploy static form template for grocery store feedback, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's easy to customize and launch quickly, but it collects fixed-choice and text responses without any adaptive questioning based on what a shopper actually says.
O que faz bem
- Fielding-ready template usable immediately
- Highly customizable via Jotform's drag-and-drop builder
- Broad integration ecosystem typical of Jotform forms
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up probing
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- No published per-response quality scoring methodology
SurveySparrow
Free Grocery Store Survey TemplateA free, fielding-ready grocery survey template presented in SurveySparrow's conversational chat-style format. It's approachable and quick to deploy, but the 'conversational' feel is a fixed script rather than a follow-up that adapts to an individual shopper's most recent trip.
O que faz bem
- Free to use
- Conversational chat-style question flow
- Fielding-ready out of the box
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview that reconstructs an individual shopper's trip
- No voice AI interview option
- No transparent per-response quality scoring
SurveyMonkey
Customer Experience Survey Template & QuestionsA general-purpose customer experience template, not specific to grocery retail, aimed at a broad audience across industries. It's fielding-ready with SurveyMonkey's established reporting tools, but it lacks grocery-specific questions like stock availability or fulfillment method, and has no adaptive follow-up capability.
O que faz bem
- Fielding-ready and backed by mature reporting/analytics tooling
- Widely recognized survey brand with broad template library
- Established benchmarking features for CX metrics
Onde deixa a desejar
- Generic CX questions, not tailored to grocery-specific issues like stock-outs or checkout friction
- No adaptive AI follow-up interview or voice AI interview option
- No published per-response quality scoring methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência do Cliente em Supermercado”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para nos contar sobre sua experiência de compra conosco! Isso nos ajuda a corrigir a…” · “Nos últimos 30 dias, aproximadamente quantas vezes você fez compras neste supermercado?” · “Qual é o principal motivo pelo qual você escolhe fazer compras neste supermercado em vez de um concorrente?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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