Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente de Fast Food
Mede a satisfação com a rapidez, a precisão, a qualidade da comida e o custo-benefício em um restaurante de serviço rápido, além de identificar o que motiva visitas recorrentes e recomendações. Uma entrevista de acompanhamento por IA reconstrói exatamente o que aconteceu na visita mais recente do cliente — especialmente quando algo deu errado — em vez de se contentar com uma avaliação por estrelas.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você visitou o (Substituir pelo nome do restaurante)?
- Esta foi minha primeira visita
- 1 a 2 vezes
- 3 a 5 vezes
- 6 a 10 vezes
- Mais de 10 vezes
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Na sua visita mais recente, como você fez o seu pedido?
- Balcão do restaurante
- Drive-thru
- Aplicativo móvel ou totem de autoatendimento
- Aplicativo de entrega (ex.: Substituir por DoorDash/Uber Eats)
- Pedido por telefone
Q04
MatrizObrigatória
Pensando na sua visita mais recente, como você avaliaria cada um dos seguintes aspectos?
6 linhas × 5 colunas
- Sabor e qualidade da comida
- Precisão do pedido
- Rapidez do atendimento
- Limpeza do local
- Simpatia da equipe
- +1 mais
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar o (Substituir pelo nome do restaurante) a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q06
Múltipla escolhaObrigatória
Na sua visita mais recente, o seu pedido estava correto?
- Sim, totalmente correto
- Quase correto, um pequeno erro
- Não, um item importante estava errado ou faltando
- Não conferi antes de sair
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua exatamente o que aconteceu na visita mais recente do respondente: o que ele pediu, como transcorreu o processo desde o pedido até o recebimento da comida e se correspondeu às expectativas. Se ele relatou um problema de precisão do pedido ou deu uma nota baixa de recomendação, investigue o que especificamente deu errado, como a equipe lidou com isso (se é que lidou) e se isso mudaria onde ele vai da próxima vez. Se tudo correu bem, pergunte qual foi o ponto que mais se destacou.
Q08
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Se o (Substituir pelo nome do restaurante) pudesse melhorar APENAS um destes itens, qual seria o mais importante para você — e qual seria o menos importante?
- Pedidos e retiradas mais rápidos
- Preços mais baixos
- Mais precisão nos pedidos
- Equipe mais simpática e atenciosa
- Área de refeições e banheiros mais limpos
- Opções de cardápio mais saudáveis
- Mais variedade no cardápio
- Um aplicativo ou experiência de pedido mais fluida
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q09
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você visitar o (Substituir pelo nome do restaurante) novamente nos próximos 30 dias?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito improvávelMáx:Muito provável
Q10
Múltipla escolha
Qual é o principal motivo pelo qual você escolhe o (Substituir pelo nome do restaurante) em vez de concorrentes como o (Substituir por Concorrente A) ou o (Substituir por Concorrente B)?
- Localização ou conveniência
- Preço
- Sabor ou qualidade da comida
- Rapidez do atendimento
- Opções de cardápio para mim ou minha família
- Hábito ou programa de fidelidade
- Outro
Q11
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18 a 24
- 25 a 34
- 35 a 44
- 45 a 54
- 55 a 64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Q12
Múltipla escolha
Como você descreve o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Q13
Mensagem
Isso encerra a pesquisa — obrigado por compartilhar a sua experiência! Seu feedback vai diretamente para a nossa equipe de operações para nos ajudar a melhorar a rapidez, a precisão e a qualidade em cada visita.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Uses an AI follow-up interview to reconstruct exactly what happened on the respondent's most recent visit, especially when something went wrong, instead of stopping at a star rating
- Pairs a satisfaction matrix and opinion-scale recommendation/repeat-visit questions with a MaxDiff exercise to identify the single highest-priority fix
- Captures order accuracy and ordering channel as structured multiple-choice questions so follow-up context is quantifiable, not just anecdotal
- Runs on a platform with free tier access, automated per-response quality scoring, and transparent, published prompts — no academic pricing tier exists or is claimed
QuestionPro
Food survey questions | Food-related survey questions & templateThis is more of a curated question-and-guide page covering food-related survey topics than a single ready-to-field fast food CX template. It's useful as a reference library for question ideas, but a researcher would need to assemble and configure their own survey from it. No mention of adaptive interviewing or automated scoring.
O que faz bem
- Broad library of food-related survey questions across multiple use cases
- Backed by an established survey platform with standard question types
- Good starting reference for drafting a fast food survey from scratch
Onde deixa a desejar
- Static question bank rather than an adaptive interview that probes what actually happened on a visit
- No automated per-response quality scoring
- No published prompt-level methodology since there's no AI interviewing component
Jotform
Fast Food Survey Form TemplateA dedicated, fielding-ready fast food survey form built on Jotform's drag-and-drop form builder. It likely covers basic satisfaction and visit-frequency questions but relies entirely on fixed fields rather than any conversational follow-up. Good for quick deployment, limited for depth on 'what went wrong' incidents.
O que faz bem
- Purpose-built specifically for fast food feedback, not a generic template
- Fast to deploy using Jotform's familiar drag-and-drop builder
- Likely supports standard branding and embedding options
Onde deixa a desejar
- Fixed-field form with no adaptive AI follow-up to reconstruct a specific visit
- No voice AI interview option or guided screen-share task capability
- No automated quality scoring of open-ended responses
SurveyMonkey
Customer Experience Survey Template & QuestionsA general-purpose customer experience template, not specific to fast food or quick-service restaurants, so it would need heavy customization to capture order accuracy, speed, and value drivers. It's backed by a mature survey platform with strong distribution and reporting features. Depth on any single incident still depends on manual open-text questions.
O que faz bem
- Well-established platform with broad distribution and analytics tooling
- Generic CX template is flexible across many industries
- Likely includes standard NPS/satisfaction question types out of the box
Onde deixa a desejar
- Not tailored to fast food specifics like order accuracy or speed of service
- No adaptive AI follow-up interview to reconstruct a specific recent visit
- No transparent published prompts or automated per-response quality scoring
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência e Fidelidade do Cliente de Fast Food”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por passar aqui! Adoraríamos saber sobre a sua experiência recente no (Substituir pelo nome do restaurante). Su…” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você visitou o (Substituir pelo nome do restaurante)?” · “Na sua visita mais recente, como você fez o seu pedido?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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