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Avaliação da Experiência de Visita à Loja
Captura como os clientes avaliam uma visita específica à loja — limpeza, funcionários, estoque, layout, checkout — além da satisfação geral e da probabilidade de recomendar ou retornar. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o atrito real por trás de qualquer avaliação baixa, como uma falta de produto específica ou uma interação ruim no checkout, para que as equipes de operações da loja saibam exatamente o que corrigir.
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Avaliação da Experiência de Visita à Loja
Obrigado por comprar conosco! Adoraríamos saber como foi sua visita hoje — seu feedback nos ajuda a melhorar esta loja. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Levará cerca de 8 minutos.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou nesta loja?
- Esta foi minha primeira visita
- 1-2 vezes
- 3-5 vezes
- 6-10 vezes
- Mais de 10 vezes
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual foi o principal motivo da sua visita hoje?
- Compra planejada de um item específico
- Apenas olhando / sem item específico em mente
- Retirada de um pedido online
- Devolução ou troca
- Outro
Q03
MatrizObrigatória
Avalie a loja em cada um dos seguintes aspectos:
5 linhas × 5 colunas
- Limpeza da loja
- Simpatia e disposição dos funcionários
- Disponibilidade de produtos e níveis de estoque
- Facilidade para encontrar itens (layout e sinalização)
- Rapidez e eficiência no checkout
Colunas: Muito ruim · Ruim · Regular · Bom · Excelente
Q04
Múltipla escolhaObrigatória
Você encontrou o que procurava hoje?
- Sim, encontrei tudo o que precisava
- Parcialmente - encontrei alguns itens, mas não todos
- Não, não consegui encontrar o que precisava
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
De modo geral, quão satisfeito você ficou com sua visita hoje?
Escala: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar esta loja a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua o momento específico que mais influenciou a satisfação e a nota de recomendação deste respondente. Se ele avaliou mal os funcionários, o estoque ou o checkout, obtenha os detalhes concretos: o que aconteceu, qual item ou departamento estava envolvido e o que um funcionário fez ou deixou de fazer. Se as notas foram altas, pergunte o que teria tornado a visita ainda melhor. Não deixe o respondente ficar no abstrato — foque nesta visita específica, não em impressões gerais sobre a marca.
Q08
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Se esta loja pudesse corrigir apenas algumas coisas, quais seriam mais importantes para você?
- Filas de checkout mais rápidas
- Melhor disponibilidade de produtos / menos itens em falta
- Sinalização mais clara e layout de loja mais fácil
- Funcionários mais capacitados ou atenciosos
- Melhores preços e promoções
- Banheiros mais limpos e manutenção da loja
- Devoluções e trocas mais fáceis
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importante para melhorarPior:Menos importante para melhorar
Q09
Múltipla escolhaObrigatória
Qual a probabilidade de você comprar nesta loja novamente no próximo mês?
- Com certeza voltarei
- Provavelmente voltarei
- Não tenho certeza
- Provavelmente não voltarei
- Com certeza não voltarei
Q10
Texto longo
Há algo mais sobre a visita de hoje que você gostaria de nos contar?
Q11
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não dizer
Q12
Múltipla escolha
Como você descreve seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não dizer
Mensagem
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas vão diretamente para a equipe da loja e ajudam a moldar melhorias no atendimento, no estoque e no layout da loja.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static ratings on cleanliness, staff, stock, layout, and checkout with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment (e.g., a stockout or bad checkout interaction) that drove a low score, so store ops know exactly what to fix.
- Combines standard satisfaction and recommend/return-likelihood questions with a MaxDiff prioritization question, giving stores a ranked view of what to fix first rather than just averages.
- Captures shopping frequency and visit intent alongside experience ratings, so results can be segmented by loyal vs. occasional shoppers.
- Runs on a platform with automated per-response quality scoring and auto-generated reports, plus a free tier to start — with transparent prompts showing exactly what the AI asked and why.
QuestionPro
Comparative Retail Store Evaluation Survey TemplateThis template is built around comparing multiple store locations or visits side by side, which is useful for multi-site retail chains. It's a fielding-ready static questionnaire with standard rating items rather than a conversational or adaptive tool. Follow-up on any specific low rating would require manual survey logic or separate open-text questions.
O que faz bem
- Framed specifically for cross-store or cross-visit comparison
- Backed by QuestionPro's established survey platform and reporting tools
- Likely includes standard Likert/rating scales covering common store attributes
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to probe the real cause behind a low score
- No indication of prompt-level transparency into how questions were generated or scored
- No automated per-response quality scoring mentioned
SurveySparrow
Retail Store Evaluation Survey TemplateSurveySparrow's template uses its conversational, chat-style survey format, which can make static rating questions feel more engaging than a typical form. It's still a fixed question set, not a truly adaptive interview that changes based on answers. Good for a friendlier respondent experience, less suited to uncovering the specific incident behind a complaint.
O que faz bem
- Conversational chat-style delivery for a more engaging respondent experience
- Marketing-template context suggests built-in analytics dashboards
- Likely mobile-friendly given SurveySparrow's product focus
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview or voice interview option
- Conversational UI is scripted, not dynamically branching based on response content
- No published methodology for how quality or sentiment scoring works
Typeform
Retail Store Feedback Form TemplateTypeform's template offers its signature clean, one-question-at-a-time form design, which tends to improve completion rates over dense grid-style surveys. It's a static feedback form, not an interview, so any low rating (e.g., on checkout or stock) won't be automatically probed further. Best suited for lightweight, quick-turnaround feedback rather than root-cause diagnosis.
O que faz bem
- Polished, distraction-free one-question-per-screen design
- Simple to deploy for quick customer feedback capture
- Likely integrates with Typeform's broader form and logic-jump ecosystem
Onde deixa a desejar
- No AI-driven follow-up interview to dig into the reason behind a poor rating
- No voice interview or guided task/screen-share option
- No automated quality scoring of individual responses
Jotform
Store Visit Report Form TemplateThis Jotform template appears oriented toward internal store visit reporting — e.g., a field auditor or manager documenting store conditions — rather than a customer-facing satisfaction survey. It's relevant to the broader 'store visit evaluation' space but serves a different audience and purpose than a shopper feedback survey. Worth noting the target respondent differs from ours before treating it as a direct substitute.
O que faz bem
- Structured for operational/audit-style documentation of a store visit
- Jotform's form builder supports file/photo uploads useful for compliance checks
- Easy to customize fields for internal reporting workflows
Onde deixa a desejar
- Not designed to capture customer satisfaction or recommend/return likelihood
- No adaptive AI follow-up interview or customer-facing voice interview
- No automated quality scoring or AI-generated insight reports
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Avaliação da Experiência de Visita à Loja”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 3 meses, com que frequência você comprou nesta loja?” · “Qual foi o principal motivo da sua visita hoje?” · “Avalie a loja em cada um dos seguintes aspectos:”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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