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Pesquisa com Stakeholders sobre Conformidade de SLA de TI e Tratamento de Incidentes
Coleta feedback estruturado de stakeholders sobre a adesão ao SLA, a qualidade da resolução de incidentes e as prioridades de melhoria em uma janela de 90 dias, a fim de identificar lacunas no serviço e orientar melhorias operacionais.
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Pesquisa com Stakeholders sobre Conformidade de SLA de TI e Tratamento de Incidentes
Boas-vindas e obrigado por participar. Esta breve pesquisa aborda suas experiências com os níveis de serviço de TI e o tratamento de incidentes nos últimos 90 dias. Ela deve levar aproximadamente 10 minutos. Sua participação é totalmente voluntária e você pode interromper a qualquer momento. Não há respostas certas ou erradas—estamos interessados em suas opiniões sinceras. Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada para melhorar a qualidade do serviço de TI.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
19 perguntas · ~10 min
Q01
Múltipla escolha
Com quais das seguintes funções você colabora principalmente em relação aos serviços de TI? (Selecione todas as que se aplicam)
- Operações de TI
- Suporte ao cliente
- Engenharia / plataforma
- Segurança
- Dados / analytics
- Compras / gestão de fornecedores
- Outro (especifique)
Q02
Lista suspensa
Nos últimos 90 dias, com que frequência você interagiu com a equipe de serviço de TI?
- Diariamente
- Várias vezes por semana
- Semanalmente
- Algumas vezes por mês
- Mensalmente
- Menos de uma vez por mês
- Não interagi nos últimos 90 dias
Q03
Lista suspensa
Aproximadamente quantos incidentes de TI distintos afetaram o seu trabalho nos últimos 90 dias?
- 0
- 1–2
- 3–5
- 6–10
- Mais de 10
Q04
Escala de opinião
Em que medida você concorda: os compromissos de SLA (por exemplo, tempos de resposta e de resolução) foram consistentemente cumpridos para minhas solicitações nos últimos 90 dias.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q05
Escala de opinião
Em que medida você concorda: fui informado proativamente quando um SLA estava em risco de ser violado.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q06
Escala de opinião
Em que medida você concorda: quando os SLAs estavam em risco, os procedimentos de escalonamento apropriados foram seguidos.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q07
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, com que frequência os SLAs foram violados para suas solicitações ou incidentes?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q08
Lista suspensa
Pensando nos incidentes de alta prioridade que você vivenciou nos últimos 90 dias, qual foi o tempo típico até a primeira resposta?
- Menos de 15 minutos
- 15–30 minutos
- 30–60 minutos
- 1–4 horas
- Mais de 4 horas
- Não tenho certeza / não se aplica
Q09
Múltipla escolha
Quais canais você utilizou para relatar incidentes nos últimos 90 dias? (Selecione todos os que se aplicam)
- Sistema de tickets
- Chat (Slack / Teams)
- Telefone / hotline
- Atendimento presencial
- Alerta de monitoramento automatizado
- Outro (especifique)
Q10
Escala de opinião
Quão tranquilamente foram gerenciadas as transferências entre equipes durante a resolução de incidentes nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:De forma muito ruimMáx:De forma muito tranquila
Q11
Escala de opinião
Em que medida você concorda: as análises de causa raiz realizadas nos últimos 90 dias levaram à prevenção significativa de incidentes recorrentes.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q12
Texto longo
Descreva brevemente um incidente recente que foi bem tratado. O que funcionou?
Q13
Escala de opinião
De modo geral, quão satisfeito você está com o tratamento de incidentes de TI nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q14
Ordenação
Por favor, classifique as seguintes oportunidades de melhoria para o tratamento de incidentes, da maior para a menor prioridade.
- Triagem e priorização mais rápidas
- Responsabilidades e papéis mais claros
- Melhor comunicação durante incidentes
- Cobertura de plantão mais robusta
- Revisões pós-incidente de maior qualidade
- Melhores ferramentas e automação
Arraste para ordenar
Q15
Texto longo
Se você pudesse mudar uma coisa para melhorar os níveis de serviço de TI, o que seria?
Q16
Entrevista com IA
Com base em suas respostas a esta pesquisa, compartilhe quaisquer considerações adicionais sobre sua experiência com os níveis de serviço de TI ou o tratamento de incidentes. Um moderador de IA poderá fazer breves perguntas de acompanhamento.
Q17
Lista suspensa
Qual é a sua função principal?
- Colaborador individual
- Gestor de pessoas
- Executivo / líder
- Gerente de projetos / programas
- Gerente de produto
- Engenheiro / analista
- Outro
Q18
Lista suspensa
Há quanto tempo você está na organização?
- Menos de 6 meses
- 6–12 meses
- 1–3 anos
- 3–5 anos
- Mais de 5 anos
Q19
Lista suspensa
Onde você está localizado principalmente?
- Américas
- EMEA
- APAC
- Remoto – múltiplas regiões
- Prefiro não dizer
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo. Sua contribuição nos ajudará diretamente a melhorar a confiabilidade do serviço de TI e a resposta a incidentes. Os resultados serão relatados de forma agregada.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Focuses specifically on IT SLA compliance and incident handling with a 90-day recall window, not generic service quality
- Includes structured multiple-choice, dropdown, opinion-scale, and ranking questions covering SLA adherence, escalation, root-cause analysis, and improvement priorities
- Uses an AI follow-up interview question that adapts to each respondent's prior answers to surface additional context on their experience
- Captures both quantitative signals (breach frequency, satisfaction, ranked priorities) and qualitative detail (incidents handled well, one change to improve service) plus role/tenure/location segmentation
SurveySparrow
Service Quality Questionnaire TemplateA general-purpose service quality feedback template rather than one built specifically around SLA breach tracking or incident escalation. It's a fielding-ready static questionnaire that can be adapted to an IT context but doesn't natively address SLA thresholds or root-cause analysis.
O que faz bem
- Ready-to-deploy questionnaire format
- Broadly applicable across service industries
- Simple structure likely easy for respondents to complete quickly
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up probing on individual answers
- No SLA-specific or incident-escalation question logic built in
- No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report
QuestionPro
15 Service Quality Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page reads as an educational guide with a list of sample service-quality questions and an embedded sample questionnaire, rather than a purpose-built, ready-to-field SLA/incident survey. Useful for question inspiration but requires manual assembly into a working IT-specific instrument.
O que faz bem
- Provides a broad bank of service-quality question examples
- Explains rationale behind question types, useful for DIY survey building
- Backed by an established survey platform for distribution
Onde deixa a desejar
- Presented as a guide/sample list rather than a deployable, IT-SLA-specific template
- No adaptive AI interviewing or voice AI option
- No built-in automated quality scoring or incident-handling-specific reporting
SurveyMonkey
Incident Report Form TemplateA generic incident-reporting form aimed at logging incident details rather than gathering stakeholder perception of SLA compliance and improvement priorities over a defined period. It's a static, fielding-ready form well suited to intake logging but not stakeholder sentiment analysis.
O que faz bem
- Fielding-ready and simple for quick incident intake
- Familiar, trusted survey platform with broad distribution options
- Straightforward structure for capturing basic incident facts
Onde deixa a desejar
- No SLA-compliance or 90-day trend framing
- Static form with no adaptive AI follow-up or voice interview capability
- No automated per-response quality scoring or auto-generated improvement report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa com Stakeholders sobre Conformidade de SLA de TI e Tratamento de Incidentes”?
O modelo inclui 19 perguntas prontas para usar, começando por: “Com quais das seguintes funções você colabora principalmente em relação aos serviços de TI? (Selecione todas as que se a…” · “Nos últimos 90 dias, com que frequência você interagiu com a equipe de serviço de TI?” · “Aproximadamente quantos incidentes de TI distintos afetaram o seu trabalho nos últimos 90 dias?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 19 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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