Q01
Mensagem
Todos os modelosOperations & Data
Pesquisa com Stakeholders sobre Conformidade de SLA de TI e Tratamento de Incidentes
Coleta feedback estruturado de stakeholders sobre a adesão ao SLA, a qualidade da resolução de incidentes e as prioridades de melhoria em uma janela de 90 dias, a fim de identificar lacunas no serviço e orientar melhorias operacionais.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
21 perguntas · ~10 min
Q02
Múltipla escolha
Com quais das seguintes funções você colabora principalmente em relação aos serviços de TI? (Selecione todas as que se aplicam)
- Operações de TI
- Suporte ao cliente
- Engenharia / plataforma
- Segurança
- Dados / analytics
- Compras / gestão de fornecedores
- Outro (especifique)
Q03
Escala de opinião
Em que medida você concorda: os compromissos de SLA (por exemplo, tempos de resposta e de resolução) foram consistentemente cumpridos para minhas solicitações nos últimos 90 dias.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q04
Múltipla escolha
Quais canais você utilizou para relatar incidentes nos últimos 90 dias? (Selecione todos os que se aplicam)
- Sistema de tickets
- Chat (Slack / Teams)
- Telefone / hotline
- Atendimento presencial
- Alerta de monitoramento automatizado
- Outro (especifique)
Q05
Escala de opinião
De modo geral, quão satisfeito você está com o tratamento de incidentes de TI nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
Lista suspensa
Qual é a sua função principal?
- Colaborador individual
- Gestor de pessoas
- Executivo / líder
- Gerente de projetos / programas
- Gerente de produto
- Engenheiro / analista
- Outro
Q07
Mensagem
Obrigado pelo seu tempo. Sua contribuição nos ajudará diretamente a melhorar a confiabilidade do serviço de TI e a resposta a incidentes. Os resultados serão relatados de forma agregada.
Q08
Lista suspensa
Nos últimos 90 dias, com que frequência você interagiu com a equipe de serviço de TI?
- Diariamente
- Várias vezes por semana
- Semanalmente
- Algumas vezes por mês
- Mensalmente
- Menos de uma vez por mês
- Não interagi nos últimos 90 dias
Q09
Escala de opinião
Em que medida você concorda: fui informado proativamente quando um SLA estava em risco de ser violado.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q10
Escala de opinião
Quão tranquilamente foram gerenciadas as transferências entre equipes durante a resolução de incidentes nos últimos 90 dias?
Escala: 1 – 7
Mín:De forma muito ruimMáx:De forma muito tranquila
Q11
Ordenação
Por favor, classifique as seguintes oportunidades de melhoria para o tratamento de incidentes, da maior para a menor prioridade.
- Triagem e priorização mais rápidas
- Responsabilidades e papéis mais claros
- Melhor comunicação durante incidentes
- Cobertura de plantão mais robusta
- Revisões pós-incidente de maior qualidade
- Melhores ferramentas e automação
Arraste para ordenar
Q12
Lista suspensa
Há quanto tempo você está na organização?
- Menos de 6 meses
- 6–12 meses
- 1–3 anos
- 3–5 anos
- Mais de 5 anos
Q13
Lista suspensa
Aproximadamente quantos incidentes de TI distintos afetaram o seu trabalho nos últimos 90 dias?
- 0
- 1–2
- 3–5
- 6–10
- Mais de 10
Q14
Escala de opinião
Em que medida você concorda: quando os SLAs estavam em risco, os procedimentos de escalonamento apropriados foram seguidos.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q15
Escala de opinião
Em que medida você concorda: as análises de causa raiz realizadas nos últimos 90 dias levaram à prevenção significativa de incidentes recorrentes.
Escala: 1 – 7
Mín:Discordo totalmenteMáx:Concordo totalmente
Q16
Texto longo
Se você pudesse mudar uma coisa para melhorar os níveis de serviço de TI, o que seria?
Q17
Lista suspensa
Onde você está localizado principalmente?
- Américas
- EMEA
- APAC
- Remoto – múltiplas regiões
- Prefiro não dizer
Q18
Escala de opinião
Nos últimos 90 dias, com que frequência os SLAs foram violados para suas solicitações ou incidentes?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q19
Texto longo
Descreva brevemente um incidente recente que foi bem tratado. O que funcionou?
Q20
Entrevista com IA
Com base em suas respostas a esta pesquisa, compartilhe quaisquer considerações adicionais sobre sua experiência com os níveis de serviço de TI ou o tratamento de incidentes. Um moderador de IA poderá fazer breves perguntas de acompanhamento.
Q21
Lista suspensa
Pensando nos incidentes de alta prioridade que você vivenciou nos últimos 90 dias, qual foi o tempo típico até a primeira resposta?
- Menos de 15 minutos
- 15–30 minutos
- 30–60 minutos
- 1–4 horas
- Mais de 4 horas
- Não tenho certeza / não se aplica
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Focuses specifically on IT SLA compliance and incident handling with a 90-day recall window, not generic service quality
- Includes structured multiple-choice, dropdown, opinion-scale, and ranking questions covering SLA adherence, escalation, root-cause analysis, and improvement priorities
- Uses an AI follow-up interview question that adapts to each respondent's prior answers to surface additional context on their experience
- Captures both quantitative signals (breach frequency, satisfaction, ranked priorities) and qualitative detail (incidents handled well, one change to improve service) plus role/tenure/location segmentation
SurveySparrow
Service Quality Questionnaire TemplateA general-purpose service quality feedback template rather than one built specifically around SLA breach tracking or incident escalation. It's a fielding-ready static questionnaire that can be adapted to an IT context but doesn't natively address SLA thresholds or root-cause analysis.
O que faz bem
- Ready-to-deploy questionnaire format
- Broadly applicable across service industries
- Simple structure likely easy for respondents to complete quickly
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up probing on individual answers
- No SLA-specific or incident-escalation question logic built in
- No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report
QuestionPro
15 Service Quality Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis page reads as an educational guide with a list of sample service-quality questions and an embedded sample questionnaire, rather than a purpose-built, ready-to-field SLA/incident survey. Useful for question inspiration but requires manual assembly into a working IT-specific instrument.
O que faz bem
- Provides a broad bank of service-quality question examples
- Explains rationale behind question types, useful for DIY survey building
- Backed by an established survey platform for distribution
Onde deixa a desejar
- Presented as a guide/sample list rather than a deployable, IT-SLA-specific template
- No adaptive AI interviewing or voice AI option
- No built-in automated quality scoring or incident-handling-specific reporting
SurveyMonkey
Incident Report Form TemplateA generic incident-reporting form aimed at logging incident details rather than gathering stakeholder perception of SLA compliance and improvement priorities over a defined period. It's a static, fielding-ready form well suited to intake logging but not stakeholder sentiment analysis.
O que faz bem
- Fielding-ready and simple for quick incident intake
- Familiar, trusted survey platform with broad distribution options
- Straightforward structure for capturing basic incident facts
Onde deixa a desejar
- No SLA-compliance or 90-day trend framing
- Static form with no adaptive AI follow-up or voice interview capability
- No automated per-response quality scoring or auto-generated improvement report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa com Stakeholders sobre Conformidade de SLA de TI e Tratamento de Incidentes”?
O modelo inclui 21 perguntas prontas para usar, começando por: “Boas-vindas e obrigado por participar. Esta breve pesquisa aborda suas experiências com os níveis de serviço de TI e o t…” · “Com quais das seguintes funções você colabora principalmente em relação aos serviços de TI? (Selecione todas as que se a…” · “Em que medida você concorda: os compromissos de SLA (por exemplo, tempos de resposta e de resolução) foram consistenteme…”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 21 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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