Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência com o Processo de Requisição de Exames Laboratoriais
Mede o quão facilmente as equipes clínicas e de laboratório conseguem enviar, acompanhar e resolver problemas com requisições de exames laboratoriais — abrangendo clareza do formulário, tempo de resposta e taxas de erro. Um acompanhamento por IA reconstrói exatamente o que deu errado em uma requisição problemática recente, em vez de depender de reclamações vagas, oferecendo às equipes de operações laboratoriais correções concretas para priorizar.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
13 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Qual das opções melhor descreve sua função?
- Médico(a)
- Enfermeiro(a) ou equipe clínica
- Técnico(a) de laboratório
- Equipe administrativa ou de agendamento
- Outro
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência você enviou uma requisição de exame laboratorial?
- Diariamente
- Algumas vezes por semana
- Cerca de uma vez por semana
- Algumas vezes por mês
- Raramente ou nunca
Q04
MatrizObrigatória
Avalie o processo atual de requisição de exames laboratoriais em cada um dos seguintes aspectos.
5 linhas × 5 colunas
- Clareza do formulário de requisição ou da tela de entrada de pedidos
- Precisão dos códigos de exames e dos campos obrigatórios
- Instruções de rotulagem e coleta de amostras
- Tempo de resposta desde o envio até os resultados
- Integração com o seu prontuário eletrônico (EHR) ou sistema de informação laboratorial
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Nos últimos 30 dias, com que frequência uma requisição de exame que você enviou foi rejeitada, atrasada ou devolvida para correção?
Escala: 1 – 5
Mín:NuncaMáx:Com muita frequência
Q06
Ordenação
Classifique estes problemas do maior ao menor no seu trabalho diário com requisições de exames laboratoriais.
- Informações do paciente ausentes ou incompletas
- Letra ilegível ou pouco clara
- Códigos de exames selecionados incorretamente
- Erros de rotulagem de amostras
- Tempo de resposta atrasado
- Pedidos duplicados ou redundantes
Arraste para ordenar
Q07
Entrevista com IA
Reconstrua a última vez em que uma requisição de exame que você enviou foi rejeitada, atrasada ou precisou de correção: qual exame foi solicitado, exatamente o que deu errado e quem ou o que causou o atraso (design do formulário, informação ausente, problema no sistema, equipe). Pergunte o que especificamente teria evitado isso e, se disserem que o processo é geralmente tranquilo, investigue a única etapa que ainda consideram irritante ou lenta.
Q08
Distribuição de pontosObrigatória
Você tem 100 pontos para distribuir entre formas de melhorar o processo de requisição de exames laboratoriais. Dê mais pontos ao que mais ajudaria.
- Treinamento da equipe sobre o processo de requisição
- Melhores formulários ou softwares de entrada de pedidos
- Melhorias na integração do sistema EHR/laboratorial
- Contratação de mais pessoal para o laboratório
- Guias de referência padronizados de códigos de exames
Distribua 100 pontos
Q09
Número
Em média, aproximadamente quantas horas se passam entre o envio de uma requisição de exame de rotina e o recebimento dos resultados?
Q10
Escala de opinião
Qual a probabilidade de você recomendar o processo atual de requisição de exames laboratoriais da sua organização a um colega de outra instituição?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q11
Múltipla escolha
Em que tipo de instituição você trabalha principalmente?
- Hospital
- Clínica ambulatorial
- Laboratório independente ou de referência
- Instituição de cuidados de longa permanência
- Outro
- Prefiro não informar
Q12
Múltipla escolha
Há quantos anos você trabalha na sua função atual?
- Menos de 1 ano
- 1 a 3 anos
- 4 a 9 anos
- 10 anos ou mais
- Prefiro não informar
Q13
Mensagem
Isso é tudo — obrigado! Seu feedback vai diretamente para um relatório que a equipe de operações laboratoriais usa para corrigir formulários de requisição, tempos de resposta e integrações de sistemas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Por que este modelo
Para que este modelo foi feito: não encontramos nenhum modelo diretamente comparável em outras ferramentas de pesquisa.
O que o diferencia
- Includes an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened on a respondent's most recent rejected requisition, replacing vague 'it was frustrating' complaints with a step-by-step account lab ops can act on
- Pairs a matrix rating of form clarity, turnaround, and error rates with a numeric question on actual hours-to-result and an opinion-scale on rejection frequency, so perception and objective throughput are captured side by side
- Uses ranking and a 100-point constant-sum allocation to force respondents to prioritize which fixes (form design, turnaround, communication, etc.) matter most rather than rating everything as important
- Screens by role, facility type, and tenure so lab ops can segment feedback by who is actually submitting and reworking requisitions, then rolls everything into an auto-generated report
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência com o Processo de Requisição de Exames Laboratoriais”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua experiência com o nosso processo de requisição de exames labor…” · “Qual das opções melhor descreve sua função?” · “Nos últimos 30 dias, com que frequência você enviou uma requisição de exame laboratorial?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Industry-Specific
Pesquisa sobre Práticas de Cálculo de Custo Marginal e Necessidades de Ferramentas
Mede como as empresas atualmente calculam e dependem de valores de custo marginal para decisões de precificação, produção e sourcing, e revela onde as planilhas ou ferramentas existentes deixam a desejar. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói uma decisão real recente em que os dados de custo marginal foram decisivos, revelando quais entradas, premissas e pontos cegos realmente a moldaram.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência de Solicitação e Atendimento de Peças
Mede a facilidade com que técnicos, mecânicos e equipe de manutenção conseguem solicitar, rastrear e receber as peças corretas — abrangendo rapidez, precisão, comunicação sobre disponibilidade e preferência de canal. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a solicitação problemática mais recente para identificar exatamente onde o processo falha. Desenvolvida para fornecedores de peças, distribuidores e equipes internas de compras.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência com Exames Médicos e Check-Ups
Captura como os pacientes vivenciam o agendamento, os tempos de espera, a comunicação e a entrega de resultados durante exames médicos de rotina ou diagnósticos. Inclui uma análise de compensação best-worst para priorizar melhorias no serviço e uma entrevista de acompanhamento com IA que reconstrói o que realmente aconteceu durante a consulta — especialmente sobre como os resultados foram explicados — em vez de apenas uma pontuação de satisfação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre o Processo de Solicitação de Reserva
Mede o quão fácil, rápido e claro o processo de solicitação de reserva pareceu — desde o envio da solicitação até a confirmação — para hotéis, salões, espaços para eventos, clínicas e outros negócios baseados em agendamento. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói exatamente onde ocorreram atrasos ou confusões, em vez de depender de uma única nota de satisfação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa sobre a Experiência de Cadastro de Pacientes
Mede o quanto o processo de cadastro e check-in do paciente pareceu fácil, claro e eficiente — desde formulários e verificação de convênio até as interações com a equipe — com um acompanhamento por IA que investiga o ponto específico de atrito que atrasou o paciente ou o fez repetir informações. Desenvolvida para clínicas, hospitais e gestores de consultórios que avaliam os fluxos de atendimento.
Ver modeloIndustry-Specific
Avaliação de Usabilidade e Integridade de Dados do LIS
Avalia a usabilidade do sistema de informação laboratorial, a precisão dos dados e a eficiência do fluxo de trabalho para profissionais de laboratórios de biotecnologia e saúde, com base na experiência recente de 30 a 90 dias.
Ver modelo