Avaliação de Prontidão para MMM e Governança de Dados

Bem-vindo à Avaliação de Prontidão para MMM e Governança de Dados. Esta pesquisa explora as capacidades atuais de Marketing Mix Modeling, a infraestrutura de dados e as práticas de governança da sua organização. Suas respostas ajudarão a identificar pontos fortes, lacunas e oportunidades para melhorar a eficácia do MMM. • A participação é voluntária e você pode interromper a qualquer momento. • Não há respostas certas ou erradas — estamos interessados na sua perspectiva sincera. • Todas as respostas são confidenciais e serão relatadas apenas de forma agregada. • Tempo estimado: 7 a 9 minutos. Prosseguir para começar.

Você está atualmente envolvido — ou tem visibilidade — sobre analytics de marketing, mensuração de mídia ou planejamento de orçamento na sua organização?

• Sim
• Não

Qual das opções descreve melhor o estágio atual da sua organização com Marketing Mix Modeling (MMM)?

• Executando MMM ativamente
• Executou MMM nos últimos 12 meses
• Testando ou prototipando MMM
• Planejando começar em até 12 meses
• Sem planos de MMM

Quais fontes de dados a sua organização utiliza atualmente ou planeja utilizar para MMM? (Selecione todas as que se aplicam.)

• Investimento em mídia paga e impressões por canal
• Dados de busca (paga e orgânica)
• Dados de plataformas sociais
• Analytics de site e aplicativo
• Engajamento em CRM e automação de marketing
• Dados de vendas por produto ou região
• Preços e promoções
• Distribuição e disponibilidade
• Brand tracking
• Estimativas de investimento de concorrentes
• Fatores econômicos, climáticos ou outros fatores externos
• Resultados de experimentos e testes de lift

De modo geral, quão preparada está a sua organização para utilizar MMM em decisões de marketing nos próximos 12 meses?

Quais práticas de governança estão atualmente em vigor para seus dados e modelos relacionados a MMM? (Selecione todas as que se aplicam.)

• Dicionário de dados ou definições documentadas
• Catálogo de dados ou rastreamento de linhagem
• Proprietário ou responsável de dados designado
• SLA para atualização de dados e resolução de problemas
• Checklist formal de QA ou validação
• Controles de acesso e permissões baseadas em função
• Registro de alterações ou versionamento de conjuntos de dados e modelos
• Comitê de governança de modelos ou conselho de revisão
• Política de retenção de dados documentada
• Nenhuma das anteriores

O que descreve melhor a sua abordagem atual ou planejada de MMM?

• Equipe interna
• Fornecedor ou consultoria externa
• Híbrido (interno mais parceiro)
• Serviço de nuvem automatizado
• Stack open-source desenvolvido internamente
• Não tenho certeza ou ainda avaliando

Com base nas suas respostas nesta pesquisa, qual mudança isolada mais melhoraria a eficácia do MMM na sua organização nos próximos 6 a 12 meses?

Qual é a sua função principal?

• Líder de marketing
• Profissional de growth ou performance
• Mídia e ativação
• Ciência de dados ou analytics
• Finanças ou operações de receita
• Produto ou CRM
• Consultor ou agência
• Outro
• Prefiro não responder

Obrigado por concluir esta pesquisa. Suas respostas foram registradas e serão analisadas de forma agregada para aprimorar as melhores práticas de MMM. Se tiver alguma dúvida, entre em contato com a equipe de pesquisa.

Quais áreas de decisão a sua organização utiliza atualmente — ou planeja utilizar — o MMM para embasar? (Selecione todas as que se aplicam.)

• Alocação de orçamento entre canais
• Mix de mídia dentro de um canal
• Agendamento e timing de campanhas
• Alocação geográfica
• Estratégia de criativo e mensagem
• Preços e promoções
• Planejamento de cenários e previsões

Aproximadamente quantas fontes de dados distintas estão integradas (ou planejadas) no seu conjunto de dados de MMM?

• 1–3
• 4–7
• 8–12
• 13–20
• Mais de 20
• Não tenho certeza

Classifique os maiores obstáculos para um MMM eficaz na sua organização. (Arraste para reordenar; o mais limitante no topo.)

1. Qualidade e abrangência dos dados
2. Talento e responsabilidade em analytics
3. Restrições de orçamento
4. Apoio dos stakeholders
5. Stack de martech e dados fragmentado
6. Tempo e capacidade

Quão confiante você está de que seu fluxo de trabalho de MMM está em conformidade com as regulamentações de privacidade aplicáveis e as políticas internas de dados?

Quais métodos de validação você utiliza (ou planeja utilizar) para avaliar a confiabilidade do MMM? (Selecione todas as que se aplicam.)

• Validação cruzada baseada em tempo (origem móvel)
• Testes de holdout ou fora do período
• Alinhamento com experimentos ou testes de incrementalidade
• Back-testing em choques históricos
• Verificação de consistência com benchmarks externos ou eventos de mercado
• Revisão por stakeholders de negócio
• Nenhuma das anteriores

Obrigado pelas suas respostas à pesquisa. Gostaríamos de explorar algumas das suas respostas com mais profundidade. Por favor, compartilhe suas ideias na conversa abaixo.

Quantos anos de experiência você tem em marketing, analytics ou áreas relacionadas?

• Menos de 1
• 1–3
• 4–6
• 7–10
• 11–15
• 16+
• Prefiro não responder

Quais desafios de integração são mais significativos para o seu pipeline de dados de MMM? (Selecione todas as que se aplicam.)

• IDs ou chaves inconsistentes entre fontes
• Dados históricos ausentes ou incompletos
• Diferentes granularidades de tempo (diária, semanal, mensal)
• Diferenças de taxonomia e nomenclatura
• Silos de dados e restrições de acesso
• Latência ou atraso na disponibilidade dos dados
• Mudanças nas definições de fornecedores ao longo do tempo
• Restrições legais ou de privacidade
• Nenhuma das anteriores

Aproximadamente quantos funcionários a sua organização tem?

• 1–49
• 50–249
• 250–999
• 1.000–4.999
• 5.000+
• Prefiro não responder

Qual é a cadência típica de atualização do seu conjunto de dados de MMM?

• Quase em tempo real
• Diária
• Semanal
• Mensal
• Trimestral
• Ad hoc ou conforme necessário
• Ainda não estabelecida

Qual setor descreve melhor a sua organização?

• Varejo ou e-commerce
• Bens de consumo embalados (CPG)
• Tecnologia ou software
• Serviços financeiros
• Mídia ou entretenimento
• Saúde ou farmacêutico
• Viagens ou hospitalidade
• Automotivo
• Outro
• Prefiro não responder

Como você avalia a completude dos dados disponíveis para o seu MMM (ou seja, mínimo de valores ausentes ou lacunas)?

Qual é a principal região de atuação da sua organização?

• América do Norte
• América Latina
• Europa
• Oriente Médio e África
• Ásia-Pacífico
• Global
• Prefiro não responder

Como você avalia a consistência dos seus dados de MMM entre fontes (ou seja, definições, taxonomias e formatos alinhados)?

Qual é o seu nível de influência sobre as decisões de orçamento de mídia paga?

• Tomador de decisão final
• Recomendador ou aprovador
• Contribuidor ou analista
• Sem papel direto
• Prefiro não responder

Como você avalia a pontualidade dos seus dados de MMM (ou seja, os dados estão disponíveis quando necessário para modelagem e decisões)?