Todos os modelos
Customer Experience

Pesquisa de Análise Aprofundada de Comentários e Feedback Aberto de Clientes

Transforma um único feedback de cliente em um sinal estruturado — capturando o que motivou o comentário, avaliando os aspectos específicos da experiência por trás dele e usando uma entrevista de acompanhamento com IA para reconstruir o momento exato, a causa e a solução. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e produto que triam comentários abertos.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~6 min
Q01
Mensagem

Obrigado por reservar um momento para compartilhar seu feedback conosco! Gostaríamos de entender o que está por trás do seu comentário para que possamos realmente agir sobre ele. Isso levará cerca de 7 minutos.

Q02
Texto longoObrigatória

Com suas próprias palavras, o que motivou você a compartilhar seu feedback conosco hoje?

Q03
Escala de opiniãoObrigatória

De modo geral, quão satisfeito você está com sua experiência recente com (Substituir pelo nome da empresa/marca)?

Escala: 15
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Múltipla escolhaObrigatória

A qual parte da sua experiência o seu comentário se refere principalmente?

  • Qualidade do produto
  • Atendimento ao cliente
  • Preço ou custo-benefício
  • Experiência no site ou aplicativo
  • Envio ou entrega
  • Problema com cobrança ou conta
Q05
Matriz

Por favor, avalie cada parte da sua experiência, mesmo que o seu comentário tenha abordado apenas uma delas.

4 linhas × 5 colunas
  • Qualidade do produto
  • Atendimento ao cliente
  • Custo-benefício
  • Facilidade de fazer negócios conosco
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Escala de opiniãoObrigatória

Qual é a probabilidade de você nos recomendar a um amigo ou colega?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Entrevista com IA

Reconstrua o momento específico por trás do comentário do respondente: o que exatamente aconteceu, quando e como isso o fez se sentir. Ancore-se em quaisquer avaliações baixas ou linguagem forte que ele tenha usado e pergunte como seria uma boa solução para ele. Se o comentário foi positivo, investigue o que especificamente se destacou para que isso possa ser reforçado, e se as respostas forem vagas, peça um exemplo concreto ou o caso recente mais próximo.

Q08
Múltipla escolhaObrigatória

Você gostaria que alguém da nossa equipe entrasse em contato pessoalmente com você sobre isso?

  • Sim, por favor entrem em contato
  • Não, isto é apenas um feedback
Q09
E-mail

Qual é o melhor endereço de e-mail para entrarmos em contato com você? (Necessário apenas se você desejar um acompanhamento.)

Q10
Múltipla escolha

Em qual faixa etária você se enquadra?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não dizer
Q11
Mensagem

Obrigado por compartilhar isso conosco — seu comentário e suas respostas irão diretamente para o nosso processo de análise de feedback e, se você solicitou um acompanhamento, nossa equipe entrará em contato em breve.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Opens with an unprompted long-text question so respondents explain in their own words what triggered the feedback, before any rating scale anchors their answer
  • Combines a quick satisfaction and recommend-likelihood score with a full matrix rating of each experience aspect, so you get both a headline number and diagnostic detail from one comment
  • Uses an AI follow-up interview to reconstruct the specific moment, cause, and fix behind the comment — something static question lists can't do
  • Ends with an optional follow-up contact capture and age range, and closes by telling respondents their comment feeds directly into a report, making the process transparent

SurveyMonkey

Customer Comments Survey Examples & Template

This is a general customer comments template page combining example questions with editable survey building. It covers similar ground — open comments plus rating items — but as a fixed question set rather than an adaptive interview flow. Good for quick deployment, not for probing the 'why' behind a single comment.

O que faz bem

  • Well-known, easy-to-use survey builder
  • Provides example questions alongside the template for guidance
  • Backed by broad analytics and reporting tooling

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up questioning — respondents get the same static question set regardless of answers
  • No voice AI interview option
  • No published per-response quality scoring methodology

Jotform

Bar Customer Feedback Form Template

This is a niche, pre-built form for a single vertical (bars), not a general open-comments deep-dive template, so it's a narrower comparison. It demonstrates Jotform's drag-and-drop form customization but is scoped to a specific hospitality use case rather than support/CX/product triage.

O que faz bem

  • Easy drag-and-drop customization
  • Ready-to-use, industry-specific starting point
  • Simple deployment for quick feedback capture

Onde deixa a desejar

  • Built for a specific vertical (bars) rather than general customer comment triage
  • No adaptive AI follow-up interview to dig into a specific comment
  • No automated quality scoring or auto-generated analysis reports

SurveySparrow

Customer Service Feedback Survey Template

A conversational-style survey template focused on customer service feedback, closer in spirit to comment triage than the Jotform example. It's a fixed question flow with SurveySparrow's chat-like UI rather than a dynamic, AI-driven interview that adapts to each respondent's comment.

O que faz bem

  • Conversational UI that can feel more engaging than static forms
  • Purpose-built for customer service feedback scenarios
  • Part of a broader survey/CX platform with dashboards

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview to reconstruct the moment behind a comment
  • No voice AI interview option
  • No transparent, published prompt methodology for how responses are scored or summarized

Typeform

Customer Feedback Form Template

A polished, general-purpose customer feedback form template known for its conversational one-question-at-a-time design. It's well suited for capturing an initial comment and ratings but doesn't include a mechanism to follow up on any single answer in more depth.

O que faz bem

  • Clean, well-regarded conversational form design
  • Simple to customize and brand
  • Good completion rates typical of Typeform's format

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview — every respondent sees the same fixed sequence
  • No guided task or screen-share capability for deeper investigation
  • No automated per-response quality scoring or auto-generated report

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Análise Aprofundada de Comentários e Feedback Aberto de Clientes”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar um momento para compartilhar seu feedback conosco! Gostaríamos de entender o que está por trás do…” · “Com suas próprias palavras, o que motivou você a compartilhar seu feedback conosco hoje?” · “De modo geral, quão satisfeito você está com sua experiência recente com (Substituir pelo nome da empresa/marca)?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Customer Experience

Pesquisa de Avaliação de Produtos e Serviços de Clientes

Coleta notas em estrelas, feedback estruturado sobre qualidade, atendimento e valor, além de uma avaliação escrita publicável de clientes recentes. Uma entrevista de acompanhamento por IA aprofunda o momento específico por trás da nota, transformando avaliações vagas em depoimentos citáveis e confiáveis para o seu site, loja de aplicativos ou anúncios em marketplaces.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente

Captura satisfação, esforço e qualidade da resolução logo após uma interação de atendimento, além do que mais importa em uma boa experiência de serviço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico em que as coisas deram certo ou desandaram, revelando detalhes que uma nota sozinha não consegue explicar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e operações.

Ver modelo
Customer Experience

Feedback sobre Interação com Agente de Suporte ao Cliente

Captura como transcorreu uma interação específica de suporte ao cliente — canal utilizado, resolução, esforço e como o agente se saiu em comportamentos-chave — com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro motivo por trás da nota de satisfação, não apenas o número. Desenvolvido para equipes de operações de suporte e CX que acompanham a qualidade dos agentes ao longo do tempo.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Feedback e Experiência do Cliente

Uma pesquisa de feedback de uso geral que acompanha a probabilidade de recomendação, a satisfação e quais aspectos do serviço mais importam para serem resolvidos primeiro — combinada com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento específico por trás da nota de cada cliente, em vez de uma caixa de comentários genérica.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Feedback da Equipe de Atendimento ao Cliente da Linha de Frente

Captura como os atendentes da linha de frente realmente vivenciam suas ferramentas, treinamentos, caminhos de escalação e os momentos mais difíceis com clientes — desenvolvida para líderes de CX que fazem coaching na tradição de Myra Golden de atendimento baseado em habilidades. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói passo a passo uma interação difícil recente para revelar lacunas reais de coaching e processo, e não apenas notas de satisfação.

Ver modelo
Customer Experience

Pesquisa de Experiência de Resolução de Reclamações do Cliente

Captura o que aconteceu quando um cliente registrou uma reclamação — o quão fácil foi enviá-la, como foi o processo de resolução e se o problema foi realmente resolvido. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico em que a satisfação caiu (ou aumentou), revelando o que uma pontuação fechada sozinha não conseguiria captar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e qualidade que analisam o tratamento de reclamações.

Ver modelo