Pesquisa de Feedback e Experiência do Cliente
Uma pesquisa de feedback de uso geral que acompanha a probabilidade de recomendação, a satisfação e quais aspectos do serviço mais importam para serem resolvidos primeiro — combinada com uma entrevista de acompanhamento por IA que investiga o momento específico por trás da nota de cada cliente, em vez de uma caixa de comentários genérica.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual a probabilidade de você recomendar a (Substitua pelo Nome da Empresa) a um amigo ou colega?
De modo geral, o quão satisfeito você ficou com sua experiência mais recente conosco?
Por favor, avalie cada parte da sua experiência conosco.
- Qualidade do produto ou serviço
- Agilidade do atendimento ao cliente
- Custo-benefício
- Facilidade de fazer negócios conosco
- Clareza da comunicação
Se pudéssemos melhorar apenas algumas coisas, quais são as mais e as menos importantes para você?
- Qualidade do produto ou serviço
- Preços
- Rapidez do atendimento ao cliente
- Facilidade de uso
- Comunicação e atualizações
- Experiência de integração ou configuração
- Confiabilidade e consistência
Qual a probabilidade de você comprar de nós novamente ou continuar sua assinatura nos próximos 3 meses?
- Muito provável
- Um pouco provável
- Neutro
- Um pouco improvável
- Muito improvável
Reconstrua a experiência específica por trás das notas de recomendação e satisfação do respondente: o que exatamente aconteceu, quando e com qual produto, equipe ou canal. Se ele deu uma nota baixa, investigue o único maior momento de atrito e o que o teria resolvido; se ele deu uma nota alta, investigue o que especificamente se destacou para que possa ser repetido. Baseie as perguntas de acompanhamento no aspecto que ele avaliou como pior nas avaliações de experiência acima.
Há mais alguma coisa sobre sua experiência que você gostaria que soubéssemos?
Há quanto tempo você é nosso cliente?
- Menos de 3 meses
- 3–12 meses
- 1–3 anos
- Mais de 3 anos
- Prefiro não dizer
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18–24
- 25–34
- 35–44
- 45–54
- 55–64
- 65 ou mais
- Prefiro não dizer
Obrigado por compartilhar seu feedback! Suas respostas vão diretamente para nossas análises de melhoria da experiência, e suas respostas na entrevista com IA nos ajudam a entender exatamente o que melhorar a seguir.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Combines core metrics (recommendation likelihood, satisfaction rating, and a matrix rating of experience aspects) with a MaxDiff prioritization question so teams know what to fix first, not just how people feel.
- Pairs every score with an AI follow-up interview that reconstructs the specific experience behind that score, replacing a generic open-text box with a real probing conversation.
- Includes repurchase/renewal intent and tenure/demographic segmentation questions, so results can be cut by customer lifecycle stage and loyalty risk.
- Opens and closes with on-brand chat messages, giving the survey a conversational feel end-to-end rather than a plain form.
Jotform
Bar Customer Feedback Form TemplateThis is a niche, industry-specific form built for bars rather than a general-purpose customer experience survey, so it's only loosely comparable. It's a ready-to-use static form builder template, easily customizable with Jotform's drag-and-drop editor, but has no built-in prioritization or follow-up logic beyond basic conditional fields.
O que faz bem
- Purpose-built questions tailored to a specific hospitality use case (bar service, drinks, atmosphere)
- Easy to customize and embed via Jotform's form builder
- Free to use as a starting template
Onde deixa a desejar
- Static form with no adaptive follow-up questioning based on a respondent's specific answer
- No mechanism to surface which service aspects matter most vs. least (no prioritization method like MaxDiff)
- No automated per-response quality scoring or AI-generated analysis report
SurveyMonkey
Customer Service Survey Template (With Questions)A general customer service satisfaction template backed by SurveyMonkey's established survey platform and analytics dashboard. It's fielding-ready out of the box, but it's a fixed question set aimed at satisfaction tracking rather than root-cause discovery. Follow-up detail relies on standard open-text boxes.
O que faz bem
- Backed by a well-known survey platform with strong analytics and benchmarking
- Fielding-ready template with pre-written question logic
- Wide range of distribution channels supported
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to dig into the specific moment behind a low or high score
- No transparent, published prompt/methodology for how open responses are interpreted
- Relies on generic comment fields instead of a guided task or voice interview for depth
SurveySparrow
Customer Service Feedback Survey TemplateSurveySparrow's template leans into a conversational, chat-style survey format similar in spirit to QuestionPunk's chat messages. It covers standard satisfaction and service questions but lacks a true adaptive interview layer that reacts to each individual's response in real time.
O que faz bem
- Conversational, chat-like UI that feels more engaging than a plain form
- Ready-made template usable directly for fielding
- Part of a broader platform with reporting and automation features
Onde deixa a desejar
- Conversational UI is scripted, not an adaptive AI interview that probes based on the specific answer given
- No voice AI interview or guided screen-share task option
- No published transparent prompt methodology or automated quality scoring per response
Typeform
Customer Feedback Form TemplateTypeform's template offers a clean, one-question-at-a-time format known for high completion rates, aimed at general customer feedback. It's ready to field immediately, but like other form builders it's a fixed sequence of questions without follow-up logic tied to the content of an answer.
O que faz bem
- Polished, high-conversion one-question-at-a-time interface
- Ready-to-use template requiring minimal setup
- Strong design customization options
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview or voice interview option to explore the reasoning behind a score
- No built-in prioritization question (e.g., MaxDiff) to identify which issues matter most to fix first
- No automated quality scoring or AI-generated report of response content
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback e Experiência do Cliente”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Adoraríamos receber seu feedback sincero sobre sua experiência recente conosco — isso nos ajuda a melhorar o que ma…” · “Qual a probabilidade de você recomendar a (Substitua pelo Nome da Empresa) a um amigo ou colega?” · “De modo geral, o quão satisfeito você ficou com sua experiência mais recente conosco?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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