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Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente

Captura satisfação, esforço e qualidade da resolução logo após uma interação de atendimento, além do que mais importa em uma boa experiência de serviço. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico em que as coisas deram certo ou desandaram, revelando detalhes que uma nota sozinha não consegue explicar. Desenvolvida para equipes de suporte, CX e operações.

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Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente

Obrigado por entrar em contato com nossa equipe de suporte recentemente! Gostaríamos muito de receber o seu feedback honesto sobre essa experiência — leva cerca de 7 minutos e nos ajuda a corrigir o que não está funcionando. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~7 min
Mensagem

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Q01
Múltipla escolhaObrigatória

Como você entrou em contato com o suporte para o seu problema mais recente?

  • Telefone
  • Chat ao vivo
  • E-mail
  • Central de ajuda / autoatendimento
  • Redes sociais
  • Presencialmente
Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Seu problema foi totalmente resolvido?

  • Sim, completamente
  • Parcialmente
  • Não, não foi resolvido
  • Ainda aguardando uma resposta
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

No geral, quão satisfeito você ficou com a forma como esse problema foi tratado?

Escala: 1 – 5
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q04
Escala de opiniãoObrigatória

Quanto esforço você pessoalmente teve que fazer para resolver o seu problema?

Escala: 1 – 7
Mín:Esforço muito baixoMáx:Esforço muito alto
Q05
MatrizObrigatória

Pensando no atendente ou na equipe de suporte com quem você lidou, como você os avaliaria em cada um dos seguintes aspectos?

4 linhas × 5 colunas
  • Conhecimento do produto/problema
  • Simpatia e profissionalismo
  • Rapidez na resposta
  • Clareza na comunicação
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Entrevista com IA

Reconstrua exatamente o que aconteceu durante a interação de suporte deste respondente: qual era o problema, o que o atendente ou o canal fez bem ou mal, e o momento específico em que a satisfação subiu ou caiu. Se o problema não foi totalmente resolvido ou o esforço foi avaliado como alto, investigue o que atrapalhou e o que teria resolvido. Se avaliaram tudo com notas altas, pergunte o que especificamente se destacou como excepcional para que possa ser replicado.

Q07
Ordenação

Classifique estes aspectos de uma experiência de suporte do mais importante ao menos importante para você.

  1. Receber uma resposta rápida
  2. Resolver o problema no primeiro contato
  3. Falar com um atendente que domina o assunto
  4. Ser tratado com educação e empatia
  5. Não ter que me repetir entre os canais
Arraste para ordenar
Q08
Escala de opiniãoObrigatória

Com base nesta experiência de suporte, qual a probabilidade de você recomendar nossa empresa a um amigo ou colega?

Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q09
Múltipla escolha

Você teve que entrar em contato conosco mais de uma vez sobre esse mesmo problema?

  • Não, um contato foi suficiente
  • Sim, tive que fazer um acompanhamento uma vez
  • Sim, tive que fazer acompanhamento várias vezes
Q10
Texto longo

Há mais alguma coisa sobre esta experiência de suporte que você gostaria que soubéssemos?

Q11
Múltipla escolha

Há quanto tempo você é nosso cliente?

  • Menos de 3 meses
  • 3 a 12 meses
  • 1 a 3 anos
  • Mais de 3 anos
  • Prefiro não dizer
Mensagem

É isso — obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas vão diretamente para nossas equipes de suporte e operações para melhorar a forma como ajudamos clientes como você.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Goes beyond a satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs exactly what happened during the support interaction, surfacing details a rating alone can't explain
  • Captures effort and resolution quality alongside satisfaction and NPS-style likelihood-to-recommend, giving a fuller post-interaction picture
  • Includes a ranking question on what matters most in a good service experience plus an agent/team matrix rating, so CX and ops teams can prioritize fixes, not just track scores
  • Built specifically for support, CX, and operations teams, with automated quality scoring on responses and an auto-generated report ready to share

SurveyMonkey

Customer Service Survey Template (With Questions)

A static, ready-to-field customer service survey template with a standard set of satisfaction and support-quality questions. It's backed by SurveyMonkey's broad survey infrastructure and analytics, but the question set itself is fixed once deployed. No mechanism for probing deeper into an individual respondent's specific experience.

O que faz bem

  • Established survey platform with mature distribution and reporting tools
  • Template is pre-built and ready to field quickly
  • Likely benefits from SurveyMonkey's benchmark data and question library

Onde deixa a desejar

  • Fixed-question format with no adaptive follow-up to dig into what actually happened in a specific interaction
  • No per-response quality scoring of open-ended answers
  • No transparent methodology showing how questions or scoring were generated

SurveySparrow

Customer Service Feedback Survey Template

A conversational-style survey template aimed at capturing customer service feedback, fitting SurveySparrow's chat-like form format. It covers standard satisfaction-type questions but relies on pre-set branching logic rather than true adaptive AI conversation. Good for a friendlier respondent experience, not for reconstructing interaction-level detail.

O que faz bem

  • Conversational UI that may improve completion rates
  • Template built specifically for the customer service feedback use case
  • Part of a broader survey platform with logic/branching features

Onde deixa a desejar

  • Branching logic is pre-scripted, not an adaptive AI interview that reacts to each answer in real time
  • No voice AI interview option or guided screen-share tasks
  • No stated per-response quality scoring or automated analytical report generation

Typeform

Customer Service Feedback Form Template

A polished, conversational one-question-at-a-time form template for gathering customer service feedback, consistent with Typeform's design-forward form style. It's a static question flow meant to look and feel good, not to adapt based on respondent answers. Best suited for lightweight sentiment capture rather than deep incident-level investigation.

O que faz bem

  • Clean, high-completion-rate form design
  • Easy to customize visually and brand-match
  • Simple to deploy as a ready-to-use template

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up questioning to reconstruct what happened in a specific support interaction
  • No voice interview or guided task-with-screen-share capability
  • No automated quality scoring or auto-generated analytical report

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Atendimento ao Cliente”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Como você entrou em contato com o suporte para o seu problema mais recente?” · “Seu problema foi totalmente resolvido?” · “No geral, quão satisfeito você ficou com a forma como esse problema foi tratado?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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