Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback entre Pares e Desenvolvimento de Habilidades de Apresentação
Coleta feedback estruturado e específico de comportamentos de colegas que assistiram a uma apresentação — abrangendo clareza, condução, recursos visuais, ritmo e sessão de perguntas — além de uma classificação de trade-off sobre o que mais precisa de melhorias. Uma entrevista de acompanhamento com IA explora o momento específico que se destacou, transformando feedbacks vagos de 'bom trabalho' em um exemplo concreto sobre o qual o apresentador pode agir.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
11 perguntas · ~6 min
Q02
Texto curtoObrigatória
Sobre qual apresentação você está dando feedback? (Título, tema ou data)
Q03
Escala de opiniãoObrigatória
Quão clara foi a mensagem central ou a principal conclusão da apresentação?
Escala: 1 – 7
Mín:Confusa, não consegui identificar umaMáx:Extremamente clara do início ao fim
Q04
MatrizObrigatória
Avalie o apresentador em cada um destes elementos específicos.
5 linhas × 4 colunas
- Estrutura e fluidez (ordem lógica, transições claras)
- Design dos slides e clareza visual
- Estilo de condução, tom de voz e confiança
- Engajamento com o público (contato visual, perguntas, energia)
- Gestão do tempo e ritmo
Colunas: Precisa de melhorias significativas · Precisa de algumas melhorias · Sólido · Excelente
Q05
Escala de avaliaçãoObrigatória
Quão bem o apresentador lidou com as perguntas do público?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Teve dificuldade para responderMáx:Respondeu a todas as perguntas com facilidade
Q06
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Dentre estas áreas, qual mais precisa de melhorias na próxima vez e qual é a menos urgente?
- Clareza da mensagem central
- Design dos slides e recursos visuais
- Confiança na condução e tom de voz
- Ritmo e gestão do tempo
- Engajamento e energia com o público
- Condução da sessão de perguntas
- Narrativa e estrutura
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais precisa de melhoriasPior:Menos precisa de melhorias
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar este apresentador para uma apresentação igualmente importante no futuro?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Entrevista com IA
Peça ao respondente que descreva um momento específico da apresentação que melhor ilustre a área de melhoria de maior prioridade indicada na classificação de trade-off — o que aconteceu, o que o apresentador poderia ter feito de forma diferente e qual o impacto disso sobre o público. Peça também que descreva o momento mais forte da apresentação e por que ele funcionou. Se a pessoa der apenas elogios vagos ou críticas vagas, insista por um exemplo concreto (um slide, uma frase, uma pergunta) em vez de uma impressão geral.
Q09
Texto longo
Se você pudesse dar ao apresentador um único conselho para aplicar antes da próxima apresentação, qual seria?
Q10
Múltipla escolha
Qual é a sua relação de trabalho com o apresentador?
- Colega direto de equipe
- Colega de outra área (interfuncional)
- Gestor ou liderança
- Stakeholder externo ou cliente
- Prefiro não responder
Q11
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback tão cuidadoso! As respostas de todos os avaliadores são combinadas em um resumo de coaching privado para o apresentador, focado em próximos passos específicos e acionáveis.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a matrix rating covering clarity, delivery, visuals, pacing, and Q&A handling in one structured block, plus a trade-off max-diff ranking to force prioritization of what needs work most
- Pairs a long-text advice question with an AI follow-up interview that asks the respondent to describe one specific moment from the presentation, turning vague 'good job' comments into a concrete, actionable example
- Captures relationship-to-presenter context so feedback can be weighted appropriately, and closes with a recommend-likelihood scale for a quick directional read
- Every question is a transparent, fixed prompt with automated per-response quality scoring and an auto-generated report, so the presenter gets a usable summary without manual tallying
Jotform
Presentation Peer Feedback Form TemplateA ready-to-use, static form builder template for collecting peer feedback on a presentation. It's fielding-ready and customizable with Jotform's drag-and-drop editor, but the questions are fixed once published — there's no mechanism to dig deeper into a specific answer. Good for quick deployment, weaker for extracting concrete behavioral detail.
O que faz bem
- Fielding-ready template within Jotform's established form builder ecosystem
- Easy to customize fields and branding without technical setup
- Integrates with Jotform's broader suite (e.g., PDF reports, notifications)
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up — every respondent answers the same static questions regardless of their input
- No voice interview option or guided task/screen-share capability
- No automated quality scoring of individual responses; analysis is manual or via basic form analytics
Typeform
Presentation Peer Feedback FormA conversational, one-question-at-a-time template well-suited to Typeform's polished UX for peer feedback collection. It's a static question flow, though — engaging presentation, but no logic that probes into a specific vague answer to get a concrete example. Best for lightweight, quick-turnaround feedback rather than deep behavioral insight.
O que faz bem
- Clean, conversational UI that tends to improve completion rates
- Simple to launch and share without technical setup
- Established template designed specifically for presentation peer feedback
Onde deixa a desejar
- No AI-driven follow-up interview to clarify or deepen a vague response
- No voice AI interview or screen-share guided task option
- No transparent, per-response quality scoring or automated report generation
SurveyMonkey
Workplace Peer Feedback TemplateA general workplace peer feedback template rather than one built specifically around presentations, so questions on visuals, pacing, or Q&A handling would need manual customization. It's a solid, fielding-ready starting point backed by SurveyMonkey's analytics, but remains a static questionnaire with no interview-style probing.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature survey analytics and reporting dashboard
- Broad workplace peer feedback focus makes it adaptable to multiple review contexts
- Fielding-ready with minimal setup
Onde deixa a desejar
- Not presentation-specific out of the box — lacks built-in clarity/delivery/visuals/pacing structure
- No adaptive AI follow-up or voice interview to extract a specific concrete example
- No automated per-response quality scoring; reporting is aggregate rather than interview-driven
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback entre Pares e Desenvolvimento de Habilidades de Apresentação”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dar feedback sobre a apresentação de um colega! Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Sua…” · “Sobre qual apresentação você está dando feedback? (Título, tema ou data)” · “Quão clara foi a mensagem central ou a principal conclusão da apresentação?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 6 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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