Todos os modelos
Sales & Revenue

Pesquisa de Feedback sobre Demonstração de Produto para Prospects

Captura o quão bem uma demonstração de vendas correspondeu ao caso de uso real de um prospect, se o ritmo funcionou, quais perguntas ficaram sem resposta e a probabilidade de avançar — com um acompanhamento por IA que investiga as lacunas e objeções específicas que perguntas fechadas não conseguem revelar, para que os representantes saibam exatamente o que corrigir antes da próxima chamada.

Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

12 perguntas · ~7 min
Q01
Mensagem

Obrigado por participar da demonstração conosco! Adoraríamos ouvir sua opinião sincera — isso nos ajuda a tornar a próxima mais útil para pessoas como você. Suas respostas são totalmente confidenciais e anonimizadas. Isso levará cerca de 7 minutos.

Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Quão relevante foi a demonstração para o seu caso de uso específico?

  • Extremamente relevante
  • Um pouco relevante
  • Ligeiramente relevante
  • Nada relevante
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

Como foi o ritmo da demonstração?

Escala: 15
Mín:Muito lentoMáx:Muito rápido
Q04
MatrizObrigatória

Avalie a demonstração em cada um dos seguintes aspectos:

4 linhas × 5 colunas
  • Relevância para o seu caso de uso
  • Clareza das explicações
  • Profundidade dos detalhes técnicos
  • Tratamento das suas perguntas específicas
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q05
Múltipla escolhaObrigatória

A demonstração deixou alguma das suas perguntas sem resposta?

  • Sim, várias perguntas continuam sem resposta
  • Sim, uma ou duas coisas
  • Não, tudo foi abordado
  • Ainda não tenho certeza
Q06
Entrevista com IA

Descubra especificamente o que ficou sem resposta ou pareceu fora do alvo para o caso de uso deste prospect: qual funcionalidade ou cenário ele precisava ver mas não viu, e o que teria feito a demonstração fazer sentido. Se disser que tudo foi abordado, investigue se algo ainda parece um risco para avançar e qual é esse risco especificamente.

Q07
Escala de opiniãoObrigatória

Qual a probabilidade de você avançar para uma próxima etapa (teste, proposta ou contrato) após esta demonstração?

Escala: 010
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Múltipla escolhaObrigatória

Qual é a próxima etapa mais provável para você neste momento?

  • Agendar uma demonstração de acompanhamento
  • Avançar para um teste ou piloto
  • Solicitar preços ou uma proposta
  • Preciso consultar as partes interessadas internas primeiro
  • Não vou avançar
Q09
Texto longo

O que, se houver algo, precisaria ser verdade para você avançar?

Q10
Múltipla escolha

Qual é o seu papel nesta decisão?

  • Tomador de decisão final
  • Influenciador-chave
  • Avaliador/pesquisador
  • Usuário final
  • Prefiro não dizer
Q11
Múltipla escolha

Qual é o tamanho da sua organização?

  • 1-50 funcionários
  • 51-200 funcionários
  • 201-1.000 funcionários
  • 1.001-5.000 funcionários
  • Mais de 5.000 funcionários
  • Prefiro não dizer
Q12
Mensagem

É isso — obrigado pelo feedback sincero! Suas respostas vão diretamente para a equipe de vendas para aprimorar a forma como personalizamos as demonstrações para prospects como você.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes a dedicated AI follow-up (AI follow-up interview) that digs into exactly what was left unanswered or felt off-target for each prospect, not just a flag that something was missing
  • Pairs a relevance check (multiple-choice) and pacing rating (rating-scale) with a full matrix rating so reps see both overall fit and item-by-item scoring
  • Directly tracks deal-stage signals — likelihood to move forward, most likely next step, and what would need to be true to advance — alongside role and org size for segmentation
  • Closes with a open-text prompt on decision conditions, giving reps a concrete 'what to fix before next call' list instead of just satisfaction scores

SurveySparrow

Product Feedback Survey Template

A general product feedback template rather than one built around a sales demo specifically — no fields for demo pacing, unanswered questions, or next-step likelihood. It's a fielding-ready static template on a broader survey platform, useful for general feedback but not demo-stage sales qualification.

O que faz bem

  • Ready-to-use template on an established survey platform
  • Likely supports standard question types (rating, multiple choice, open text)
  • Positioned for general product feedback use cases beyond just demos

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up to probe specific objections or gaps — closed questions can't surface what a prospect didn't say
  • Not tailored to demo-specific signals like pacing, use-case fit, or next-step readiness
  • No published methodology or per-response quality scoring

Typeform

Beta Product Feedback Survey Template

Built for beta product feedback rather than post-demo sales feedback, so it's a comparable survey-building approach but not the same use case. It's a static, fielding-ready form with Typeform's conversational UI, not an interview that adapts to individual answers.

O que faz bem

  • Clean, conversational form UI that Typeform is known for
  • Ready to field immediately for beta-stage feedback
  • Likely includes rating and open-text question types

Onde deixa a desejar

  • Static question set — no AI follow-up to dig into unanswered questions or objections
  • Not structured around demo-specific outcomes like pacing or move-forward likelihood
  • No automated per-response quality scoring or transparent prompt logic

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Demonstração de Produto para Prospects”?

O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por participar da demonstração conosco! Adoraríamos ouvir sua opinião sincera — isso nos ajuda a tornar a próxi…” · “Quão relevante foi a demonstração para o seu caso de uso específico?” · “Como foi o ritmo da demonstração?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

Modelos relacionados

Mais estudos sobre temas semelhantes.

Ver todos
Sales & Revenue

Pesquisa de Eficácia do Conjunto de Ferramentas de Vendas

Mede como os representantes realmente vivenciam seu conjunto de tecnologias de vendas — atritos com o CRM, sobreposição de ferramentas, horas perdidas com tarefas administrativas e quais ferramentas eles cortariam ou manteriam — para líderes de operações de vendas que auditam seu conjunto de ferramentas. Um acompanhamento com IA reconstrói o momento específico em que uma ferramenta atrasou um representante, em vez de coletar reclamações genéricas.

Ver modelo
Sales & Revenue

Pesquisa de Feedback sobre Solicitação de Demonstração de Produto

Captura como os prospects vivenciaram uma demonstração de vendas que solicitaram — adequação ao caso de uso, qualidade do representante e intenção de compra — para equipes de vendas e receita aprimorarem a entrega de demonstrações. Uma entrevista de acompanhamento por IA aprofunda as objeções reais e o processo de decisão por trás das avaliações.

Ver modelo
Sales & Revenue

Pesquisa de Feedback da Demonstração de Vendas e Intenção de Compra

Captura como os potenciais clientes vivenciaram sua demonstração ao vivo do produto — clareza, relevância e valor percebido — além de uma leitura clara sobre a intenção de compra. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga os verdadeiros motivos por trás dessa intenção, revelando objeções ocultas e o que faria o negócio avançar, algo que uma simples avaliação não revelaria.

Ver modelo
Sales & Revenue

Pesquisa de Eficácia no Acompanhamento de Vendas

Mede como potenciais clientes e clientes vivenciaram o acompanhamento da equipe de vendas após uma demonstração, orçamento ou consultoria — rapidez, relevância e se realmente ajudou a avançar na decisão. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o momento específico em que o acompanhamento ajudou ou travou o negócio, oferecendo aos líderes de vendas material concreto de treinamento em vez de uma pontuação genérica de satisfação.

Ver modelo
Sales & Revenue

Pesquisa de Experiência de Contato Comercial e Intenção de Compra

Captura como os prospects vivenciaram a resposta da sua equipe de vendas ao contato deles — rapidez, compreensão de suas necessidades e clareza dos próximos passos — além de mostrar em que ponto realmente estão em seu processo de decisão. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga as verdadeiras razões por trás da probabilidade de compra declarada, revelando obstáculos que os representantes muitas vezes nunca ouvem diretamente.

Ver modelo
Sales & Revenue

Pesquisa de Avaliação de Pré-Vendas e Processo de Compra

Captura como os potenciais clientes vivenciam seu processo de pré-vendas — do primeiro contato até demonstrações, conversas sobre preços e adesão de decisores internos — antes de decidirem pela compra. Desenvolvida para equipes de vendas e RevOps que desejam identificar atritos precocemente, com um acompanhamento por IA que investiga o verdadeiro obstáculo que impede o fechamento de um negócio, em vez de uma resposta genérica do tipo 'ainda avaliando'.

Ver modelo