Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência e Uso da Biblioteca Pública
Mede com que frequência as pessoas usam sua biblioteca pública local, de quais serviços dependem e quão satisfeitas estão com a equipe, o acervo, os horários e o acesso digital. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento específico por trás da nota de satisfação ou recomendação, revelando o que realmente faria as pessoas voltarem com mais frequência — útil para diretores de bibliotecas e equipes de planejamento municipal/regional.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, com que frequência você visitou pessoalmente uma unidade de biblioteca pública?
- Nenhuma vez
- Uma vez
- 2 a 3 vezes
- Cerca de uma vez por mês
- Semanalmente ou mais
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Quais dos itens a seguir você utilizou na biblioteca nos últimos 6 meses?
- Empréstimo de livros físicos, filmes ou músicas
- Empréstimo de e-books ou mídia digital
- Computadores ou acesso à internet
- Salas de estudo ou de reunião
- Programas infantis ou juvenis
- Aulas ou oficinas para adultos
- Ajuda de referência ou pesquisa da equipe
- Eventos ou exposições da comunidade
Q04
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua biblioteca local?
5 linhas × 5 colunas
- A equipe é prestativa e bem informada
- O acervo (livros, mídia, recursos digitais) atende às minhas necessidades
- As instalações são limpas e confortáveis
- Os horários de funcionamento são convenientes para minha rotina
- Os recursos digitais (e-books, aplicativos, site) são fáceis de usar
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar sua biblioteca local a um amigo, vizinho ou colega de trabalho?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q06
Entrevista com IA
Investigue o raciocínio por trás da nota de recomendação do respondente e suas avaliações de concordância sobre equipe, acervo, horários e recursos digitais. Baseie-se em uma visita ou interação recente e específica, em vez de impressões gerais, e pergunte o que quase o impediu de recomendar a biblioteca ou, se a nota foi baixa, o que precisaria mudar para que ele a aumentasse. Se mencionar uma experiência negativa específica, pergunte o que a equipe ou a biblioteca poderia ter feito de forma diferente naquele momento.
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)
Se sua biblioteca pudesse investir apenas em algumas dessas melhorias, quais seriam mais e menos importantes para você?
- Horários estendidos à noite ou nos fins de semana
- Mais títulos de e-books e mídia digital
- Mais computadores ou internet mais rápida
- Maior variedade de programas e eventos
- Melhor estacionamento ou acessibilidade
- Espaços de estudo mais silenciosos
- Retirada e devolução de reservas mais rápidas
- Site ou aplicativo aprimorado
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q08
Múltipla escolha
Qual foi o principal motivo da sua visita mais recente à biblioteca?
- Pegar livros ou mídia emprestados
- Usar computadores ou internet
- Participar de um programa ou evento
- Estudar ou usar uma sala de reunião
- Obter ajuda de pesquisa ou referência
- Levar as crianças para atividades
- Outro
Q09
Texto longo
Qual é uma mudança que faria você visitar a biblioteca com mais frequência ou usá-la mais?
Q10
Múltipla escolha
Em qual faixa etária você se enquadra?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q11
Múltipla escolha
Você tem filhos menores de 18 anos em sua casa?
- Sim
- Não
- Prefiro não informar
Q12
Mensagem
Obrigado por compartilhar sua experiência na biblioteca! Suas respostas, junto com as de todos os demais, vão diretamente para um relatório que a biblioteca usa para planejar horários, acervos e programas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static rating questions with an AI follow-up interview that probes the specific moment behind a patron's recommendation and agreement scores, surfacing the 'why' instead of just the 'what'
- Combines usage frequency, service reliance (multiple-choice), and a satisfaction matrix with a MaxDiff trade-off question to prioritize which improvements (hours, collections, digital access, staff) matter most
- Includes an open-ended open-text question capturing concrete changes that would drive more visits, paired with demographic and household context (age range, children under 18) for segmentation
- Delivers an auto-generated report from the responses plus the adaptive interview data, useful for library directors and city/county planning teams making budget or hours decisions
QuestionPro
Public Library Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateThis is a genuinely comparable template covering library usage, satisfaction, and service questions for patron feedback. It appears to function more as a sample questionnaire/reference page with question examples rather than a ready-to-field adaptive survey. It's a reasonable starting point for teams wanting to build their own static questionnaire.
O que faz bem
- Covers core library patron topics like usage frequency, services used, and satisfaction
- Presented as a structured questionnaire template that's easy to skim and adapt
- Backed by an established survey platform with broad question-type support
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to probe the reasoning behind a satisfaction or recommendation score — respondents just pick an answer with no deeper 'why' captured
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks for richer qualitative input
- No per-response quality scoring or transparent prompt methodology published on the page
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Experiência e Uso da Biblioteca Pública”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar sua experiência na biblioteca! Seu feedback ajuda a definir horári…” · “Nos últimos 3 meses, com que frequência você visitou pessoalmente uma unidade de biblioteca pública?” · “Quais dos itens a seguir você utilizou na biblioteca nos últimos 6 meses?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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