Q01
Mensagem
Todos os modelosSales & Revenue
Pesquisa sobre Perfil Demográfico e Hábitos de Compra de Clientes do Varejo
Traça o perfil de quem são seus clientes de varejo e como eles realmente compram — combinação de canais, divisão de gastos, satisfação e os recursos da loja que mais importam — e então usa um acompanhamento com IA para descobrir o verdadeiro motivo por trás da decisão de compra mais recente. Desenvolvida para equipes de varejo e e-commerce que segmentam clientes para decisões de marketing, merchandising e experiência na loja.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
15 perguntas · ~8 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, quantas vezes você comprou conosco — em uma loja, online ou pelo nosso aplicativo?
- Não comprei conosco
- 1-2 vezes
- 3-5 vezes
- 6-10 vezes
- Mais de 10 vezes
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
O que melhor descreve como você costuma comprar conosco?
- Quase sempre na loja física
- Quase sempre online ou pelo aplicativo
- Uma combinação dos dois, principalmente na loja física
- Uma combinação dos dois, principalmente online/aplicativo
- Aproximadamente dividido igualmente entre loja física e online
Q04
Distribuição de pontos
Pensando em seus gastos totais conosco nos últimos 3 meses, como você os dividiria entre estes canais? (Os pontos devem somar 100.)
- Loja física
- Site (navegador de desktop ou celular)
- Aplicativo móvel
- Pedido por telefone ou correio
- Marketplace de terceiros (Substitua pelo seu marketplace relevante, ex.: Amazon)
Distribua 100 pontos
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
No geral, quão satisfeito você ficou com sua experiência de compra mais recente conosco?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q06
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre sua experiência de compra recente?
5 linhas × 5 colunas
- Os funcionários foram prestativos e bem informados
- O pagamento foi rápido e fácil
- Os produtos que eu queria estavam em estoque
- A loja ou o site era fácil de navegar
- Os preços pareceram justos pelo valor
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q07
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Para cada conjunto, escolha qual fator é o mais importante e qual é o menos importante na sua decisão de comprar conosco.
- Preços baixos
- Seleção e variedade de produtos
- Facilidade de comprar na loja física ou online
- Funcionários prestativos
- Pagamento ou entrega rápidos
- Devoluções fáceis
- Programa de fidelidade ou recompensas
- Qualidade do produto
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q08
Entrevista com IA
Considere a avaliação de satisfação e a preferência de canal do respondente. Se a satisfação foi baixa (1-3) ou se ele compra principalmente online, investigue especificamente o que deu errado ou o que o impede de visitar uma loja — uma experiência ruim, distância, preço ou falta de variedade. Se a satisfação foi alta, pergunte qual momento ou interação único o fez escolher continuar comprando aqui em vez de um concorrente. Sempre peça que ele nomeie uma loja ou varejista específico com o qual nos compara e o porquê.
Q09
Escala de opiniãoObrigatória
Qual é a probabilidade de você recomendar comprar conosco a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q10
Mensagem
Por fim, algumas perguntas rápidas sobre você — elas nos ajudam a entender quem está comprando conosco. Todas são opcionais.
Q11
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não informar
Q12
Múltipla escolha
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro não informar
Q13
Múltipla escolha
Qual é a renda total do seu domicílio?
- Menos de $25.000
- $25.000-$49.999
- $50.000-$74.999
- $75.000-$99.999
- $100.000-$149.999
- $150.000 ou mais
- Prefiro não informar
Q14
Lista suspensa
Em qual região você mora? (Nota do modelo: substitua esta lista pelas suas próprias regiões ou países antes de lançar.)
- Nordeste
- Meio-Oeste
- Sul
- Oeste
- Fora das regiões listadas
- Prefiro não informar
Q15
Mensagem
Obrigado por compartilhar seus hábitos de compra conosco! Suas respostas são combinadas com as de outras pessoas de forma agregada para orientar as decisões da nossa equipe de varejo sobre preços, experiência na loja e seleção de produtos.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond static profiling by using an AI follow-up interview that references the respondent's own satisfaction rating and channel preference to probe the real reason behind their most recent shopping decision
- Combines channel usage, spend split (constant sum), satisfaction, agreement statements (matrix), and a max-diff exercise to rank which store factors actually drive decisions — not just surface-level demographics
- Captures standard segmentation variables (age, gender, income, region) alongside behavioral and attitudinal data, so retail/e-commerce teams can build usable customer segments in one flow
- Auto-generated reporting and transparent AI prompts mean teams can see exactly what the AI asked and why, unlike static forms that only report top-line percentages
QuestionPro
Demographic and Retail Shopping Survey TemplateA ready-to-field template covering shopper demographics and retail shopping behavior, closely comparable in scope to our template. It's built on QuestionPro's standard survey engine, so it's strong for structured questioning but not designed for conversational follow-up. Good starting point for teams that just need a static demographic + shopping-habit questionnaire.
O que faz bem
- Purpose-built for retail demographic and shopping behavior data collection
- Backed by a mature survey platform with broad question-type support and reporting
- Likely includes standard demographic breakouts (age, income, region) common to this template category
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up — cannot probe why a respondent gave a particular satisfaction or channel answer
- No voice AI interview option or guided screen-share tasks
- No indication of published prompt-level methodology or automated per-response quality scoring
SurveyMonkey
U.S. Demographics Survey TemplateThis is a general-purpose U.S. demographics template rather than a retail-shopping-specific survey, so it covers age/income/region-type questions but not channel mix, spend split, or in-store satisfaction. Useful only as a demographics module, not as a full shopper behavior instrument. Teams would need to build the retail-specific questions themselves.
O que faz bem
- Standardized, well-tested demographic question set applicable across industries
- Easy to deploy quickly via a widely used survey platform
- Likely benefits from SurveyMonkey's broad distribution and panel options
Onde deixa a desejar
- Not retail-specific — no channel mix, spend allocation, or shopping satisfaction questions
- Static question format with no adaptive AI follow-up to explore reasons behind answers
- No voice AI interview or guided task capability
SurveySparrow
Retail Store Evaluation Survey TemplateFocused on evaluating the in-store experience (staff, layout, service) rather than shopper demographics or channel/spend behavior, so it overlaps only partially with our template's scope. It's a fielding-ready form for store experience feedback but doesn't build customer segments or dig into purchase-decision reasoning. Best suited for operational store feedback rather than marketing segmentation.
O que faz bem
- Targeted specifically at retail store experience evaluation
- Conversational-style survey UI that SurveySparrow is known for
- Likely includes ratings on staff, cleanliness, and layout relevant to store operations
Onde deixa a desejar
- No shopper demographic or segmentation questions (age, income, region)
- No adaptive AI interview to uncover the underlying reason for a shopping decision
- No transparent prompt methodology or automated quality scoring of open responses
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Perfil Demográfico e Hábitos de Compra de Clientes do Varejo”?
O modelo inclui 15 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por comprar conosco! Gostaríamos de saber mais sobre seus hábitos de compra e o que é importante para você. Sua…” · “Nos últimos 30 dias, quantas vezes você comprou conosco — em uma loja, online ou pelo nosso aplicativo?” · “O que melhor descreve como você costuma comprar conosco?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 15 perguntas em cerca de 8 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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