Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo
Mapeia como os consumidores navegam, buscam e decidem entre os canais em loja física, online e marketplace — onde as buscas por produtos dão certo ou falham, quais fatores de compra têm mais peso e o que uma entrevista de acompanhamento com IA revela sobre a última vez em que alguém não conseguiu encontrar o que queria. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e merchandising que otimizam busca, navegação e descoberta.
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Olá! Estamos tentando entender como as pessoas realmente compram e buscam produtos hoje em dia — em lojas, online ou ambos. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 6 minutos, e não há respostas certas ou erradas.
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Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Nos últimos 30 dias, como você comprou os produtos que adquiriu, na maior parte das vezes?
- Apenas em lojas físicas
- Principalmente em loja física, um pouco online
- Uma mistura mais ou menos igual dos dois
- Principalmente online, um pouco em loja física
- Apenas online
Quando você está procurando um produto específico, onde geralmente começa sua busca?
- Na barra de busca do site ou aplicativo do próprio varejista
- Em um buscador geral (ex.: Google)
- Em um site de marketplace (ex.: Amazon)
- Redes sociais ou plataformas de vídeos curtos
- Entrando em uma loja física para dar uma olhada
- Perguntando a amigos ou familiares
- Outro
Nos últimos 30 dias, quão fácil foi encontrar os produtos específicos que você procurava?
Ao decidir o que realmente comprar, quais destes fatores importam mais versus menos para você?
- Preço
- Avaliações e notas de clientes
- Reputação da marca
- Produto em estoque e disponível agora
- Velocidade e custo do frete
- Política de devolução
- Imagens e descrições do produto
Quão satisfeito você está com cada um dos itens a seguir ao buscar produtos, seja online ou em loja física?
- Precisão dos resultados de busca
- Opções de filtro e ordenação
- Recomendações de produtos exibidas para você
- Avaliações e notas disponíveis
- Imagens e descrições do produto
- +1 mais
Nos últimos 30 dias, com que frequência você desistiu de uma busca ou abandonou um carrinho porque não conseguiu encontrar o que queria?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes
- Muitas vezes
Qual dispositivo você usa com mais frequência ao buscar produtos para comprar?
- Smartphone
- Notebook ou computador de mesa
- Tablet
- Totem na loja ou atendimento de funcionários
- Assistente de voz
Reconstrua a vez mais recente em que este respondente buscou um produto e NÃO correu tudo bem — o que ele procurava, onde buscou primeiro e exatamente onde a busca falhou (resultados ruins, sem filtros, sem estoque, site confuso, atendimento inútil)? Fixe-se em detalhes: no que clicou ou perguntou, quanto tempo tentou antes de desistir e o que fez em seguida (trocou de varejista, comprou um substituto, abandonou totalmente a compra). Se disser que as buscas geralmente correm bem, investigue o único recurso que mais melhoraria a forma como ele descobre produtos.
Só algumas perguntas rápidas sobre você para podermos comparar hábitos de compra entre grupos — todas opcionais.
Qual é a sua faixa etária?
- Menos de 18
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65 ou mais
- Prefiro não responder
Qual é o seu gênero?
- Mulher
- Homem
- Não binário
- Prefiro me autodescrever
- Prefiro não responder
Qual é a renda anual do seu domicílio?
- Menos de US$ 25.000
- US$ 25.000-US$ 49.999
- US$ 50.000-US$ 74.999
- US$ 75.000-US$ 99.999
- US$ 100.000-US$ 149.999
- US$ 150.000 ou mais
- Prefiro não responder
Obrigado por compartilhar como você compra e busca! Suas respostas alimentam um relatório que nossas equipes de produto e merchandising usam para corrigir caminhos de busca com falhas e priorizar os recursos que ajudam você a encontrar as coisas mais rápido.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Includes a dedicated AI follow-up interview that reconstructs the most recent time the respondent couldn't find a product, digging into what broke down and why
- Combines quantitative measures (opinion scale on search ease, MaxDiff on purchase-decision factors, matrix satisfaction ratings) with open-ended AI probing in one flow
- Captures channel behavior (in-store, online, marketplace) and device usage alongside search abandonment frequency, giving a full funnel view of discovery and drop-off
- Ends with a clear respondent-facing explanation that answers feed into a cross-group comparison report, plus standard demographic segmentation (age, gender, income)
QuestionPro
Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire templateThis is a static questionnaire template covering retail shopping and search behavior topics, similar in subject scope to ours. It reads as a fixed question list meant for manual customization rather than an adaptive interview experience, and there's no indication of AI-driven follow-up or automated scoring.
O que faz bem
- Directly topic-matched to retail shopping and search behavior
- Backed by a large established survey platform with broad question-library support
- Likely includes sample questions researchers can copy or adapt quickly
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual responses
- No mention of per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
- No voice-based interview option for richer qualitative capture
Jotform
Shopping Behavior Survey Form TemplateA form-builder template focused on general shopping behavior, useful for quick deployment and easy customization within Jotform's drag-and-drop editor. It's a standard form rather than a conversational or AI-assisted interview, so depth on any single answer depends entirely on how many questions you manually add.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization typical of Jotform's builder
- Simple, quick to deploy for basic shopping behavior data collection
- Wide integration options common to Jotform's ecosystem
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to explore why a search or purchase failed
- No automated quality scoring of open-ended responses
- No voice AI interview capability for deeper qualitative insight
SurveyMonkey
Market Research Product Survey QuestionsThis is a broader market research product survey template rather than one specifically built around retail search and discovery behavior. It's a fixed questionnaire suited to general product feedback, with SurveyMonkey's standard analytics layered on top rather than an AI-guided interview.
O que faz bem
- Backed by SurveyMonkey's mature analytics and reporting dashboard
- Broad applicability across general product market research use cases
- Established platform with strong distribution and panel options
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to reconstruct a specific recent shopping search failure
- Static question format without automated per-response quality scoring
- No guided task or screen-share capability for observing search behavior directly
SurveySparrow
Product Market Research Survey TemplateA conversational-style product market research template that covers general product feedback rather than retail-specific search and discovery behavior in depth. It offers a chat-like UI for respondents but relies on pre-set questions rather than AI-generated follow-up probing.
O que faz bem
- Conversational chat-style UI that may feel more engaging than plain forms
- General product market research focus with broad applicability
- Likely mobile-friendly given SurveySparrow's product positioning
Onde deixa a desejar
- No true adaptive AI follow-up interview reconstructing a specific search breakdown
- No published methodology or transparent AI prompt structure
- No automated quality scoring or voice AI interview option
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo”?
O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, como você comprou os produtos que adquiriu, na maior parte das vezes?” · “Quando você está procurando um produto específico, onde geralmente começa sua busca?” · “Nos últimos 30 dias, quão fácil foi encontrar os produtos específicos que você procurava?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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