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Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo

Mapeia como os consumidores navegam, buscam e decidem entre os canais em loja física, online e marketplace — onde as buscas por produtos dão certo ou falham, quais fatores de compra têm mais peso e o que uma entrevista de acompanhamento com IA revela sobre a última vez em que alguém não conseguiu encontrar o que queria. Desenvolvida para equipes de varejo, e-commerce e merchandising que otimizam busca, navegação e descoberta.

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Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo

Olá! Estamos tentando entender como as pessoas realmente compram e buscam produtos hoje em dia — em lojas, online ou ambos. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 6 minutos, e não há respostas certas ou erradas.

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Perguntas de exemplo

Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.

11 perguntas · ~7 min
Mensagem

Olá! Estamos tentando entender como as pessoas realmente compram e buscam produtos hoje em dia — em lojas, online ou ambos. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 6 minutos, e não há respostas certas ou erradas.

Q01
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 30 dias, como você comprou os produtos que adquiriu, na maior parte das vezes?

  • Apenas em lojas físicas
  • Principalmente em loja física, um pouco online
  • Uma mistura mais ou menos igual dos dois
  • Principalmente online, um pouco em loja física
  • Apenas online
Q02
Múltipla escolhaObrigatória

Quando você está procurando um produto específico, onde geralmente começa sua busca?

  • Na barra de busca do site ou aplicativo do próprio varejista
  • Em um buscador geral (ex.: Google)
  • Em um site de marketplace (ex.: Amazon)
  • Redes sociais ou plataformas de vídeos curtos
  • Entrando em uma loja física para dar uma olhada
  • Perguntando a amigos ou familiares
  • Outro
Q03
Escala de opiniãoObrigatória

Nos últimos 30 dias, quão fácil foi encontrar os produtos específicos que você procurava?

Escala: 1 – 7
Mín:Muito difícilMáx:Muito fácil
Q04
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória

Ao decidir o que realmente comprar, quais destes fatores importam mais versus menos para você?

  • Preço
  • Avaliações e notas de clientes
  • Reputação da marca
  • Produto em estoque e disponível agora
  • Velocidade e custo do frete
  • Política de devolução
  • Imagens e descrições do produto
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Importa maisPior:Importa menos
Q05
Matriz

Quão satisfeito você está com cada um dos itens a seguir ao buscar produtos, seja online ou em loja física?

6 linhas × 5 colunas
  • Precisão dos resultados de busca
  • Opções de filtro e ordenação
  • Recomendações de produtos exibidas para você
  • Avaliações e notas disponíveis
  • Imagens e descrições do produto
  • +1 mais
Colunas: Muito insatisfeito · Insatisfeito · Neutro · Satisfeito · Muito satisfeito
Q06
Múltipla escolhaObrigatória

Nos últimos 30 dias, com que frequência você desistiu de uma busca ou abandonou um carrinho porque não conseguiu encontrar o que queria?

  • Nunca
  • Uma vez
  • Algumas vezes
  • Muitas vezes
Q07
Múltipla escolha

Qual dispositivo você usa com mais frequência ao buscar produtos para comprar?

  • Smartphone
  • Notebook ou computador de mesa
  • Tablet
  • Totem na loja ou atendimento de funcionários
  • Assistente de voz
Q08
Entrevista com IA

Reconstrua a vez mais recente em que este respondente buscou um produto e NÃO correu tudo bem — o que ele procurava, onde buscou primeiro e exatamente onde a busca falhou (resultados ruins, sem filtros, sem estoque, site confuso, atendimento inútil)? Fixe-se em detalhes: no que clicou ou perguntou, quanto tempo tentou antes de desistir e o que fez em seguida (trocou de varejista, comprou um substituto, abandonou totalmente a compra). Se disser que as buscas geralmente correm bem, investigue o único recurso que mais melhoraria a forma como ele descobre produtos.

Mensagem

Só algumas perguntas rápidas sobre você para podermos comparar hábitos de compra entre grupos — todas opcionais.

Q09
Múltipla escolha

Qual é a sua faixa etária?

  • Menos de 18
  • 18-24
  • 25-34
  • 35-44
  • 45-54
  • 55-64
  • 65 ou mais
  • Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha

Qual é o seu gênero?

  • Mulher
  • Homem
  • Não binário
  • Prefiro me autodescrever
  • Prefiro não responder
Q11
Múltipla escolha

Qual é a renda anual do seu domicílio?

  • Menos de US$ 25.000
  • US$ 25.000-US$ 49.999
  • US$ 50.000-US$ 74.999
  • US$ 75.000-US$ 99.999
  • US$ 100.000-US$ 149.999
  • US$ 150.000 ou mais
  • Prefiro não responder
Mensagem

Obrigado por compartilhar como você compra e busca! Suas respostas alimentam um relatório que nossas equipes de produto e merchandising usam para corrigir caminhos de busca com falhas e priorizar os recursos que ajudam você a encontrar as coisas mais rápido.

O que está incluído

  • Acompanhamento com IA

    Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.

  • Verificações de atenção

    Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.

  • Textos escritos por IA

    Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.

  • Relatório automático

    Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.

Como se compara

Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.

Por que este modelo

  • Includes a dedicated AI follow-up interview that reconstructs the most recent time the respondent couldn't find a product, digging into what broke down and why
  • Combines quantitative measures (opinion scale on search ease, MaxDiff on purchase-decision factors, matrix satisfaction ratings) with open-ended AI probing in one flow
  • Captures channel behavior (in-store, online, marketplace) and device usage alongside search abandonment frequency, giving a full funnel view of discovery and drop-off
  • Ends with a clear respondent-facing explanation that answers feed into a cross-group comparison report, plus standard demographic segmentation (age, gender, income)

QuestionPro

Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire template

This is a static questionnaire template covering retail shopping and search behavior topics, similar in subject scope to ours. It reads as a fixed question list meant for manual customization rather than an adaptive interview experience, and there's no indication of AI-driven follow-up or automated scoring.

O que faz bem

  • Directly topic-matched to retail shopping and search behavior
  • Backed by a large established survey platform with broad question-library support
  • Likely includes sample questions researchers can copy or adapt quickly

Onde deixa a desejar

  • Static question set with no adaptive AI follow-up probing into individual responses
  • No mention of per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology
  • No voice-based interview option for richer qualitative capture

Jotform

Shopping Behavior Survey Form Template

A form-builder template focused on general shopping behavior, useful for quick deployment and easy customization within Jotform's drag-and-drop editor. It's a standard form rather than a conversational or AI-assisted interview, so depth on any single answer depends entirely on how many questions you manually add.

O que faz bem

  • Easy drag-and-drop customization typical of Jotform's builder
  • Simple, quick to deploy for basic shopping behavior data collection
  • Wide integration options common to Jotform's ecosystem

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI follow-up interview to explore why a search or purchase failed
  • No automated quality scoring of open-ended responses
  • No voice AI interview capability for deeper qualitative insight

SurveyMonkey

Market Research Product Survey Questions

This is a broader market research product survey template rather than one specifically built around retail search and discovery behavior. It's a fixed questionnaire suited to general product feedback, with SurveyMonkey's standard analytics layered on top rather than an AI-guided interview.

O que faz bem

  • Backed by SurveyMonkey's mature analytics and reporting dashboard
  • Broad applicability across general product market research use cases
  • Established platform with strong distribution and panel options

Onde deixa a desejar

  • No adaptive AI interview to reconstruct a specific recent shopping search failure
  • Static question format without automated per-response quality scoring
  • No guided task or screen-share capability for observing search behavior directly

SurveySparrow

Product Market Research Survey Template

A conversational-style product market research template that covers general product feedback rather than retail-specific search and discovery behavior in depth. It offers a chat-like UI for respondents but relies on pre-set questions rather than AI-generated follow-up probing.

O que faz bem

  • Conversational chat-style UI that may feel more engaging than plain forms
  • General product market research focus with broad applicability
  • Likely mobile-friendly given SurveySparrow's product positioning

Onde deixa a desejar

  • No true adaptive AI follow-up interview reconstructing a specific search breakdown
  • No published methodology or transparent AI prompt structure
  • No automated quality scoring or voice AI interview option

Perguntas frequentes

Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Comportamento de Compra e Busca de Produtos no Varejo”?

O modelo inclui 11 perguntas prontas para usar, começando por: “Nos últimos 30 dias, como você comprou os produtos que adquiriu, na maior parte das vezes?” · “Quando você está procurando um produto específico, onde geralmente começa sua busca?” · “Nos últimos 30 dias, quão fácil foi encontrar os produtos específicos que você procurava?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.

Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?

Os participantes normalmente terminam as 11 perguntas em cerca de 7 minutos.

Posso personalizar este modelo?

Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.

Este modelo é gratuito?

Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.

Pronto para publicar?

Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.

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