Pesquisa de Satisfação do Estudante e Experiência com o Curso
Mede o quanto os estudantes estão satisfeitos com a qualidade do ensino, o conteúdo do curso, a carga de trabalho, os serviços de apoio e a infraestrutura do campus, e identifica quais áreas precisam de melhorias com mais urgência — com um acompanhamento por IA que explora a aula ou interação específica por trás da nota geral de satisfação.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
De modo geral, o quanto você está satisfeito com sua experiência neste semestre?
Qual a probabilidade de você recomendar este programa a um amigo ou colega de turma?
O quanto você concorda com cada afirmação sobre seus cursos?
- Os professores explicam os conceitos com clareza.
- O material didático é atualizado e relevante.
- A carga de trabalho dos meus cursos é gerenciável.
- Recebo feedback sobre meus trabalhos em tempo hábil.
- Sinto-me à vontade para fazer perguntas em aula.
Como você avaliaria a qualidade dos serviços de apoio acadêmico (orientação, monitoria, serviços de carreira)?
Como você avaliaria a qualidade da infraestrutura e dos recursos do campus (biblioteca, laboratórios, plataformas de ensino on-line)?
Nos últimos 30 dias, quantas vezes você utilizou os serviços de apoio acadêmico (orientação, monitoria, central de redação)?
- Nunca
- 1 a 2 vezes
- 3 a 5 vezes
- 6 ou mais vezes
Olhando para estas áreas, quais precisam de melhorias com mais e com menos urgência?
- Qualidade do ensino
- Conteúdo e material didático
- Tamanho das turmas
- Serviços de apoio acadêmico (orientação, monitoria)
- Infraestrutura do campus (biblioteca, laboratórios)
- Serviços de carreira
- Apoio à saúde mental e bem-estar
- Comunicação da administração
Explore a história por trás da nota geral de satisfação do respondente: peça que descreva uma aula, tarefa ou interação específica das últimas semanas que influenciou essa avaliação. Se ele discordou ou discordou totalmente de qualquer afirmação na bateria de concordância, peça que explique o que aconteceu e como seria uma solução. Se ele apontou uma área de melhoria como prioritária na pergunta anterior, obtenha um exemplo concreto de como essa lacuna o afetou. Se a satisfação for muito alta, pergunte qual única coisa ainda poderia tornar sua experiência melhor.
Em qual ano ou nível de estudo você está atualmente?
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano ou mais
- Pós-graduação
- Prefiro não informar
Qual é a sua grande área de estudo?
- Artes e Humanidades
- Administração e Negócios
- Educação
- Engenharia e Tecnologia
- Ciências da Saúde
- Ciências Naturais
- Ciências Sociais
- Outra
- Prefiro não informar
Qual é a sua situação atual de matrícula?
- Tempo integral
- Tempo parcial
- Prefiro não informar
Obrigado por compartilhar sua opinião! Suas respostas serão combinadas com as de outros para orientar melhorias no ensino, nos serviços de apoio e nos recursos do campus.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a satisfaction score with an AI follow-up interview that digs into the specific class or interaction behind each respondent's rating, surfacing the 'why' that static surveys miss
- Combines quantitative scoring (opinion scale, rating, matrix) with a max-diff exercise that pinpoints which of teaching quality, workload, support, or facilities most urgently needs improvement
- Captures usage behavior (frequency of academic support use in the last 30 days) alongside satisfaction ratings, giving richer context than opinion questions alone
- Segments results by year of study, field, and enrollment status so reports can be sliced by student subgroup, with an auto-generated report at the end
Jotform
Student Satisfaction Survey Form TemplateJotform offers a ready-to-use, customizable form template for gathering student satisfaction feedback. It's built on Jotform's drag-and-drop form builder, which is strong for quick deployment and integrations but relies on fixed question sets. It's a static form rather than an adaptive interview experience.
O que faz bem
- Easy drag-and-drop customization
- Fast to deploy and embed
- Broad integrations typical of Jotform's form ecosystem
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up to explore the story behind a satisfaction score
- No voice AI interview option
- No published methodology on how responses are scored or weighted
QuestionPro
Student Satisfaction Survey Questions + Sample Questionnaire TemplateQuestionPro provides a sample questionnaire with example questions covering student satisfaction themes, positioned partly as a reference guide alongside a usable template. It leans on QuestionPro's broader survey and analytics platform. Like other form-based tools, it doesn't dynamically probe individual answers.
O que faz bem
- Detailed sample question bank for reference
- Backed by an established survey analytics platform
- Covers common satisfaction dimensions similar to ours
Onde deixa a desejar
- Static question list with no adaptive follow-up per response
- No guided task or screen-share capability
- No transparent, per-response AI prompt visibility
SurveyMonkey
Student Satisfaction Survey TemplateSurveyMonkey's template is a fielding-ready survey aimed at universities, benefiting from SurveyMonkey's established distribution and analysis tools. It's a fixed-question format designed for broad benchmarking rather than deep individual exploration. No AI-driven follow-up or interview element is part of the offering.
O que faz bem
- Mature survey distribution and panel tools
- Strong built-in analytics and benchmarking
- Simple to launch across large student populations
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI interview to dig into individual satisfaction drivers
- No automated per-response quality scoring
- No voice AI interview option
SurveySparrow
University Student Satisfaction Survey TemplateSurveySparrow offers a conversational-style survey template, which gives it a friendlier respondent experience than plain forms. It's still a pre-set question flow rather than a truly adaptive interview that changes based on answer content. Useful for standard satisfaction tracking but not deep-dive follow-up.
O que faz bem
- Conversational chat-like survey format
- Education-specific template design
- Good mobile-friendly respondent experience
Onde deixa a desejar
- No genuine adaptive AI follow-up tied to each respondent's specific answers
- No guided screen-share tasks
- No published transparent prompt methodology
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Satisfação do Estudante e Experiência com o Curso”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Adoraríamos receber sua opinião sincera sobre sua experiência neste semestre — suas respostas nos ajudam a melhorar…” · “De modo geral, o quanto você está satisfeito com sua experiência neste semestre?” · “Qual a probabilidade de você recomendar este programa a um amigo ou colega de turma?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Avaliação de Necessidades e Prontidão Pré-Treinamento
Captura o que os participantes já sabem, o que esperam obter de um programa de treinamento futuro e o quão confiantes se sentem ao começar — para que os facilitadores possam adaptar o conteúdo em vez de adivinhar. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a lacuna de habilidade ou o obstáculo específico por trás da maior preocupação de cada participante. Criado para equipes de T&D e instrutores que conduzem qualquer workshop, curso ou certificação.
Ver modeloPesquisa de Satisfação e Experiência do Estudante Universitário
Acompanha o nível de satisfação dos estudantes com o ensino, a orientação acadêmica, as instalações e a vida no campus, e identifica quais melhorias importam mais por meio de um exercício de trade-off best-worst. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o momento ou a experiência específica por trás da nota de satisfação de cada estudante, revelando detalhes que as perguntas fechadas não captam.
Ver modeloPesquisa de Feedback sobre Experiência e Satisfação na Faculdade
Mede o quão satisfeitos os estudantes estão com o ensino, a orientação acadêmica, as instalações e os serviços de apoio neste semestre, e o que a faculdade deve priorizar melhorar a seguir. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga a história por trás da nota de recomendação de cada estudante, revelando incidentes específicos e necessidades não atendidas que as avaliações fechadas deixam passar. Desenvolvida para equipes de assuntos acadêmicos e de experiência do estudante.
Ver modeloPesquisa de Experiência e Satisfação de Estudantes de Graduação
Mede como os estudantes de graduação avaliam orientação acadêmica, disciplinas, instalações, apoio ao bem-estar e sentimento de pertencimento, além da satisfação geral e das prioridades de melhoria. Desenvolvida para pró-reitores, diretores de assuntos estudantis e equipes de pesquisa institucional. A entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história por trás da pontuação de satisfação de cada estudante, revelando momentos específicos e necessidades não atendidas que as notas sozinhas não captam.
Ver modeloPesquisa de Percepção dos Alunos sobre a Qualidade do Curso
Capta como os alunos realmente vivenciam um curso ou programa — clareza do ensino, justiça, carga de trabalho e engajamento — combinada com um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da avaliação geral. Desenvolvida para professores, coordenadores de programa e equipes de assuntos acadêmicos que querem mais do que avaliações por estrelas no fim do semestre.
Ver modeloPesquisa de Feedback dos Alunos ao Final do Curso
Captura como os alunos vivenciaram um curso — clareza da instrução, carga de trabalho, materiais e eficácia do professor — além de uma priorização best-worst sobre o que corrigir primeiro. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda o raciocínio por trás da avaliação geral, para que os professores obtenham detalhes específicos e acionáveis em vez de apenas um número.
Ver modelo