Pesquisa de Percepção dos Alunos sobre a Qualidade do Curso
Capta como os alunos realmente vivenciam um curso ou programa — clareza do ensino, justiça, carga de trabalho e engajamento — combinada com um acompanhamento por IA que aprofunda o momento específico por trás da avaliação geral. Desenvolvida para professores, coordenadores de programa e equipes de assuntos acadêmicos que querem mais do que avaliações por estrelas no fim do semestre.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
Qual curso ou disciplina você está avaliando? (Substitua pela sua lista de cursos real antes de lançar.)
- (Curso A)
- (Curso B)
- (Curso C)
- (Curso D)
De modo geral, como você avaliaria a qualidade deste curso?
O quanto você concorda com cada afirmação sobre este curso?
- O professor explicou os conceitos com clareza
- Os materiais do curso estavam bem organizados
- O feedback sobre as atividades foi rápido e útil
- Senti-me à vontade para fazer perguntas ou compartilhar ideias
- A forma de avaliar e atribuir notas foi justa
No último mês, com que frequência você participou de horários de atendimento, fez perguntas em aula ou entrou em contato com o professor?
- Nunca
- Uma vez
- Algumas vezes
- Semanalmente ou mais
Como você avaliaria o ritmo e a carga de trabalho deste curso em relação ao que esperava?
Classifique estes fatores de acordo com o quanto influenciam sua impressão geral de um curso.
- Clareza do ensino
- Carga de trabalho e ritmo
- Relevância para habilidades ou interesses reais
- Interação com colegas
- Justiça na atribuição de notas
Qual a probabilidade de você recomendar este curso a outro aluno?
Reconstrua a experiência específica por trás da avaliação geral e da nota de recomendação do respondente: peça um momento concreto ou uma atividade que moldou sua opinião, seja ela um ponto forte ou uma decepção, e o motivo. Se ele indicou baixa concordância quanto à clareza, ao tempo de feedback ou à justiça nas avaliações anteriores, investigue essa afirmação diretamente com um exemplo real. Se a nota de avaliação e a de recomendação divergirem de forma perceptível, pergunte o que está causando essa diferença.
Se você pudesse mudar uma coisa neste curso, o que seria?
Em que ano ou etapa dos seus estudos você está? (Opcional)
- Primeiro ano
- Segundo ano
- Terceiro ano
- Quarto ano ou além
- Pós-graduação
- Prefiro não responder
Qual é a sua área geral de estudo? (Opcional — substitua pelos departamentos da sua instituição antes de lançar.)
- (Área A)
- (Área B)
- (Área C)
- (Área D)
- Prefiro não responder
Muito obrigado por compartilhar sua perspectiva! Suas respostas serão combinadas com as de outros alunos para ajudar a melhorar o ensino e o design do curso — as respostas individuais não são compartilhadas com os professores para fins de atribuição de notas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Pairs quantitative measures — an overall course quality rating, a workload/pacing rating, a matrix of agreement statements, and a likelihood-to-recommend score — with an AI follow-up interview that reconstructs the specific moment behind each student's overall rating, not just the number itself
- Includes a behavioral frequency question on office hours/question-asking and a ranking exercise so you learn which factors actually drive impressions, rather than guessing from a single star rating
- A dedicated open-text question ('what one thing would you change') captures concrete, actionable feedback that static scales miss
- Optional year-of-study and field-of-study questions let academic affairs teams segment results without forcing every respondent to answer
Jotform
Student Perception Survey Form TemplateA ready-to-field static form covering standard student-perception items, built on Jotform's drag-and-drop form builder. It's easy to customize and embed but relies entirely on fixed question sets with no adaptive probing. Good for quick deployment, less suited to teams wanting deeper qualitative insight per response.
O que faz bem
- Fielding-ready template that can be deployed quickly
- Drag-and-drop customization and broad integration ecosystem typical of Jotform
- Familiar, simple form format for respondents
Onde deixa a desejar
- Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind a rating
- No voice AI interview or guided screen-share task options
- No published methodology for how responses are scored or interpreted
Typeform
Student Perception Survey TemplateTypeform's version emphasizes its signature one-question-at-a-time conversational interface, which tends to boost completion rates for course-feedback surveys. It's a fixed template rather than an adaptive interview, so every respondent sees the same fixed sequence of questions. Strong on form aesthetics and UX, thinner on follow-up depth.
O que faz bem
- Polished, conversational one-question-at-a-time interface known to improve completion rates
- Simple to customize and share as a standalone link
- Mobile-friendly presentation
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up questions — the flow is identical for every respondent regardless of their answers
- No automated per-response quality scoring or auto-generated reports
- No voice interview or guided task with screen share option
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Percepção dos Alunos sobre a Qualidade do Curso”?
O modelo inclui 13 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Gostaríamos de saber sua opinião sincera sobre este curso para que possamos torná-lo melhor para os futuros alunos.…” · “Qual curso ou disciplina você está avaliando? (Substitua pela sua lista de cursos real antes de lançar.)” · “De modo geral, como você avaliaria a qualidade deste curso?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 13 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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