Q01
Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa sobre Critérios de Escolha de Supermercado e Fidelidade do Consumidor
Revela o que realmente leva os consumidores a escolher e permanecer fiéis a um supermercado — preço, frescor, conveniência ou recompensas — usando um exercício de trade-off best-worst, uma bateria de satisfação e uma entrevista de acompanhamento com IA que reconstrói a história real por trás de uma troca recente ou quase troca. Desenvolvida para equipes de varejo de mercearia e insights de categoria.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
12 perguntas · ~7 min
Q02
Múltipla escolhaObrigatória
Em qual supermercado você faz suas compras de alimentos com mais frequência?
- (Substituir por Concorrente A)
- (Substituir por Concorrente B)
- (Substituir por Concorrente C)
- (Substituir por Concorrente D)
- (Nota do template: personalize esta lista com as redes de supermercados reais do seu mercado antes de lançar.)
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 30 dias, quantas idas separadas ao supermercado você fez lá?
- Nenhuma — não comprei lá neste mês
- 1-2 idas
- 3-5 idas
- 6-10 idas
- Mais de 10 idas
Q04
Compensação melhor–pior (MaxDiff)Obrigatória
Ao escolher em qual supermercado fazer suas compras, qual destes itens é o mais importante e qual é o menos importante para você?
- Preços baixos no dia a dia
- Ofertas e promoções
- Qualidade e frescor dos produtos
- Variedade e sortimento de produtos
- Limpeza e organização da loja
- Localização conveniente
- Caixa rápido e fácil
- Programa de fidelidade ou recompensas
- Opções de pedido online ou entrega
Escolha a melhor e a pior de cada conjuntoMelhor:Mais importantePior:Menos importante
Q05
MatrizObrigatória
Pensando no supermercado onde você faz compras com mais frequência, como você o avaliaria em cada um destes aspectos?
7 linhas × 5 colunas
- Preços do dia a dia
- Qualidade/frescor dos produtos
- Variedade de produtos
- Limpeza da loja
- Simpatia e prestatividade dos funcionários
- +2 mais
Colunas: Ruim · Regular · Bom · Muito bom · Excelente
Q06
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar o supermercado onde faz compras com mais frequência a um amigo ou familiar?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q07
Múltipla escolhaObrigatória
Nos últimos 3 meses, você transferiu alguma parte de suas compras de alimentos para um supermercado diferente?
- Sim, transferi a maior parte das minhas compras para lá
- Sim, transferi uma pequena parte das minhas compras para lá
- Não, mas já pensei nisso
- Não, não pensei nisso
Q08
Entrevista com IA
Reconstrua a decisão específica por trás da resposta do respondente sobre a troca. Se ele transferiu compras para outro lugar ou considerou isso, descubra o que desencadeou tal mudança — uma experiência ruim específica, uma mudança de preço, a abertura de uma nova loja — e qual único atributo, dentre os que ele considerou mais importantes, realmente pesou na balança. Se ele não considerou trocar, investigue o que teria que mudar em seu supermercado atual para que ele considerasse seriamente sair. Obtenha exemplos concretos e recentes, em vez de impressões gerais.
Q09
Múltipla escolha
Qual é a sua faixa etária?
- 18-24
- 25-34
- 35-44
- 45-54
- 55-64
- 65+
- Prefiro não responder
Q10
Múltipla escolha
Quantas pessoas, incluindo você, moram na sua residência?
- 1
- 2
- 3-4
- 5 ou mais
- Prefiro não responder
Q11
Múltipla escolha
Qual é a renda anual aproximada da sua residência?
- Menos de R$30.000
- R$30.000-R$59.999
- R$60.000-R$99.999
- R$100.000 ou mais
- Prefiro não responder
Q12
Mensagem
Isso é tudo — obrigado por compartilhar como você faz suas compras! Suas respostas alimentarão um relatório sobre o que impulsiona a escolha e a fidelidade a supermercados, ajudando a moldar decisões sobre preços, experiência na loja e recompensas.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Uses a best-worst trade-off exercise to force real prioritization between price, freshness, convenience, and rewards, rather than relying on flat rating scales alone
- Pairs a satisfaction battery with an AI follow-up interview that reconstructs the actual story behind a recent switch or near-switch, capturing context static surveys miss
- Includes transparent, reviewable AI prompts so retail and category insights teams can see exactly how the follow-up probes respondents
- Automated per-response quality scoring and an auto-generated report mean teams get analysis-ready output without manual coding of open-ends
QuestionPro
Supermarket Selection Criteria Survey TemplateThis is a directly comparable, fielding-ready template covering supermarket choice factors for grocery retail research. It's built on QuestionPro's standard survey engine, so it likely relies on fixed question flows rather than adaptive follow-up. Good option for teams already standardized on QuestionPro's platform and reporting tools.
O que faz bem
- Purpose-built for the same supermarket selection use case, so question relevance is high out of the box
- Backed by QuestionPro's established survey platform with broad distribution and panel options
- Likely includes standard analytics/dashboard reporting typical of QuestionPro templates
Onde deixa a desejar
- No adaptive AI follow-up interview to probe deeper into an individual respondent's switching decision — questions are static once fielded
- No indication of voice AI interview capability or guided screen-share tasks
- No published methodology or prompt transparency for how open-ended responses are analyzed or scored
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa sobre Critérios de Escolha de Supermercado e Fidelidade do Consumidor”?
O modelo inclui 12 perguntas prontas para usar, começando por: “Olá! Estamos tentando entender como as pessoas escolhem onde comprar alimentos. Suas respostas são totalmente confidenci…” · “Em qual supermercado você faz suas compras de alimentos com mais frequência?” · “Nos últimos 30 dias, quantas idas separadas ao supermercado você fez lá?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 12 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
Industry-Specific
Pesquisa de Conteúdo do Cargo e Adequação à Função
Mede o quanto os colaboradores estão satisfeitos com a essência do seu trabalho — as tarefas, a autonomia, a variedade, a adequação de habilidades e a carga de trabalho — de forma separada da remuneração ou da qualidade da gestão. Desenvolvida para equipes de RH e people-ops que conduzem revisões de desenho de cargos, com um acompanhamento de IA que aprofunda a tarefa ou o momento específico por trás do aspecto do trabalho com pior avaliação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa sobre Atitudes e Hábitos de Compra em Supermercados
Captura como os consumidores escolhem, avaliam e alternam entre lojas e canais de compra de alimentos — sensibilidade a preço, comportamento de fidelidade e mix de canais — para pesquisadores de varejo e bens de consumo. Uma entrevista de acompanhamento com IA aprofunda a história real por trás da escolha mais recente de loja ou da mudança de canal do consumidor, indo além do que uma pergunta fechada consegue captar.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa Comparativa de Lojas de Varejo Concorrentes
Compara sua loja com concorrentes específicos em relação a preço, variedade, atendimento e conveniência, e depois usa um acompanhamento por IA para reconstruir o momento específico em que um consumidor escolheu uma loja em vez de outra. Desenvolvida para equipes de insights de varejo que acompanham a participação no bolso do cliente (share-of-wallet) e o posicionamento competitivo.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Trade-Off: Marca Própria vs. Luxo Premium
Mede onde os consumidores pressionados pelo orçamento migram para marcas próprias e onde ainda gastam mais em produtos premium, usando um exercício de trade-off best-worst e uma tarefa de alocação de orçamento para mapear prioridades reais. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a última compra por prazer para revelar a lógica emocional versus prática por trás de quando 'vale a pena' de fato prevalece. Desenvolvida para equipes de CPG, varejo e precificação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa de Experiência do Cliente em Supermercado
Mede como os clientes realmente vivenciam seu supermercado — frequência de compras, disponibilidade de produtos, checkout, equipe e preços — e prioriza quais melhorias mais importam. Uma entrevista de acompanhamento com IA reconstrói a história real por trás da compra mais recente do cliente, em vez de se contentar com uma simples avaliação.
Ver modeloIndustry-Specific
Pesquisa sobre a Experiência de Compra e Checkout na Loja Física
Captura o que os clientes vieram comprar, como navegaram pela loja, o que fizeram quando um item estava em falta e como foi a experiência de checkout — com um acompanhamento por IA que aprofunda o raciocínio real por trás das escolhas de substituição e das dificuldades de navegação. Desenvolvido para equipes de insights de varejo e gestão de categorias.
Ver modelo