Mensagem
Todos os modelosIndustry-Specific
Pesquisa de Feedback sobre Aula Virtual e Ensino Remoto
Captura o quão bem uma aula virtual entregou clareza de conteúdo, qualidade técnica e engajamento — para equipes de treinamento e educadores que conduzem sessões remotas ao vivo ou gravadas. Uma entrevista de acompanhamento com IA investiga o que realmente aconteceu durante a sessão que uma nota sozinha não consegue explicar, como onde a atenção caiu ou qual momento fez o conteúdo fazer sentido.
Experimente sem cadastro · Respostas ilimitadas no plano gratuito
Prévia ao vivo
Pesquisa de Feedback sobre Aula Virtual e Ensino Remoto
Obrigado por dedicar alguns minutos para compartilhar seu feedback sobre a aula virtual que você acabou de assistir! Sua opinião nos ajuda a tornar a próxima sessão melhor. Suas respostas são totalmente confidenciais e anônimas. Isso levará cerca de 4 a 5 minutos.
Powered by QuestionPunk
Tema Padrão. Você pode mudar as cores e as fontes.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
10 perguntas · ~7 min
Q01
Múltipla escolhaObrigatória
Como você participou desta aula?
- Ao vivo, com câmera ligada
- Ao vivo, com áudio/câmera desligados
- Assisti a uma gravação
- Entrei ao vivo mas perdi partes, e vi o restante na gravação
Q02
Escala de opiniãoObrigatória
De forma geral, o quão satisfeito você ficou com esta aula?
Escala: 1 – 7
Mín:Muito insatisfeitoMáx:Muito satisfeito
Q03
MatrizObrigatória
O quanto você concorda com cada afirmação sobre esta aula?
5 linhas × 5 colunas
- A qualidade do áudio e do vídeo foi confiável durante toda a aula
- O ritmo da sessão correspondeu à minha capacidade de acompanhar
- Os materiais ou slides compartilhados foram claros e úteis
- O instrutor explicou os conceitos com clareza
- Tive oportunidades reais de fazer perguntas ou participar
Colunas: Discordo totalmente · Discordo · Neutro · Concordo · Concordo totalmente
Q04
Escala de avaliaçãoObrigatória
Como você avaliaria a capacidade do instrutor de manter os participantes remotos engajados?
Intervalo: 1 – 5
Mín:Nada envolventeMáx:Extremamente envolvente
Q05
Múltipla escolha
Quais problemas técnicos, se houve algum, você enfrentou durante esta aula?
- Áudio cortando ou com atraso
- Vídeo travando ou com má qualidade
- Dificuldade para acessar a plataforma ou o link
- Compartilhamento de tela ou slides não visíveis
- Recursos de chat ou perguntas e respostas não funcionando
Q06
Entrevista com IA
Reconstrua o que realmente aconteceu para este respondente durante a aula, em vez de apenas a nota dada: peça que ele descreva um momento específico que se destacou, seja positivo (algo fez sentido) ou negativo (a atenção se dispersou, houve confusão ou um problema técnico). Se ele mencionou algum problema técnico ou discordou de afirmações sobre ritmo ou oportunidades de participação, investigue exatamente quando isso aconteceu e como afetou a capacidade dele de acompanhar a sessão. Se a nota de satisfação foi baixa, pergunte qual mudança única teria feito a maior diferença.
Q07
Escala de opiniãoObrigatória
Qual a probabilidade de você recomendar esta aula a um colega ou par?
Escala: 0 – 10
Mín:Nada provávelMáx:Extremamente provável
Q08
Texto longo
Qual é uma coisa que poderíamos mudar para tornar as futuras aulas virtuais mais valiosas para você?
Q09
Múltipla escolha
Qual das opções melhor descreve seu papel ao participar desta aula?
- Estudante
- Funcionário / treinamento corporativo
- Desenvolvimento profissional / certificação
- Prefiro não dizer
Q10
Lista suspensa
Quanta experiência prévia você tinha com o tema antes desta aula? (opcional)
- Nenhuma
- Um pouco
- Moderada
- Extensa
- Prefiro não dizer
Mensagem
Isso é tudo — obrigado pelo feedback detalhado! Suas respostas serão analisadas pela equipe de treinamento para aprimorar a condução, os materiais e a confiabilidade da plataforma nas futuras sessões.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- Goes beyond a satisfaction score with an AI follow-up interview that reconstructs what actually happened in the session — where attention dropped, what made the material click — instead of leaving that context up to a single open-text box.
- Combines standard feedback metrics (satisfaction, likelihood to recommend, engagement rating, agreement matrix) with role and prior-experience segmentation, so training teams can see how different attendee types experienced the class.
- Directly captures technical delivery quality via a dedicated technical-issues question alongside content and engagement measures, giving a fuller picture of what broke down and why.
- Backed by transparent, auto-generated reporting and per-response quality scoring, so training teams get a synthesized readout rather than raw transcripts to sift through manually.
SurveySparrow
Virtual Class Feedback Form TemplateA ready-to-field static feedback template built specifically for virtual classes, covering the same general territory as our survey (satisfaction, engagement, content quality). It's a fixed questionnaire, so all respondents answer identical questions regardless of what actually happened in their session.
O que faz bem
- Purpose-built for virtual class feedback rather than a generic survey template
- Likely quick to deploy with SurveySparrow's form-building tools
Onde deixa a desejar
- No adaptive follow-up questioning — cannot probe further when a rating reveals a problem
- No mechanism to reconstruct session-specific moments (drop-off points, standout moments) beyond what open-text fields capture
- No published methodology on question logic or scoring
Typeform
Free Class Feedback Form TemplateA general class feedback template (not specific to virtual/remote delivery) offered free on Typeform's platform. Good for basic satisfaction capture with Typeform's conversational UI, but it's a static form rather than an interview-style survey.
O que faz bem
- Polished, conversational one-question-at-a-time interface
- Free to use and easy to customize for general class feedback
Onde deixa a desejar
- Not tailored to virtual/remote-specific issues like technical quality or attendance mode
- Fixed question flow with no adaptive AI probing into what happened during the session
- No automated quality scoring or structured report generation built for training teams
QuestionPro
Seminar feedback & attendee information survey questions + Sample questionnaire templateA broader seminar/event feedback template with attendee information questions; it's oriented toward seminars generally rather than remote/virtual class delivery specifically. Useful as a question-bank reference, but requires adaptation for virtual-class contexts like technical issues or engagement over video.
O que faz bem
- Covers attendee information alongside feedback, useful for segmentation
- Broad question library that can be adapted for various seminar formats
Onde deixa a desejar
- Not specifically designed for remote/virtual delivery nuances (technical issues, remote engagement)
- Static questionnaire format with no adaptive interview component to explain low scores
- No auto-generated report or per-response quality scoring described
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Pesquisa de Feedback sobre Aula Virtual e Ensino Remoto”?
O modelo inclui 10 perguntas prontas para usar, começando por: “Como você participou desta aula?” · “De forma geral, o quão satisfeito você ficou com esta aula?” · “O quanto você concorda com cada afirmação sobre esta aula?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 10 perguntas em cerca de 7 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
Modelos relacionados
Mais estudos sobre temas semelhantes.
