Q01
Mensagem
Todos os modelosMarket Research
Entrevista de Ganho-Perda (Debrief por IA de Voz)
Um debrief com IA de voz para negociações encerradas — ganhas ou perdidas. Os compradores contam a um entrevistador de IA coisas que nunca diriam ao vendedor: os verdadeiros critérios de decisão, quem mais estava concorrendo, onde a apresentação falhou e o que quase mudou o resultado. Perguntas estruturadas tornam os resultados comparáveis entre negociações.
Perguntas de exemplo
Uma prévia do que há no modelo. Todas as perguntas podem ser editadas antes de publicar.
6 perguntas · ~10 min
Q02
Entrevista por voz com IA
Entrevista de debrief de ganho-perda
Conduct a buyer win-loss debrief. Learn: (1) the trigger that started the evaluation and what would have happened if they'd done nothing; (2) the shortlist — which vendors, how each was found, and first impressions; (3)…
Q03
Múltipla escolhaObrigatória
Qual foi o resultado da sua avaliação?
- Escolhemos este produto
- Escolhemos um concorrente
- Desenvolvemos algo internamente
- Decidimos não fazer nada por enquanto
Q04
OrdenaçãoObrigatória
Classifique o que mais importou na decisão final.
- Recursos e adequação do produto
- Preço e custo total
- Facilidade de implementação
- Experiência de vendas e confiança
- Segurança e conformidade
- Referências e reputação
Arraste para ordenar
Q05
Escala de opiniãoObrigatória
Quão confiante você está de que a decisão foi a correta?
Escala: 1 – 7
Mín:Nada confiante — poderia facilmente ter sido diferenteMáx:Totalmente confiante
Q06
Mensagem
Obrigado! Seu debrief se junta a uma análise de padrões anonimizada entre negociações — a forma mais rápida de corrigirmos o que realmente faz perder avaliações.
O que está incluído
Acompanhamento com IA
Sondagens adaptativas nas respostas abertas que revelam detalhes que um formulário estático deixaria passar.
Verificações de atenção
Proteções integradas contra respostas apressadas e participantes de baixa qualidade.
Textos escritos por IA
Redação, ordem e ramificações escritas pela IA, ajustadas ao seu objetivo de pesquisa.
Relatório automático
Temas, citações e um resumo em linguagem simples se escrevem sozinhos assim que as respostas chegam.
Como se compara
Analisamos os modelos mais parecidos de outras ferramentas de pesquisa. Veja o que elas fazem bem e onde este modelo vai além.
Por que este modelo
- An independent AI interviewer hears what buyers won't tell the salesperson — including where the pitch missed and what nearly flipped the outcome
- Covers the full debrief: trigger, shortlist, real versus official criteria, buying committee, sales experience, and pricing honesty
- A structured criteria ranking makes results comparable across every closed deal, win or loss
- Voice interviews take buyers 10 minutes — far cheaper than third-party win-loss consultants per deal
Klue
The 31 Best Win-Loss Questions You Should Be AskingA comprehensive question bank organized across 10 buyer-journey stages (role, awareness, evaluation bias, requirements, consideration, buying committee, demo, product, price, sales process) with strong program-design guidance. Very thorough as a question source, but it is a human-interviewer script; the depth depends on the interviewer probing well.
O que faz bem
- Questions mapped to 10 distinct buyer-journey stages for full-funnel coverage
- Includes buying-committee and evaluation-bias questions that surface hidden decision dynamics
- Program guidance: align internally first, keep evergreen core questions while evolving others quarterly
- Frames questions around what each internal team will actually use, tying research to decisions
Onde deixa a desejar
- It is a question list for a human interviewer, not an AI that conducts the buyer interview and adapts probes live
- No voice-AI interviewer to run debrief calls at scale without a skilled analyst on every call
- No auto-generated win-loss report; theming and synthesis remain manual
- Relies on the interviewer to 'probe for deeper insights' rather than the tool enforcing depth
HubSpot
15 Questions to Ask in a Win-Loss Analysis to Help You Sell BetterA tight, practical set of 15 buyer questions covering decision factors, evaluation criteria, sales-team experience, product likes/dislikes, competitive differentiation, and open feedback, with guidance to keep interviews to 15-20 minutes and distribute findings cross-functionally. Strong starter script but static and human-run.
O que faz bem
- Focused 15-question set that is easy for a non-specialist to run
- Covers biggest decision factor, evaluation criteria, references, sales-team experience, roadmap concerns, and competitive comparison
- Includes a high-signal 'one thing you'd advise us to change' improvement question
- Practical guidance on interview length and sharing insights across departments
Onde deixa a desejar
- Static question list with no adaptive follow-up when a buyer names a competitor or objection
- No voice-AI interviewer; assumes a rep or analyst manually runs each call
- No automated synthesis into win/loss themes or an executive-ready report
- Objectivity guidance (use a neutral interviewer) is advice, not something the tool enforces
Satrix Solutions
The Ideal Sales Win-Loss Analysis TemplateA methodology guide for structuring win-loss interviews: use an impartial third party, define deal-selection criteria, schedule 20-30 minute calls, record with permission, and work from a live topics document rather than a rigid questionnaire. Strong on process discipline but light on the actual question list and reads as a consulting-led, manual program.
O que faz bem
- Emphasizes interviewer objectivity via an impartial third party to reduce bias
- Concrete deal-selection criteria for which deals to interview (revenue threshold, competitive deals, expected losses)
- Practical logistics: email to schedule 20-30 minute calls, record with permission
- Advocates a fluid 'live document' of topics over a rigid questionnaire to keep conversations natural
Onde deixa a desejar
- Positions win-loss as a human-consultant service; no AI interviewer to deliver that neutrality at scale or lower cost
- No voice-AI capability to conduct the recorded debrief calls automatically
- The 'strong listener who probes deeper' requirement is a person, not an automated adaptive-follow-up engine
- Analysis/interpretation is deferred to later manual steps rather than an auto-generated report
SurveyMonkey
Win Loss Survey TemplateA fielding-ready win-loss survey aimed at evaluating sales strategies and improving win rates. Solid for scaled, structured deal feedback, but it is a static form — buyers type what they're willing to volunteer, with nothing probing the story behind a lost deal.
O que faz bem
- Ready-to-send template purpose-built for win-loss feedback
- Backed by SurveyMonkey's benchmarks and analysis tooling
- Quick to deploy across many closed deals at once
Onde deixa a desejar
- Static question set — no adaptive follow-ups on why the decision really went the way it did
- No voice-interview option for the richer debrief buyers give in conversation
- No independent-interviewer framing; it reads as the vendor asking directly
Perguntas frequentes
Quais perguntas estão no modelo “Entrevista de Ganho-Perda (Debrief por IA de Voz)”?
O modelo inclui 6 perguntas prontas para usar, começando por: “Obrigado por reservar um tempo — ganhando ou perdendo, seu relato honesto sobre a avaliação nos ajuda a melhorar. Este é…” · “Entrevista de debrief de ganho-perda” · “Qual foi o resultado da sua avaliação?”. O conjunto completo aparece acima e todas as perguntas podem ser editadas.
Quanto tempo leva para responder a esta pesquisa?
Os participantes normalmente terminam as 6 perguntas em cerca de 10 minutos.
Posso personalizar este modelo?
Sim: cada pergunta, cada opção de resposta e a ordem podem ser editadas antes de publicar. Você pode adicionar ou remover perguntas, ou pedir ao editor com IA para refazer a pesquisa em torno do seu objetivo.
Este modelo é gratuito?
Sim. Abra no editor e comece a personalizar agora: não é preciso criar conta para testar, e o plano gratuito cobre a publicação da sua pesquisa.
Pronto para publicar?
Abra este modelo no editor. Tudo é seu para mudar antes de o primeiro participante ver.
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