Customer Experience

14일 제품 만족도 및 이슈 펄스 조사

활성 SaaS 제품 사용자를 위한 반복 펄스 설문으로, 만족도를 측정하고 버그를 수집하며 14일 롤링 기간에 걸쳐 기능 개선의 우선순위를 매깁니다.

가입 없이 체험 · 무료 요금제도 응답 무제한

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환영합니다, 그리고 이 짧은 제품 피드백 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 저희가 최근 경험을 이해하고 개선의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 이 설문은 약 9분이 소요됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 비밀이 보장되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 단지 귀하의 솔직한 의견을 원합니다.

기본 테마. 색상과 글꼴은 자유롭게 바꿀 수 있습니다.

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 16개 · 약 9분

메시지

환영합니다, 그리고 이 짧은 제품 피드백 설문에 참여해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 저희가 최근 경험을 이해하고 개선의 우선순위를 정하는 데 도움이 됩니다. 이 설문은 약 9분이 소요됩니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 비밀이 보장되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 단지 귀하의 솔직한 의견을 원합니다.

Q01

드롭다운

이 제품을 사용하신 지 얼마나 되셨습니까?

1개월 미만
1~3개월
3~12개월
1~2년
2년 이상

Q02

드롭다운

지난 7일 동안 이 제품을 대략 몇 번의 개별 세션으로 사용하셨습니까?

0회 (사용하지 않음)
1~2회
3~5회
6~10회
11~20회
20회 초과

Q03

객관식

지난 14일 동안 이 제품의 어떤 부분을 사용하셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

대시보드
리포트
협업 / 공유
모바일 앱
연동
결제 및 계정
설정 및 관리
기타 (직접 입력해 주십시오)

Q04

의견 척도

전반적으로, 지난 14일 동안 이 제품에 얼마나 만족하셨습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족함최대:매우 만족함

Q05

의견 척도

이 제품을 동료나 지인에게 추천하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않을 것임최대:매우 그럴 것임

Q06

AI 인터뷰

평가해 주셔서 감사합니다. 귀하의 경험을 이끄는 요인이 무엇인지 이해하고 싶습니다. 제품을 그렇게 평가하시는 데 가장 큰 영향을 미친 요인은 무엇입니까?

Q07

객관식

지난 14일 동안 버그, 오류, 또는 충돌을 겪으셨습니까?

예
아니오

Q08

객관식

이슈가 어디에서 발생했습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

대시보드
리포트
협업 / 공유
모바일 앱
연동
결제 및 계정
설정 및 관리
기타 (직접 입력해 주십시오)

Q09

의견 척도

가장 중대한 이슈가 귀하의 업무에 얼마나 지장을 주었습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 지장을 주지 않음최대:매우 큰 지장을 줌

Q10

장문형

가장 큰 지장을 준 이슈를 설명해 주십시오. 당시 무엇을 하고 계셨는지와 발견하신 오류 메시지가 있다면 포함해 주십시오.

Q11

순위 매기기

다음 영역들을 귀하의 경험을 개선하는 데 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 순위를 매겨 주십시오.

신뢰성 / 안정성
성능 속도
신규 또는 확장된 기능
연동
사용 편의성 / UX
리포팅 및 인사이트

드래그하여 순위 지정

Q12

장문형

다음 달에 단 하나의 변화를 출시할 수 있다면, 그것은 무엇이어야 하며 그 이유는 무엇입니까?

Q13

장문형

이 설문에서의 응답을 바탕으로, 최근 이 제품과 함께한 경험에 대해 더 나누고 싶으신 내용이 있으십니까?

Q14

드롭다운

다음 중 귀하의 역할을 가장 잘 나타내는 것은 무엇입니까?

실무 담당자
팀 리더 / 관리자
임원
운영 / 지원
데이터 / 분석
엔지니어링
제품 / 디자인
기타

Q15

드롭다운

귀하의 회사에는 대략 몇 명이 근무합니까?

1~10명
11~50명
51~200명
201~1,000명
1,001명 이상

Q16

드롭다운

귀하는 주로 어디에 거주하고 계십니까?

북미
유럽
아시아-태평양
라틴 아메리카
중동 및 아프리카
기타

메시지

소중한 시간을 내어 주셔서 감사합니다 — 귀하의 피드백은 저희가 개선의 우선순위를 정하는 데 직접적인 도움이 됩니다. 감사합니다!

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines structured quant (satisfaction, NPS-style likelihood-to-recommend, usage frequency, feature-area checklist) with an AI follow-up interview that adaptively probes what's actually driving the score, rather than stopping at a static scale.
Purpose-built for SaaS bug and issue triage: it asks whether bugs occurred, where they occurred, how disruptive the worst one was, and then an open-text description of what happened and what the respondent was doing — giving product teams reproducible detail, not just a satisfaction number.
Includes a ranking exercise for improvement priorities and an open 'what should we ship next month' question, so the survey doubles as a lightweight roadmap-prioritization input, not just a sentiment tracker.
Designed as a recurring 14-day pulse (with role, company size, and location segmentation) so results can be trended over time and cut by respondent segment, and every AI probe/prompt is transparent and auditable.

QuestionPro

Product Satisfaction Survey Questions + Sample Template

This page reads as a question-bank/sample-template article rather than a ready-to-field survey instrument, covering general product satisfaction question ideas. It's a useful reference for question wording but doesn't provide a bug-triage flow or a rolling pulse structure out of the box. QuestionPro's platform does support advanced logic and reporting, but that's separate from what's shown on this page.

잘하는 점

Offers sample question phrasing across multiple satisfaction dimensions
Backed by a broader survey platform with logic/branching capabilities
Useful as a starting reference for building a custom satisfaction survey

아쉬운 점

Presented as static sample questions, not a pre-built fielding-ready recurring pulse template
No adaptive AI follow-up interview to probe 'why' behind a rating in real time
No structured bug/issue-location capture or disruption-severity scoring shown

SurveyMonkey

Product Satisfaction Survey Template

A ready-to-use, fielding-ready template from a well-established survey platform, likely covering general satisfaction and NPS-style questions. It's a solid generic starting point but is not tailored to a recurring 14-day SaaS usage cadence or to structured bug/issue capture. Follow-up is limited to static branching logic rather than conversational AI probing.

잘하는 점

Fielding-ready template usable immediately without custom build
Backed by mature survey distribution and reporting tools
Likely includes standard satisfaction/NPS question patterns

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI interview to dig into 'why' a respondent answered as they did
No built-in bug-location, severity-scoring, or guided screen-share task for issue reproduction
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

SurveySparrow

Product Satisfaction Survey Template

SurveySparrow is known for conversational, chat-style survey UI, and this template likely presents satisfaction questions in that format. It's a ready-made template but appears general-purpose rather than built specifically around a recurring product pulse or structured bug intake. The conversational tone improves completion rates but isn't the same as true adaptive AI interviewing that generates novel follow-up questions.

잘하는 점

Conversational, chat-style question flow that can feel more engaging than a plain form
Fielding-ready template requiring minimal setup
Platform supports mobile-friendly, one-question-at-a-time delivery

아쉬운 점

Conversational UI is scripted, not adaptive AI that generates new probing questions based on responses
No structured bug/issue-severity or issue-location capture evident
No automated quality scoring or transparent AI prompt disclosure

자주 묻는 질문