Industry-Specific

브랜드 정서적 유대감 및 애착 설문조사

고객이 만족도나 충성도 점수를 넘어 귀사의 브랜드에 얼마나 깊이 정서적으로 연결되어 있는지를 측정합니다 — 정체성, 향수, 신뢰, 상실감을 아우릅니다. AI 후속 인터뷰를 통해 가장 강한 유대감을 형성한 특정 기억이나 순간을 드러내어, 수치 이면의 정성적 색채를 제공합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

몇 분간 시간을 내어 저희 브랜드와의 관계를 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명화됩니다. 이것은 평점에 관한 것이 아니라, 귀하께서 실제로 어떻게 느끼시는지에 관한 것입니다. 약 5분 정도 소요됩니다.

Q02

객관식필수

(브랜드명으로 대체)의 고객 또는 사용자가 되신 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6개월에서 2년
2년에서 5년
5년 초과

Q03

매트릭스필수

(브랜드명으로 대체)에 관한 각 진술에 얼마나 동의하십니까?

6개 행 × 5개 열

이 브랜드는 제 정체성의 일부처럼 느껴집니다
이 브랜드를 사용하면 좋은 기억이 떠오릅니다
저는 제가 사용하는 다른 대부분의 브랜드보다 이 브랜드를 더 신뢰합니다
요청받지 않아도 이 브랜드를 추천하겠습니다
이 브랜드는 저와 같은 사람들을 이해합니다
외 1개

열: 전혀 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q04

의견 척도필수

전반적으로, 지금 이 브랜드에 대한 귀하의 정서적 유대감은 얼마나 강합니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 정서적 유대감 없음최대:매우 강한 정서적 유대감

Q05

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 중 이와 같은 브랜드에 대한 귀하의 정서적 연결감을 형성하는 데 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

일관된 제품 또는 서비스 품질
공유하는 가치나 사명
브랜드와 연관된 기억이나 향수
동료 고객들의 커뮤니티에 속한 느낌
고객 서비스에 대한 긍정적 경험
브랜드의 디자인, 외관, 분위기
공정하고 투명한 가격 책정

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q06

객관식필수

오늘날 이 브랜드와 귀하의 관계를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

순전히 기능적 — 역할만 할 뿐, 그 이상은 아님
거래적 — 편리할 때 사용함
정서적 — 이 브랜드에 대해 실제 감정이 있음
개인적 — 저의 모습이나 되고 싶은 모습을 반영함

Q07

AI 인터뷰

응답자에게 이 브랜드에 대한 감정을 가장 크게 형성한 특정 순간, 상호작용, 또는 기억을 긍정적이든 부정적이든 설명하도록 요청하십시오. 구체적인 세부 사항을 이끌어내십시오: 무슨 일이 있었는지, 언제였는지, 그리고 왜 그것이 기억에 남았는지. 만약 유대감을 거의 또는 전혀 느끼지 못한다고 말한다면, 그것이 바뀌려면 무엇이 달라져야 하는지, 혹은 단순히 이 브랜드를 순전히 기능적으로만 보는지 탐색하십시오.

Q08

평점 척도필수

만약 이 브랜드가 내일 사라진다면, 귀하께서는 이를 얼마나 개인적인 상실로 느끼시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:전혀 상실 아님최대:상당한 개인적 상실

Q09

단문형

한 단어 또는 짧은 문구로, 이 브랜드에 대한 귀하의 감정을 어떻게 표현하시겠습니까?

Q10

객관식

귀하는 어느 연령대에 속하십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않음

Q11

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하기
답변하지 않음

Q12

메시지

이 내용을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답, 특히 귀하의 이야기는 저희가 고객과의 지속적인 정서적 유대감을 실제로 무엇이 형성하는지 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Goes beyond a static questionnaire with an AI follow-up interview that asks respondents to describe the specific moment, interaction, or memory that most shaped their bond with the brand — turning a numeric score into a real story.
Combines quantitative depth (matrix of agreement statements, a max-diff exercise to rank what actually drives emotional connection, an opinion scale for overall strength, and a rating question on the sense of loss if the brand vanished) with qualitative color in one flow.
Captures a raw, unprompted short-text 'gut reaction' word or phrase alongside the structured data, useful for headline quotes in reports.
Every AI probe is built on a transparent, inspectable prompt and every response is auto-scored for quality, with a report generated automatically — no manual coding of open-ends required.

QuestionPro

Emotional Ties Survey Template and Sample Questionnaire

This is a genuinely comparable offering: a ready-made questionnaire for measuring emotional ties to a brand, backed by QuestionPro's broader survey platform and analytics. It's presented as a static sample questionnaire rather than an adaptive interview experience. Good starting point for teams wanting a quick, conventional survey rather than deeper qualitative probing.

잘하는 점

Pre-built sample questionnaire specifically framed around emotional ties, saving setup time
Backed by an established survey platform with standard reporting and analytics tooling
Likely easy to customize question wording within QuestionPro's existing template library

아쉬운 점

Fixed question set with no adaptive AI follow-up to probe deeper into an individual respondent's specific memory or moment
No voice AI interview option for capturing spoken, unscripted reflections
No indication of published, inspectable prompt methodology or automated per-response quality scoring

자주 묻는 질문