Product & UX

카드 소트: 정보 구조 연구

내비게이션 및 정보 구조를 위한 개방형 카드 소팅 연구입니다. 참가자는 콘텐츠를 자신에게 이해되는 방식으로 카테고리로 묶은 다음, AI 인터뷰어가 그러한 분류의 논리를 탐구합니다 — 드래그 앤 드롭 그리드만으로는 결코 포착할 수 없는 부분입니다.

이 템플릿 사용하기 템플릿 더 둘러보기

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 6개 · 약 5분

Q01

메시지

저희는 제품의 구성 방식을 재설계하고 있으며, 몇 가지 카드를 분류해 주시면 큰 도움이 됩니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. 귀하께서 찾으실 것으로 기대하시는 방식대로 항목을 묶어 주십시오 — 틀린 답은 없으며, 대개 처음 떠오르는 직감이 가장 유용합니다.

Q02

객관식필수

저희 제품에 얼마나 익숙하십니까?

정기적으로 사용합니다
몇 번 사용해 본 적이 있습니다
본 적은 있으나 사용해 본 적은 없습니다
오늘 처음 들어봤습니다

Q03

질문필수

이 항목들을 귀하께서 찾으실 것으로 기대하시는 그룹으로 분류해 주십시오. 저희 라벨이 귀하의 생각과 맞지 않는다면 그룹 이름을 변경해 주십시오.

Q04

의견 척도필수

각 항목이 어디에 속하는지 결정하기가 얼마나 쉬우셨습니까?

척도: 1 – 5

최소:매우 어려움 — 많은 항목이 어디든 갈 수 있었음최대:매우 쉬움 — 모든 항목이 자리가 명확했음

Q05

AI 인터뷰

참가자의 멘탈 모델을 탐구하십시오: 어떤 카드가 배치하기 가장 어려웠고 그 이유는 무엇인지, 어떤 두 그룹이 겹친다고 느꼈는지, 자신의 말로 그룹 이름을 어떻게 지을지, 그리고 망설였던 항목을 가장 먼저 어디에서 찾아볼지를 파악하십시오. 저희 라벨과 참가자의 언어 사이의 어휘 불일치를 드러내십시오.

Q06

메시지

이것으로 끝입니다 — 감사합니다! 귀하의 분류와 근거가 사람들이 고민할 필요 없는 내비게이션을 만들어 갈 것입니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

The AI debrief captures each participant's mental model — the hardest cards, overlapping groups, and their own labels — not just the grouping matrix
A built-in label-clarity rating flags when your category names, not your structure, are the problem
Runs inside your survey platform alongside screeners and follow-ups — no separate IA tool subscription
Familiarity screening included, so you can compare novice and expert mental models

Maze

Card Sorting Test Template

A ready-to-run closed card sort template with sample cards and categories (Products, Real Estate, Services, Jobs, Community), a full flow of welcome screen, sort task, branching follow-ups, and thank-you screen. It surfaces agreement rates, a similarity matrix, and an agreement matrix instantly, plus participant-count and best-practice guidance, making it genuinely fieldable out of the box.

잘하는 점

Complete pre-built flow: welcome screen, interactive sort, yes/no branching follow-ups, open-ended confusion probe, and thank-you screen
Instant analysis via agreement rates, similarity matrix, and agreement matrix without manual computation
Ships sample cards and categories so a researcher can adapt rather than start blank
Concrete methodology guidance: 20-30 participants, dry runs, follow-up interviews, analyze patterns before details

아쉬운 점

Follow-up questions are fixed yes/no or open-ended prompts, not adaptive AI probes that react to how a specific participant grouped cards
No voice-interview mode to hear participants narrate their mental model while sorting
Prompts and scoring logic are not exposed transparently to the researcher
Analysis surfaces matrices but no auto-written narrative interpreting why categories confused users

Optimal Workshop

Card Sorting Tool for UX, IA & Content Design

The industry-standard card-sorting product (OptimalSort) supporting open, closed, and hybrid sorts with dendrograms, similarity matrices, and session replay to watch where participants hesitate. It emphasizes automated pattern surfacing and integrates with the broader IA suite, but is a full paid platform rather than a free template.

잘하는 점

Supports open, closed, and hybrid sorts in one tool
Deep analysis outputs: dendrograms, similarity matrices, and automated surfacing of agreement and confusion
Session replay lets researchers see where participants hesitate, adding qualitative depth to the quantitative sort
Integrated recruitment (own users, global panel, or managed) and ties into the wider IA/usability platform

아쉬운 점

Session replay shows hesitation but there is no AI that asks the participant why in the moment
No voice interview capturing participants thinking aloud as structured data
Analytics are presented as dendrograms and matrices for expert interpretation, not an auto-generated plain-language report
Full-platform pricing rather than a free, immediately-usable template

UserTesting

Card Sorting | UX Method | Card Sort Test Template

An unmoderated card-sort template framed for fast, low-budget IA work during early design or redesign, offering open, closed, and hybrid types. It emphasizes learning how users conceptualize and label content and chains into related templates, but the page is lighter on concrete sample cards and built-in analysis specifics than Maze or Optimal Workshop.

잘하는 점

Positions card sorting as fast, unmoderated, and budget-friendly for early-phase or redesign work
Offers all three sort types (open, closed, hybrid)
Frames clear learning outcomes: discoverability, labeling difficulty, and how users conceptualize ideas
Suggests a research sequence by chaining into complementary templates (competitive comparison, customer journey)

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up tailored to each participant's grouping choices
No voice narration captured as analyzable data during the sort
Page does not expose concrete sample cards or the analysis visualizations, so methodology transparency is limited
No auto-generated interpretive report described

자주 묻는 질문