Product & UX

웹사이트 내비게이션 탐색성 트리 테스트

사용자가 웹사이트의 정보 구조 안에서 주요 작업을 얼마나 직관적으로 찾아내는지 측정합니다. 내비게이션 라벨을 검증하고, 탐색성 격차를 파악하며, 구조 개선의 우선순위를 정하는 데 활용하십시오.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 22개 · 약 10분

Q01

메시지

환영합니다. 이번 내비게이션 조사에 참여해 주셔서 감사합니다. 저희는 사람들이 웹사이트에서 정보를 어떻게 찾는지 연구하고 있습니다. 이 설문은 약 10분 정도 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 첫 직관에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 시작하시려면 '다음'을 클릭해 주십시오.

Q02

객관식

작업을 처리하기 위해 새로운 웹사이트나 앱을 얼마나 자주 사용하십니까?

매일
일주일에 몇 번
일주일에 한 번 정도
한 달에 몇 번
그보다 드물게
전혀 사용하지 않음

Q03

메시지

다음 질문들에서는, 귀하가 어떤 새로운 웹사이트를 처음 방문한다고 상상해 주십시오. 저희가 작업을 설명해 드리면, 귀하는 그 작업을 완료하기 위해 가장 먼저 어디를 볼 것인지 알려 주시면 됩니다. 정답이나 오답은 없으니, 첫 직관에 따라 답변해 주십시오.

Q04

의견 척도

방금 수행하신 작업을 떠올려 볼 때, 일반적인 웹사이트에서 가격 및 요금제를 찾는 것이 얼마나 쉬울 것 같습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q05

순위 매기기

다음 내비게이션 라벨을 최상위 메뉴 항목으로서 얼마나 중요한지에 따라 순위를 매겨 주십시오 (1 = 가장 중요함).

가격
기능
솔루션
리소스
지원
회사 소개

드래그하여 순위 지정

Q06

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 웹사이트 내비게이션, 라벨, 또는 특정 항목을 찾을 것으로 예상했던 위치에 대해 추가로 하고 싶으신 생각이나 느낌을 자유롭게 남겨 주십시오.

Q07

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18–24세
25–34세
35–44세
45–54세
55–64세
65세 이상
답변하지 않음

Q08

메시지

이 조사를 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 의견은 웹사이트 내비게이션과 라벨을 개선하는 데 직접적으로 도움이 됩니다.

Q09

객관식

웹사이트나 앱을 탐색할 때 주로 어떤 기기를 사용하십니까?

데스크톱 또는 노트북
스마트폰
태블릿
여러 기기를 비슷하게 사용함

Q10

객관식

가격 및 요금제 옵션을 찾아야 한다고 상상해 보십시오. 가장 먼저 어디를 보시겠습니까?

가격 및 요금제
기능
제품
계정 / 결제
시작하기 / 가입
지원 / 도움말
회사 소개 / 소개
검색

Q11

의견 척도

일반적인 웹사이트에서 고객 지원을 찾는 것이 얼마나 쉬울 것 같습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q12

장문형

만약 귀하가 웹사이트 메뉴를 설계한다면, 사용자가 가격 정보를 찾는 메뉴 항목에 어떤 라벨을 붙이시겠습니까?

Q13

AI 인터뷰

웹사이트 내비게이션에 대한 귀하의 생각을 조금 더 깊이 알아보고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 응답을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q14

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않음

Q15

객관식

고객 지원에 문의해야 한다고 상상해 보십시오. 가장 먼저 어디를 보시겠습니까?

고객센터 / 지원
문의하기
채팅 아이콘
계정
커뮤니티 / 포럼
하단의 이메일 링크
검색

Q16

의견 척도

일반적인 웹사이트에서 계정 또는 결제 설정을 찾는 것이 얼마나 쉬울 것 같습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q17

의견 척도

전반적으로, 새로운 웹사이트에서 필요한 것을 찾을 수 있다는 데 대해 얼마나 확신하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 확신하지 못함최대:매우 확신함

Q18

드롭다운

귀하는 현재 어느 지역에 거주하고 계십니까?

북미
유럽
라틴 아메리카
아시아·태평양
중동 및 북아프리카
사하라 이남 아프리카
기타 / 복수 지역

Q19

객관식

계정 또는 결제 설정을 변경해야 한다고 상상해 보십시오. 가장 먼저 어디를 보시겠습니까?

프로필 아바타 메뉴
계정 / 결제
설정
내 계정
고객센터
하단 링크
검색

Q20

의견 척도

일반적인 웹사이트에서 기능의 작동 방식을 익히는 것이 얼마나 쉬울 것 같습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q21

객관식

다음 중 귀하를 가장 잘 설명하는 역할은 무엇입니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

일반 소비자
학생
비즈니스 의사결정자
개발자 / 엔지니어
디자이너 / UX
마케터
고객 지원
운영
기타

Q22

객관식

특정 기능의 작동 방식을 알고 싶다고 상상해 보십시오. 가장 먼저 어디를 보시겠습니까?

고객센터 / 문서
제품 둘러보기 / 온보딩
툴팁 / 도움말 아이콘 (?)
블로그 / 리소스
커뮤니티 / 포럼
검색
지원 문의

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes realistic task scenarios (finding pricing, support, billing, feature info) that mirror a true tree-test methodology, not just general satisfaction questions.
Pairs each scenario with an ease-of-use opinion scale and a ranking exercise for top-level navigation labels, giving both quantitative and comparative findability data.
Adds an open-text 'design your own label' question plus an adaptive AI follow-up interview to probe why users expected navigation items where they did — something static form tools can't do.
Closes with role/demographic screening questions so findability gaps can be segmented by user type, device, or experience level.

QuestionPro

Website Information Quality Survey Template

This is a static, fieldable survey template focused on perceived website information quality (accuracy, trustworthiness, clarity) rather than navigation findability or tree testing. It's a reasonable general-purpose website feedback template on an established survey platform, but it doesn't include task-based navigation scenarios or label-ranking exercises.

잘하는 점

Ready-to-use template on a mature survey platform with broad distribution and reporting tools
Likely customizable question set for general website content quality
Familiar multiple-choice/rating format that's quick for respondents to complete

아쉬운 점

No navigation-specific tasks (e.g., locating pricing, support, billing) or top-level label ranking
Static question set only — no adaptive AI follow-up to probe why users struggled to find something
No transparent, publishable prompt methodology since there's no AI component

SurveyMonkey

Website Surveys: Questions & Template

This page reads as a general guide/category resource on website feedback surveys with sample questions, rather than a single ready-to-field navigation tree test. It's useful for broad satisfaction or usability feedback but not built around structured findability tasks or IA validation.

잘하는 점

Backed by a well-known survey platform with strong distribution and basic analytics
Offers flexible question types for general website feedback
Easy to launch quickly for broad audience feedback

아쉬운 점

No dedicated navigation/tree-test task flow (pricing, support, billing, feature findability)
Static form only — no adaptive AI interview or voice AI option to explore user reasoning
No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

자주 묻는 질문