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결제 단계의 사기 방지 vs. 전환 UX 설문조사

이커머스 고객이 결제 과정에서 사기 방지 단계를 어떻게 인식하고 반응하는지 측정하며, 보안으로 인한 불편함과 전환 사이의 상충 관계를 파악하여 UX 최적화를 안내합니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 20개 · 약 9분

Q01

메시지

온라인 결제 경험에 관한 본 연구에 오신 것을 환영합니다. 이 설문조사는 완료하는 데 약 10분이 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되고 익명화되며, 내부 연구 목적으로만 집계되어 보고됩니다.

Q02

객관식

지난 90일 이내에 [Retailer Name]에서 온라인 구매를 완료하신 적이 있으십니까?

예
아니오
잘 모르겠습니다

Q03

객관식

온라인 쇼핑에 가장 자주 사용하시는 기기는 무엇입니까?

모바일 앱
모바일 웹 브라우저
데스크톱 또는 노트북 브라우저
태블릿
기타

Q04

객관식

가장 최근에 저희 사이트에서 결제하실 때, 어떤 인증 또는 보안 단계를 경험하셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

SMS를 통한 일회용 코드
이메일을 통한 일회용 코드
은행 또는 3D Secure 인증(예: 은행 앱 승인)
주소 또는 우편번호 재입력
CAPTCHA 또는 봇 확인
생체 인증(얼굴 또는 지문)
로그인해야 했음
비밀번호를 재설정해야 했음
해당 없음

Q05

의견 척도

인증 또는 보안 단계가 주문을 완료하는 데 얼마나 방해가 되었습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 방해가 되지 않음최대:매우 방해가 됨

Q06

의견 척도

이러한 인증 단계가 귀하의 결제가 안전하다는 확신을 어느 정도까지 높였습니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 그렇지 않음최대:매우 크게

Q07

의견 척도

일반적인 온라인 구매의 경우, 결제가 처리되기 전에 추가 인증 단계(예: 일회용 코드, 생체 인식 스캔 또는 CAPTCHA)를 완료하는 것이 얼마나 수용 가능합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 수용 불가최대:완전히 수용 가능

Q08

순위 매기기

온라인 결제 시 귀하에게 가장 중요한 것부터 가장 덜 중요한 것 순으로 다음 항목의 순위를 매겨 주십시오.

사기에 대한 강력한 보호
속도(빠른 완료)
사용 편의성(적은 단계)
본인 인증 방식에 대한 선택권
각 단계가 필요한 이유에 대한 명확한 설명

드래그하여 순위 지정

Q09

드롭다운

결제 시 보안 확인을 위해 추가로 감수할 수 있는 최대 시간은 얼마입니까?

10초 미만
10–30초
31–60초
1–2분
2분 초과
추가 시간을 전혀 감수하지 않겠습니다

Q10

순위 매기기

속도를 늦추지 않으면서 결제가 안전하다고 느끼게 하는 데 가장 도움이 되는 것부터 가장 덜 도움이 되는 것 순으로 다음 기능의 순위를 매겨 주십시오.

가능한 경우 일회용 코드 자동 입력
인증이 필요한 이유를 간략히 설명
SMS, 이메일 또는 앱 인증 중 선택 제공
신뢰할 수 있는 기기에서는 추가 확인 건너뛰기
가능한 경우 생체 인증(얼굴 또는 지문) 사용

드래그하여 순위 지정

Q11

객관식

지난 6개월 이내에, 어떤 온라인 소매업체가 귀하의 유효한 결제를 실수로 거절하거나 차단한 적이 있으십니까?

예
아니오
잘 모르겠습니다

Q12

객관식

잘못된 거절 또는 보류 이후 어떻게 하셨습니까? 해당하는 것을 모두 선택해 주십시오.

같은 카드로 다시 시도했습니다
다른 카드를 사용했습니다
디지털 지갑을 사용했습니다(예: PayPal, Apple Pay, Google Pay)
기다렸다가 나중에 다시 시도했습니다
고객 지원에 문의했습니다
구매를 완전히 포기했습니다
다른 소매업체에서 구매했습니다

Q13

객관식

결제 과정에서 인증 또는 보안 단계 때문에 온라인 장바구니를 포기하신 적이 있으십니까?

예, 지난 3개월 이내
예, 3–12개월 전
아니오
잘 모르겠습니다

Q14

AI 인터뷰

귀하의 결제 경험을 더 깊이 이해하고자 합니다. AI 진행자가 이전 답변을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q15

장문형

이 설문조사에서의 답변을 바탕으로, 온라인 결제 경험에 대한 추가적인 생각이나 제안을 자유롭게 공유해 주십시오.

Q16

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18–24세
25–34세
35–44세
45–54세
55–64세
65세 이상
답변하지 않겠습니다

Q17

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않겠습니다

Q18

드롭다운

귀하는 어느 지역에 거주하십니까?

북미
유럽
아시아 태평양
중남미
중동 및 아프리카
답변하지 않겠습니다

Q19

드롭다운

일반적인 한 달 동안 온라인 구매를 대략 몇 번 하십니까?

0
1–2
3–5
6–10
11–20
20회 초과

Q20

메시지

이 설문조사를 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 온라인 결제 경험을 개선하는 데 도움이 됩니다. 문의 사항이 있으시면 [research team email]로 연락해 주십시오.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Directly measures the fraud-prevention vs. conversion trade-off, including a disruption rating and confidence-in-security rating on the same 0-100 verification steps
Uses ranking questions to force trade-off prioritization (checkout priorities, and which anti-fraud features feel most reassuring vs. most annoying)
Captures real abandonment and false-decline behavior with follow-up multi-select on what customers did after a mistaken block or hold
Includes an AI follow-up interview to probe open-ended reasoning behind friction tolerance, plus an open-text reflection question and standard demographic segmentation

QuestionPro

Usability Survey For Self-Service Checkouts + Sample Questionnaire Template

This is a fielding-ready questionnaire template, but it is built around self-service checkout usability (e.g., kiosk/station flow and ease of use) rather than ecommerce fraud-prevention friction or checkout conversion trade-offs. It's a partial topical overlap on 'checkout' and usability, not a direct match on fraud vs. conversion. Useful as a general checkout-usability reference rather than a security/conversion trade-off study.

잘하는 점

Provides a ready-made sample questionnaire specifically for checkout usability
Focused scope makes it quick to adapt for basic checkout flow feedback
Established survey template library with guidance on structuring usability questions

아쉬운 점

No mention of fraud-prevention, security-verification, or false-decline questions relevant to this topic
Static question set with no adaptive AI follow-up probing into why friction was or wasn't tolerated
No disclosed methodology for scoring response quality or automated reporting

자주 묻는 질문