Pricing & Packaging

통화 간 가격 표시 신뢰도 및 명확성 연구

온라인 쇼핑객이 외국 통화로 표시된 가격을 어떻게 인식하고, 해석하며, 반응하는지를 측정합니다. 표시 형식의 명확성, 공정성 인식, 신뢰도, 행동적 영향을 평가하여 글로벌 이커머스 가격 표시 UX를 개선하는 데 도움을 줍니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 26개 · 약 11분

Q01

메시지

온라인 쇼핑객이 서로 다른 통화로 표시된 가격을 어떻게 경험하는지에 관한 본 연구에 오신 것을 환영합니다. 참여는 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없습니다. 저희는 귀하의 솔직한 의견과 경험에 관심이 있습니다. 모든 응답은 비밀이 보장되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 본 설문은 완료하는 데 약 12분이 소요됩니다.

Q02

객관식

지난 30일 동안 온라인으로 무언가를 구매하신 적이 있습니까?

예
아니요

Q03

객관식

다른 통화로 표시된 가격을 어디에서 접하셨습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

소매업체 웹사이트
온라인 마켓플레이스(예: Amazon, eBay)
여행 또는 티켓 예매 사이트
모바일 쇼핑 앱
소셜 결제(예: Instagram, TikTok)
매장 내 키오스크 또는 단말기
기타(구체적으로 기재해 주십시오)

Q04

의견 척도

전반적으로, 다른 통화를 사용한 가격 표시가 얼마나 명확하거나 불명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q05

객관식

다른 통화로 표시된 가격을 본 것이 귀하의 행동에 어떤 영향을 미쳤습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

평소처럼 구매를 진행함
결제 전에 통화 간 가격을 비교함
구매를 포기하거나 지연함
외부 통화 변환기를 사용함
고객 지원 또는 판매자에게 문의함
행동에 변화가 없었음

Q06

객관식

사이트가 귀하의 통화와 다른 통화로 판매할 때 어떤 방식을 가장 선호하시겠습니까?

항상 내 현지 통화로 가격을 표시
판매자 통화와 함께 명확한 변환기를 표시
두 통화를 나란히 표시
방문할 때마다 통화를 직접 선택하게 함
선호 없음

Q07

AI 인터뷰

통화 간 가격 책정에 대한 귀하의 생각을 좀 더 깊이 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 귀하의 이전 답변을 바탕으로 몇 가지 후속 질문을 드리겠습니다.

Q08

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18–24
25–34
35–44
45–54
55–64
65세 이상
답변하지 않음

Q09

메시지

시간을 내어 주셔서 감사합니다. 귀하의 피드백은 전 세계 쇼핑객에게 가격이 표시되는 방식을 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

Q10

객관식

지난 90일 동안 온라인 쇼핑 중에 귀하의 현지 통화가 아닌 다른 통화로 표시된 가격을 보신 적이 있습니까?

예
아니요
잘 모르겠음

Q11

객관식

다음 가격 표시 형식 중 어떤 것을 접하셨습니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

위치를 기반으로 내 현지 통화로 자동 표시된 가격
눈에 보이는 통화 전환기 또는 토글
두 통화를 나란히 표시
대략적인 환산 안내와 함께 표시된 가격
변환기 링크와 함께 판매자 통화만 표시
기타(구체적으로 기재해 주십시오)

Q12

의견 척도

환산된 가격 금액(즉, 귀하의 현지 통화로 표시된 가격)이 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q13

장문형

다른 통화로 표시된 가격과 관련하여 기억에 남는 경험 하나를 간략히 설명해 주십시오. 무엇이 좋았고, 무엇이 좋지 않았습니까?

Q14

의견 척도

사이트가 판매자 통화와 귀하의 현지 통화를 나란히 표시한다면, 이것이 사이트에 대한 귀하의 신뢰도에 어떤 영향을 미치겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:신뢰가 크게 낮아짐최대:신뢰가 크게 높아짐

Q15

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 온라인 쇼핑 중에 다른 통화로 표시된 가격을 보는 것에 대한 추가적인 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주십시오.

Q16

객관식

귀하의 성별을 어떻게 설명하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
답변하지 않음

Q17

객관식

결제 단계에 도달하기 전에 세금, 관세 또는 추가 수수료가 표시되었습니까?

예, 명확하게 표시됨
일부만 표시됨
아니요, 결제 단계에서만 공개됨
기억나지 않음

Q18

의견 척도

표시된 추가 수수료, 세금 또는 관세가 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q19

의견 척도

사이트가 귀하의 통화가 아닌 다른 통화로 가격을 표시한다면, 최종적으로 지불하게 될 금액을 이해하는 것이 얼마나 쉽거나 어렵겠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q20

드롭다운

현재 어느 국가 또는 지역에 거주하고 계십니까?

미국
영국
캐나다
호주
독일
프랑스
인도
브라질
일본
멕시코
네덜란드
스페인
이탈리아
대한민국
싱가포르
아랍에미리트
남아프리카공화국
나이지리아
기타(구체적으로 기재해 주십시오)
답변하지 않음

Q21

의견 척도

제공된 환율 또는 환산 정보가 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q22

의견 척도

사이트가 환산된 가격과 함께 최신 환율 또는 시간 정보를 표시하는 것이 귀하에게 얼마나 중요합니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 중요하지 않음최대:매우 중요함

Q23

드롭다운

귀하가 완료한 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 미만
고등학교 졸업 또는 이에 준함
대학 중퇴 또는 직업 훈련
학사 학위
석사 학위
박사 학위
기타
답변하지 않음

Q24

의견 척도

실제로 청구될 최종 총 금액이 얼마나 명확했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불명확함최대:매우 명확함

Q25

객관식

귀하의 현재 고용 상태는 어떻게 되십니까?

정규직
시간제 근무
자영업
실업 상태이며 구직 중
비경제활동인구(학생, 주부, 은퇴자)
답변하지 않음

Q26

의견 척도

그러한 사이트들을 생각할 때, 전반적으로 가격 책정이 얼마나 공정하거나 불공정하게 느껴졌습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

Includes dedicated opinion-scale questions isolating clarity of converted price, fees/taxes, exchange rate, and final total separately, rather than one blended clarity question
Uses an AI follow-up interview to probe deeper into shoppers' reasoning about cross-currency pricing after the structured questions, something static form builders cannot replicate
Captures real behavioral impact (abandoned cart, switched sites, proceeded anyway) alongside a fairness/trust opinion scale, giving both attitudinal and behavioral signal
Pairs quantitative screening (recent purchase, exposure to foreign-currency pricing, formats seen) with open-text recall of a specific experience and a final open reflection, giving both breadth and qualitative depth

자주 묻는 질문