Industry-Specific

패스트푸드 고객 경험 및 충성도 설문

퀵서비스 레스토랑에서의 속도, 정확성, 음식 품질, 가성비에 대한 만족도와 함께 재방문과 추천을 이끄는 요인을 측정합니다. AI 후속 인터뷰는 별점 평가에 그치지 않고 고객의 가장 최근 방문에서 무슨 일이 있었는지, 특히 무언가 잘못되었을 때 정확히 무슨 일이 있었는지를 재구성합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 13개 · 약 7분

Q01

메시지

방문해 주셔서 감사합니다! (Replace with restaurant name)에서의 최근 경험에 대해 듣고 싶습니다. 귀하의 응답은 전적으로 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 4~5분 정도 소요되며, 귀하의 솔직한 의견은 저희가 잘 안 되는 부분을 고치는 데 도움이 됩니다.

Q02

객관식필수

지난 3개월 동안 (Replace with restaurant name)을(를) 얼마나 자주 방문하셨습니까?

이번이 첫 방문이었음
1~2회
3~5회
6~10회
10회 초과

Q03

객관식필수

가장 최근 방문에서, 주문은 어떻게 하셨습니까?

매장 내 카운터
드라이브스루
모바일 앱 또는 키오스크
배달 앱 (예: Replace with DoorDash/Uber Eats)
전화 주문

Q04

매트릭스필수

가장 최근 방문을 떠올리며, 다음 각 항목을 어떻게 평가하시겠습니까?

6개 행 × 5개 열

음식 맛과 품질
주문 정확성
서비스 속도
매장 청결도
직원 친절도
외 1개

열: 나쁨 · 보통 이하 · 좋음 · 매우 좋음 · 훌륭함

Q05

의견 척도필수

(Replace with restaurant name)을(를) 친구나 가족에게 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q06

객관식필수

가장 최근 방문에서, 주문한 것이 정확했습니까?

예, 완전히 정확했음
대체로 정확했으나 작은 실수 하나 있었음
아니요, 중요한 항목이 잘못되었거나 빠졌음
떠나기 전에 확인하지 않았음

Q07

AI 인터뷰

응답자의 가장 최근 방문에서 정확히 무슨 일이 있었는지 재구성하십시오. 무엇을 주문했는지, 주문부터 음식을 받기까지 과정이 어떠했는지, 그리고 기대에 부합했는지를 물어보십시오. 주문 정확성 문제를 보고했거나 낮은 추천 점수를 주었다면, 구체적으로 무엇이 잘못되었는지, 직원이 그것을 어떻게 처리했는지(처리했다면), 그리고 다음에 어디로 갈지에 영향을 미칠지를 파고드십시오. 모든 것이 잘 되었다면, 가장 인상 깊었던 한 가지가 무엇인지 물어보십시오.

Q08

최선·최악 선택형(MaxDiff)

(Replace with restaurant name)이(가) 이 중 단 하나만 개선할 수 있다면, 귀하에게 가장 중요한 것은 무엇이고 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?

더 빠른 주문 및 픽업 시간
더 낮은 가격
더 높은 주문 정확성
더 친절하고 세심한 직원
더 깨끗한 식사 공간 및 화장실
더 건강한 메뉴 옵션
더 다양한 메뉴
더 매끄러운 앱 또는 주문 경험

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q09

의견 척도필수

향후 30일 이내에 (Replace with restaurant name)을(를) 다시 방문할 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 5

최소:매우 낮음최대:매우 높음

Q10

객관식

(Replace with Competitor A)이나 (Replace with Competitor B) 같은 경쟁업체 대신 (Replace with restaurant name)을(를) 선택하는 주된 이유는 무엇입니까?

위치 또는 편의성
가격
음식 맛 또는 품질
서비스 속도
나 또는 우리 가족을 위한 메뉴 옵션
습관 또는 멤버십 프로그램
기타

Q11

객관식

귀하는 어느 연령대에 속하십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하고 싶지 않음

Q12

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 기술하고 싶음
답변하고 싶지 않음

Q13

메시지

이것으로 마무리되었습니다. 경험을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 의견은 저희 운영팀에 직접 전달되어 매 방문 시 속도, 정확성, 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses an AI follow-up interview to reconstruct exactly what happened on the respondent's most recent visit, especially when something went wrong, instead of stopping at a star rating
Pairs a satisfaction matrix and opinion-scale recommendation/repeat-visit questions with a MaxDiff exercise to identify the single highest-priority fix
Captures order accuracy and ordering channel as structured multiple-choice questions so follow-up context is quantifiable, not just anecdotal
Runs on a platform with free tier access, automated per-response quality scoring, and transparent, published prompts — no academic pricing tier exists or is claimed

QuestionPro

Food survey questions | Food-related survey questions & template

This is more of a curated question-and-guide page covering food-related survey topics than a single ready-to-field fast food CX template. It's useful as a reference library for question ideas, but a researcher would need to assemble and configure their own survey from it. No mention of adaptive interviewing or automated scoring.

잘하는 점

Broad library of food-related survey questions across multiple use cases
Backed by an established survey platform with standard question types
Good starting reference for drafting a fast food survey from scratch

아쉬운 점

Static question bank rather than an adaptive interview that probes what actually happened on a visit
No automated per-response quality scoring
No published prompt-level methodology since there's no AI interviewing component

Jotform

Fast Food Survey Form Template

A dedicated, fielding-ready fast food survey form built on Jotform's drag-and-drop form builder. It likely covers basic satisfaction and visit-frequency questions but relies entirely on fixed fields rather than any conversational follow-up. Good for quick deployment, limited for depth on 'what went wrong' incidents.

잘하는 점

Purpose-built specifically for fast food feedback, not a generic template
Fast to deploy using Jotform's familiar drag-and-drop builder
Likely supports standard branding and embedding options

아쉬운 점

Fixed-field form with no adaptive AI follow-up to reconstruct a specific visit
No voice AI interview option or guided screen-share task capability
No automated quality scoring of open-ended responses

SurveyMonkey

Customer Experience Survey Template & Questions

A general-purpose customer experience template, not specific to fast food or quick-service restaurants, so it would need heavy customization to capture order accuracy, speed, and value drivers. It's backed by a mature survey platform with strong distribution and reporting features. Depth on any single incident still depends on manual open-text questions.

잘하는 점

Well-established platform with broad distribution and analytics tooling
Generic CX template is flexible across many industries
Likely includes standard NPS/satisfaction question types out of the box

아쉬운 점

Not tailored to fast food specifics like order accuracy or speed of service
No adaptive AI follow-up interview to reconstruct a specific recent visit
No transparent published prompts or automated per-response quality scoring

자주 묻는 질문