Customer Experience

커피숍 고객 경험 및 충성도 설문조사

고객이 가장 최근 방문에서 음료, 대기 시간, 직원, 분위기를 어떻게 평가하는지와 재방문 가능성을 파악합니다. AI 후속 질문이 평가에 영향을 준 구체적인 순간을 깊이 파악하여, 무엇을 개선하고 무엇을 지켜야 하는지 정확히 알 수 있도록 도와줍니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

방문해 주셔서 감사합니다! 최근 방문에 대한 솔직한 생각을 듣고 싶습니다 — 음료, 서비스, 전반적인 분위기까지요. 약 8분 정도 소요되며, 저희 매장을 더 나은 곳으로 만드는 데 도움이 됩니다.

Q02

객관식필수

지난 30일 동안 이 커피숍을 얼마나 자주 방문하셨습니까?

매일
일주일에 몇 번
일주일에 한 번 정도
한 달에 몇 번
이번이 첫 방문입니다

Q03

객관식

가장 최근 방문에서 무엇을 주문하셨습니까?

따뜻한 커피 또는 에스프레소 음료
콜드브루 또는 아이스 커피
차
음식만 주문
음료와 음식 모두

Q04

숫자필수

주문한 후 음료를 손에 받기까지 대략 몇 분 정도 기다리셨습니까?

Q05

의견 척도필수

그 방문에서 음료의 품질을 어떻게 평가하시겠습니까 — 맛, 온도, 그리고 주문한 것과의 일치도 측면에서요?

척도: 1 – 5

최소:나쁨최대:훌륭함

Q06

평점 척도필수

응대해 준 직원의 친절도를 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:불친절함최대:매우 친절함

Q07

매트릭스필수

다음 각 항목에 대해 이 매장을 어떻게 평가하시겠습니까?

5개 행 × 5개 열

청결도
좌석 편안함
소음 수준
음악 및 분위기
업무나 공부에 대한 적합성

열: 나쁨 · 보통 · 좋음 · 매우 좋음 · 훌륭함

Q08

의견 척도필수

이 커피숍을 친구나 동료에게 추천할 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q09

AI 인터뷰

응답자의 가장 최근 방문에서 추천 가능성 점수에 가장 큰 영향을 준 하나의 순간을 재구성하되, 음료 품질, 대기 시간, 직원 친절도, 분위기 중 가장 낮게 평가한 항목을 기준으로 삼으십시오. 모든 항목에서 높은 점수를 준 경우, 무엇이 있으면 더 자주 방문하는 고객이 될 수 있을지 탐색하십시오. 낮은 점수를 준 경우, 무슨 일이 있었는지 구체적으로 파악하고 그것이 일회성인지 아니면 반복되는 패턴인지 알아내십시오.

Q10

객관식

이 커피숍의 멤버십 또는 리워드 프로그램 회원이십니까?

예, 정기적으로 사용합니다
예, 하지만 거의 사용하지 않습니다
아니요, 하지만 존재는 알고 있습니다
아니요, 그런 프로그램이 있는지 몰랐습니다

Q11

최선·최악 선택형(MaxDiff)

몇 가지만 개선할 수 있다면, 다음 중 무엇이 가장 중요하겠습니까?

더 빠른 서비스
더 나은 음료 품질 또는 일관성
더 친절한 직원
더 편안한 좌석
더 깨끗한 공간
더 나은 음식 옵션
더 많은 리워드 또는 할인
더 나은 와이파이 또는 작업 공간 환경

세트별 최선·최악 선택최선:가장 중요함최악:가장 덜 중요함

Q12

장문형

다음 번에 저희가 10점 만점을 받기 위해 할 수 있는 구체적인 일이 있겠습니까?

Q13

객관식

어느 연령대에 속하십니까?

18세 미만
18-24세
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상

Q14

메시지

이것으로 모두 끝났습니다 — 솔직한 피드백에 감사드립니다! 여러분의 답변을 바탕으로 불편한 점을 개선하고, 이미 잘하고 있는 부분은 계속 이어가겠습니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview block that reconstructs the exact moment from the respondent's most recent visit that shaped their rating, going beyond static ratings to uncover the 'why' behind the score
Combines structured metrics (visit frequency, wait time, drink quality, staff friendliness, matrix ratings, NPS-style likelihood to recommend) with open-ended and MaxDiff prioritization so you get both quantifiable benchmarks and a ranked list of what to fix first
Captures loyalty program membership and demographic (age range) segmentation alongside experience data, letting you cross-reference satisfaction with customer type
Closes with a direct open-ended prompt asking what would earn a 10/10 next time, giving actionable, verbatim improvement ideas rather than just a satisfaction number

SurveyMonkey

Customer Experience Survey Template & Questions

A general-purpose customer experience template with a broad question bank covering satisfaction, service, and likelihood to return. It's built for wide applicability across industries rather than coffee shop specifics like drink quality or wait time between order and pickup. Fielding-ready but static — every respondent sees the same fixed question set.

잘하는 점

Large, well-established question bank for customer experience topics
Easy to deploy quickly with familiar survey-builder UI
Broad applicability across many business types

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to probe the specific moment behind a rating — relies on fixed multiple-choice/scale questions
No published methodology or transparent prompt logic for how questions were selected
No voice AI interview or guided screen-share task option

SurveySparrow

Customer Loyalty Questionnaire Template

This template focuses specifically on loyalty metrics (repeat visits, recommend likelihood, rewards program engagement) using SurveySparrow's conversational, chat-style question format. It reads well on mobile but is still a fixed question flow rather than a dynamic interview. No coffee-shop-specific elements like wait time or drink-order tracking are present.

잘하는 점

Conversational, chat-style UI that feels more engaging than a traditional form
Purpose-built around loyalty and retention metrics
Mobile-friendly presentation

아쉬운 점

Conversational format is scripted, not adaptive — it can't reconstruct a specific visit moment through follow-up questioning
No per-response quality scoring or automated flagging of low-effort answers
No transparent, publishable prompt/methodology documentation

Typeform

Customer Loyalty Survey Template

Typeform's loyalty template offers a clean, one-question-at-a-time design well suited for NPS-style loyalty tracking. It's a static template that can use basic branching logic but doesn't dynamically generate new questions based on a respondent's specific answer. No coffee-shop-specific fields (drink orders, wait time, staff ratings) are included out of the box.

잘하는 점

Polished, distraction-free one-question-per-screen design
Simple branching/logic jumps for basic personalization
Strong brand reputation for completion rates on short surveys

아쉬운 점

Branching logic is rule-based, not an AI-driven adaptive interview that probes an individual respondent's stated experience
No voice interview mode or guided screen-share tasks
No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report

자주 묻는 질문