Market Research

관세로 인한 가격 인상과 쇼핑 행동 변화

관세로 인한 가격 인상이 지난 90일 동안 실제 쇼핑 행동을 어떻게 변화시켰는지 — 브랜드 전환, 자체 브랜드로의 하향 전환, 구매 연기, 사재기 등 — 을 측정하며, 수치 뒤에 숨겨진 실제 구매 결정을 재구성하는 AI 후속 질문을 포함합니다. 태도뿐 아니라 행동을 추적하는 소매, CPG, 가격 책정 팀을 위해 만들어졌습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

올해 들어 일상용품 가격이 빠르게 변동하고 있으며, 관세가 그 원인 중 하나인 경우가 많습니다. 저희는 이것이 실제로 귀하의 쇼핑을 어떻게 바꾸었는지 궁금합니다 — 무역 정책에 대한 의견이 아니라, 지난 3개월 동안 귀하가 실제로 하신 일을 알고 싶습니다. 약 5분 소요됩니다.

Q02

객관식필수

지난 90일 동안, 귀하가 구매하는 물건에서 관세와 관련이 있다고 생각되는 가격 인상을 느끼셨습니까?

예, 뚜렷하게 느꼈습니다
예, 약간 느꼈습니다
아니요, 가격이 거의 비슷한 것 같습니다
잘 모르겠습니다 / 신경 쓰지 않았습니다

Q03

객관식

어떤 품목에서 관세와 관련된 가격 인상을 느끼셨습니까? 해당하는 항목을 모두 선택하십시오.

식료품 및 생활용품
전자제품 및 가전
의류 및 신발
가구 및 홈 용품
자동차 부품 또는 차량
완구 및 유아용품
(귀하의 시장에 맞는 품목으로 교체하십시오)

Q04

매트릭스필수

아래 각 품목에 대해, 지난 90일 동안 가격이 인상되었을 때 귀하가 실제로 하신 행동을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

4개 행 × 5개 열

식료품 및 생활용품
전자제품 및 가전
의류 및 신발
가구 및 홈 용품

열: 행동에 변화 없음 · 브랜드 전환 · 자체 브랜드/일반 브랜드로 전환 · 구매 연기 · 사재기 또는 여분 구매

Q05

점수 배분필수

지난 90일을 생각하며, 가격 인상에 대한 다음 반응들이 귀하가 실제로 하신 행동을 얼마나 잘 설명하는지에 따라 100점을 배분하십시오(점수가 높을수록 더 자주 함).

더 저렴한 브랜드 또는 자체 브랜드로 전환
다른 유명 브랜드로 전환
계획했던 구매를 연기
가격 인상이 예상되는 물건을 미리 사재기
전반적으로 덜 구매 / 지출 줄임
세일, 쿠폰, 프로모션을 찾음

100점 배분

Q06

의견 척도필수

전반적으로, 관세와 관련된 가격 인상이 지난 90일 동안 귀하의 가계 예산에 얼마나 영향을 미쳤습니까?

척도: 1 – 10

최소:전혀 영향이 없었습니다최대:상당히 영향을 미쳤습니다

Q07

AI 인터뷰

응답자가 관세로 인한 가격 인상 때문에 행동을 바꾼 가장 최근의 단일 구매를 재구성하십시오 — 무엇을 구매하려 했는지, 평소라면 어떻게 했을지, 대신 무엇을 했는지(브랜드 전환, 하향 전환, 구매 연기, 또는 사재기), 그리고 그 이유. 만약 가격이 전혀 영향을 미치지 않았다고 답한다면, 단순히 알아채지 못한 것인지 아니면 이미 습관을 조정하여 그 영향이 가려진 것인지 탐색하십시오.

Q08

객관식필수

이러한 가격 인상이 계속된다면, 지난 90일 동안 해오신 방식(예: 자체 브랜드, 구매 연기)대로 계속 쇼핑하실 가능성은 얼마나 됩니까?

반드시 계속할 것입니다
아마 계속할 것입니다
아마 예전 습관으로 돌아갈 것입니다
반드시 예전 습관으로 돌아갈 것입니다
잘 모르겠습니다

Q09

객관식

지난 90일 동안 귀하의 사재기 행동을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

아무것도 사재기하지 않았습니다
특정 물건을 한두 번 사재기했습니다
가격이 오를 것으로 예상되는 물건을 정기적으로 여분으로 구매합니다
잘 모르겠습니다

Q10

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않겠습니다

Q11

객관식

귀하의 대략적인 연간 가계 소득은 얼마입니까?

$30,000 미만
$30,000-$59,999
$60,000-$99,999
$100,000-$149,999
$150,000 이상
답변하지 않겠습니다

Q12

메시지

최근의 쇼핑 결정에 대해 저희와 함께 살펴봐 주셔서 감사합니다. 귀하의 답변은 관세로 인한 가격이 여러 품목에 걸쳐 인식뿐 아니라 실제 행동을 어떻게 변화시키고 있는지 이해하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview question that reconstructs the single most recent purchase where the respondent switched brands — turning a survey stat into an actual decision narrative, not just a rating.
Combines hard behavioral measures (matrix of category-by-category actions, point-allocation point allocation, stockpiling multiple-choice) with attitude questions, so teams get both what happened and how much it matters.
Covers the full behavior set retail/CPG/pricing teams need in one flow: noticed increases, categories affected, trade-down/switch/delay behavior, stockpiling type, and continuation likelihood.
Ends with a closing message and auto-generated report, and — unlike static form tools — lets you inspect the actual AI follow-up prompt used to probe each respondent.

QuestionPro

Retail shopping and search behavior survey questions + Sample questionnaire template

This is a general retail shopping and search behavior questionnaire, useful as a broad reference for shopping-habit question design rather than a tariff- or price-shock-specific instrument. It reads as a sample template/question bank on a survey-template category page rather than a single fielding-ready survey. Good for teams wanting general search/shopping questions, not for isolating tariff-driven behavior change.

잘하는 점

Broad coverage of general shopping and search behavior topics
Positioned as a ready reference questionnaire with sample questions
Backed by a large established survey platform

아쉬운 점

No mention of tariff- or price-increase-specific behavior tracking (brand switching, trading down, stockpiling)
Static question list with no adaptive follow-up to probe the reasoning behind a specific purchase decision
No visibility into any scoring or prompt methodology since it's a fixed-question format

SurveyMonkey

Online Shopping Survey: Questions & Template

A general online shopping attitudes template covering habits and preferences broadly, not specifically built around tariff-driven price increases or the last-90-days behavior shift angle. It's a ready-to-send template on a widely used platform, useful for general e-commerce attitude tracking but not for reconstructing a specific recent purchase decision. Good baseline for shopping attitudes, weaker for pricing-shock behavioral diagnostics.

잘하는 점

Ready-to-use template on a mainstream, easy-to-deploy survey platform
Covers general online shopping attitudes and preferences
Simple to customize for basic e-commerce research

아쉬운 점

No tariff- or price-increase-specific behavior questions (trade-down, stockpiling, category-level impact)
Fixed-question format with no adaptive AI follow-up to reconstruct an actual purchase decision
No per-response quality scoring or transparent prompt methodology

SurveySparrow

Price Sensitivity Questionnaire Template

This template focuses on general price sensitivity (e.g., willingness-to-pay style questions) rather than tariff-driven price increases or actual observed behavior shifts over a defined recent period. It's a standard static questionnaire template, well-suited to pricing research generally, but doesn't address stockpiling, trading down, or reconstructing a real purchase decision. Useful for classic price-sensitivity work, not for tariff-specific behavioral tracking.

잘하는 점

Purpose-built around price sensitivity as a topic
Template format is quick to deploy for pricing research
Fits within a platform aimed at marketing use cases

아쉬운 점

No tariff-specific framing or 90-day behavior-change measurement
No matrix-style per-category behavior tracking or stockpiling classification
Static question set with no adaptive AI interview to probe the real decision behind a price-sensitivity response

자주 묻는 질문