Industry-Specific

사내 지식 관리 효과성 설문

직원들이 조직의 문서, 위키, 지식 베이스를 실제로 찾고, 신뢰하고, 기여할 수 있는지를 평가합니다. 추상적인 만족도 평가에 의존하는 대신, 누군가 막혔던 실제 순간을 재구성하는 AI 후속 질문을 포함합니다. 지식 관리 시스템을 평가하거나 개선하는 IT, L&D, 운영 팀을 위해 만들어졌습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

잠시 시간 내어 참여해 주셔서 감사합니다! 저희는 문서, 위키, 지식 베이스가 귀하의 일상 업무에 실제로 얼마나 잘 작동하는지 살펴보고 있습니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 귀하의 솔직한 경험은 잘못된 부분을 고치는 데 도움이 됩니다. 약 5~6분이 소요됩니다.

Q02

객관식필수

일반적인 한 주 동안, 업무를 처리하기 위해 사내 문서나 지식 베이스를 얼마나 자주 검색하십니까?

매일 또는 거의 매일
주 몇 회
주 1회 정도
월 몇 회
드물게 또는 전혀 없음

Q03

의견 척도필수

업무를 하는 데 특정 정보가 필요할 때, 정확한 정보를 찾기가 얼마나 쉽습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려움최대:매우 쉬움

Q04

객관식필수

이미 알고 있지 않은 정보가 필요할 때, 가장 먼저 어디로 가십니까?

회사 위키 또는 지식 베이스
공유 드라이브 또는 폴더
동료에게 직접 문의
채팅/Slack 검색
이메일 검색
관리자 또는 팀 리더
시행착오 / 스스로 알아냄

Q05

매트릭스필수

현재의 문서 및 지식 베이스에 관한 각 문장에 얼마나 동의하십니까?

5개 행 × 5개 열

내가 찾는 정보는 정확하다
내가 찾는 정보는 최신 상태이다
콘텐츠를 검색하고 찾기가 쉽다
각 문서를 누가 소유하거나 관리하는지 명확하다
신규 직원이 이것만으로 스스로 업무를 익힐 수 있다

열: 매우 동의하지 않음 · 동의하지 않음 · 보통 · 동의함 · 매우 동의함

Q06

평점 척도필수

전반적으로, 현재의 지식 관리 도구에 얼마나 만족하십니까?

범위: 1 – 5

최소:매우 불만족함최대:매우 만족함

Q07

객관식필수

지난 3개월 동안, 문서나 위키 페이지를 직접 추가, 수정, 또는 업데이트한 적이 얼마나 자주 있습니까?

전혀 없음
1회
몇 번
정기적으로, 내 업무의 일부임

Q08

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

다음 개선 사항 중 어떤 것이 귀하에게 가장 도움이 되고, 어떤 것이 가장 덜 도움이 되겠습니까?

더 나은 검색 기능
각 페이지의 명확한 소유권
더 일관된 서식/템플릿
변경 시 더 빠른 업데이트
오래된 콘텐츠를 표시하는 더 쉬운 방법
AI 지원 검색 또는 요약
도구 자체에 대한 더 나은 온보딩
중복되거나 상충하는 페이지 감소

세트별 최선·최악 선택최선:가장 도움이 됨최악:가장 덜 도움이 됨

Q09

AI 인터뷰

응답자에게 가장 최근에 정보가 필요했으나 쉽게 찾지 못했던 구체적인 순간을 처음부터 끝까지 설명하도록 요청하십시오: 무엇을 하려 했는지, 가장 먼저 어디를 찾아봤는지, 얼마나 오래 걸렸는지, 그리고 결국 어떻게 했는지(사람에게 물어봤는지, 포기했는지, 추측했는지). 단순한 좌절감이 아니라 실제 업무상 영향—지연, 재작업, 고객에게 잘못된 답변 제공—을 파고드십시오. 정보를 찾기가 쉽다고 답하면, 접해 본 다른 조직의 문서보다 자기 팀의 문서가 더 나은 이유가 무엇인지 물어보십시오.

Q10

객관식

공유 문서에 더 많이 기여하는 것을 무엇이 가로막습니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

시간이 부족함
어디에 어떻게 콘텐츠를 추가해야 할지 불명확함
내 의견이 충분히 '공식적'인지 확신이 없음
그렇게 할 인정이나 동기가 없음
과거 수정이 덮어쓰이거나 무시됨
게시 전에 누구에게 확인해야 할지 모름

Q11

의견 척도필수

귀하의 팀에 새로 합류하는 동료에게 현재의 지식 관리 도구를 추천할 가능성이 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q12

객관식

귀하는 어느 부서나 팀에 속해 있습니까?

엔지니어링 / IT
운영
영업
고객 지원
마케팅
인사 / 피플
재무
답변하지 않음

Q13

객관식

귀하는 이 조직에서 근무한 지 얼마나 되었습니까?

6개월 미만
6개월에서 2년
2년에서 5년
5년 초과
답변하지 않음

Q14

메시지

이상입니다, 감사합니다! 귀하의 답변은 다른 분들의 답변과 함께 이번 분기에 저희 문서와 지식 베이스 개선 우선순위를 정하는 데 직접 반영됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes an AI follow-up interview that asks respondents to walk through a real recent moment they got stuck finding information, instead of relying only on abstract satisfaction ratings
Combines quantitative measures (opinion scale on findability, rating on tool satisfaction, matrix agreement statements, max-diff prioritization of improvements) with qualitative depth from the AI interview
Directly measures contribution behavior (how often employees add or correct documentation) and the specific barriers stopping them from contributing more, not just consumption habits
Segments by department and tenure so IT, L&D, and operations teams can see whether pain points differ by team or how long someone has been onboarded onto the knowledge base

QuestionPro

Company - Knowledge Management Survey Template

This is a fielding-ready template covering satisfaction and usage of internal knowledge management systems, similar in topic scope to ours. It relies on standard static question types (ratings, multiple choice) rather than adaptive follow-up, so depth comes from the number of questions asked rather than dynamic probing. Good for benchmarking broad sentiment but not for surfacing specific stuck-moments or root causes in a respondent's own words.

잘하는 점

Purpose-built specifically for knowledge management topic, not a generic repurposed template
Backed by an established survey platform with broad template library and distribution tools
Likely covers standard KM satisfaction metrics familiar to HR/IT survey designers

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up to reconstruct a specific real incident where someone couldn't find information
No indication of per-response quality scoring or transparent prompt methodology
No voice AI interview or guided screen-share task option for observing actual search behavior

자주 묻는 질문