음악 스트리밍 서비스 경험 및 충성도 설문
청취자들이 주로 사용하는 스트리밍 서비스에 얼마나 만족하는지, 어떤 기능이 실제로 충성도를 이끄는지, 프리미엄 요금제에 대한 가격 민감도, 그리고 사람들이 새로운 음악을 어떻게 발견하는지를 측정합니다. 표면적인 만족도 점수 대신, 전환하거나 유지하는 진짜 이유를 파고드는 AI 후속 인터뷰가 포함됩니다.
샘플 질문
템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.
가장 자주 사용하시는 스트리밍 서비스는 무엇입니까?
- Spotify
- Apple Music
- YouTube Music
- Amazon Music
- Tidal
- Pandora
전반적으로 이 서비스에 대해 얼마나 만족하십니까?
다음 각 항목에 대해 이 서비스를 어떻게 평가하시겠습니까?
- 음질
- 개인 맞춤 추천
- 특정 곡이나 아티스트를 찾는 편의성
- 지불하는 가격 대비 가치
- 광고량 (무료 또는 광고 지원 요금제인 경우)
스트리밍 서비스에 대한 충성도를 높여 줄 요소를 생각할 때, 다음 중 가장 중요한 것과 가장 덜 중요한 것은 무엇입니까?
- 음질
- 개인 맞춤 추천
- 가격 및 전반적인 가치
- 오프라인 다운로드
- 광고 없는 청취
- 독점 콘텐츠 또는 선공개
- 여러 기기 간 동기화
- 소셜 공유 기능
일반적인 한 주의 청취를 생각해 보십시오. 실제로 각 활동에 얼마나 많은 시간을 쓰는지에 따라 100점을 배분해 주십시오.
- 이미 좋아하는 것으로 아는 음악 다시 듣기
- 추천을 통해 새로운 음악 발견하기
- 선별된 플레이리스트 듣기
- 팟캐스트 또는 말하기 콘텐츠
- 라디오 또는 라이브 방송국
광고 없는 프리미엄 구독(반드시 현재 사용 중인 것일 필요는 없음)을 생각하며, 실제로 지불할 의향이 있는 금액을 기준으로 솔직하게 답변해 주십시오:
- 이 구독이 너무 저렴해서 품질이 의심스러워지는 월 가격은 얼마입니까?
- 이 구독이 저렴하다고 느껴지는, 즉 가격 대비 아주 훌륭한 가치라고 느껴지는 월 가격은 얼마입니까?
- 이 구독이 비싸게 느껴지기 시작하지만 그래도 고려해 볼 만한 월 가격은 얼마입니까?
- 이 구독이 너무 비싸서 전혀 고려하지 않을 월 가격은 얼마입니까?
지난 30일간, 새로운 음악을 어떻게 발견하셨습니까?
- 알고리즘 기반 추천 또는 라디오
- 플랫폼이 선별한 플레이리스트
- 친구, 가족 또는 소셜 미디어
- 직접 검색하거나 둘러보기
- 전통적인 라디오 또는 라이브 공연
이 스트리밍 서비스를 친구나 동료에게 추천할 의향이 얼마나 되십니까?
응답자의 만족도 및 추천 점수 이면의 진짜 이야기를 탐색하십시오. 서비스가 인상적이었거나 실망스러웠던 최근의 구체적인 순간과, 마음을 바꾸려면 무엇이 필요할지 물어보십시오. 만족도나 추천 의향을 낮게 평가했다면, 이미 서비스 전환을 시도했거나 고려해 본 적이 있는지, 그리고 지금까지 무엇이 그것을 막았는지 파고드십시오. 높게 평가했다면, 그럼에도 불구하고 떠나게 만들 수 있는 것이 무엇인지 물어보십시오.
귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?
- 18세 미만
- 18~24세
- 25~34세
- 35~44세
- 45~54세
- 55~64세
- 65세 이상
- 답변하지 않음
귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?
- 여성
- 남성
- 논바이너리
- 직접 표현하고 싶음
- 답변하지 않음
이것으로 모두 끝났습니다. 감사합니다! 귀하의 답변은 다음에 어떤 기능과 가격 옵션을 우선할지 결정하는 데 도움이 됩니다.
포함된 기능
AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.
다른 서비스와 비교
다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.
이 템플릿을 선택하는 이유
- Goes beyond a satisfaction score by including an AI follow-up interview that probes the real reasons behind switching or staying loyal, not just a number
- Uses a Van Westendorp price sensitivity module to size willingness to pay for an ad-free premium tier, not just a single price question
- Includes a MaxDiff exercise to rank which features actually drive loyalty and a constant-sum task to see how listening time is really split across activities
- Captures discovery channels (last 30 days) alongside satisfaction and recommendation scores, giving a fuller picture from behavior to underlying motivation
SurveyMonkey
Online Music Streaming Survey TemplateA ready-to-field template covering core music streaming satisfaction and usage questions, backed by SurveyMonkey's mature survey infrastructure and distribution tools. It's a static question set aimed at broad usability rather than depth on loyalty drivers or pricing psychology. Good for quick deployment, but any 'why' behind answers has to be inferred rather than asked directly.
잘하는 점
- Well-established survey platform with broad distribution and panel options
- Simple, quick-to-deploy template format
- Familiar UI likely to yield high completion rates
아쉬운 점
- Static question format with no adaptive AI follow-up to probe reasons behind scores
- No indication of built-in pricing-sensitivity methodology (e.g., Van Westendorp) or MaxDiff-style loyalty-driver ranking
- No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology published
SurveySparrow
Online Music Streaming Survey TemplateA conversational-style survey template covering listener satisfaction and usage patterns, fitting SurveySparrow's chat-like format branding. It's positioned as a listener-insights template but appears to be a fixed question flow rather than one that adapts based on individual answers. Useful as a starting point, though it likely still relies on scaled ratings rather than open-ended probing for switching behavior.
잘하는 점
- Conversational UI format that can feel more engaging than a traditional grid survey
- Positioned specifically around listener insights for streaming
- Likely supports quick mobile-friendly completion
아쉬운 점
- No adaptive AI interview follow-up to dig into reasons behind loyalty or churn
- No visible price-sensitivity (Van Westendorp) or trade-off (MaxDiff) methodology for premium tier decisions
- No transparent prompt/methodology disclosure or automated response quality scoring
자주 묻는 질문
“음악 스트리밍 서비스 경험 및 충성도 설문” 템플릿에는 어떤 질문이 포함되어 있나요?
바로 사용할 수 있는 질문 13개가 포함되어 있으며, 처음 질문은 다음과 같습니다: “음악 스트리밍 습관을 공유해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. 약 5분 정도 소요되며, 다음에 무엇을 만들지 결정하는 데 도움이 됩니다.” · “가장 자주 사용하시는 스트리밍 서비스는 무엇입니까?” · “전반적으로 이 서비스에 대해 얼마나 만족하십니까?”. 전체 질문은 위에서 미리 볼 수 있고 모두 수정 가능합니다.
이 설문을 완료하는 데 얼마나 걸리나요?
응답자는 보통 질문 13개를 약 7분 안에 완료합니다.
템플릿을 수정할 수 있나요?
네. 설문을 공개하기 전에 모든 질문, 답변 옵션, 순서를 자유롭게 수정할 수 있습니다. 질문을 추가·삭제하거나 AI 편집기에 연구 목표에 맞춘 재구성을 요청할 수도 있습니다.
이 템플릿은 무료인가요?
네. 편집기에서 바로 열어 수정을 시작할 수 있습니다. 체험에는 계정이 필요 없으며, 무료 플랜으로 설문을 공개할 수 있습니다.
설문을 공개할 준비가 되셨나요?
이 템플릿을 편집기에서 열어 보세요. 첫 응답자가 보기 전에 모든 부분을 원하는 대로 바꿀 수 있습니다.
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