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일하기 좋은 회사로서의 우리 회사: 직원 경험 펄스 조사

직원들이 이곳에서 일하는 것에 대해 실제로 어떻게 느끼는지 — 추천 가능성, 일상적인 지원, 그리고 남거나 떠나게 만드는 요인 — 을 측정하며, 단순한 숫자가 아니라 점수 뒤에 숨은 이야기를 파고드는 AI 후속 질문과 결합되어 있습니다. 분기별 또는 연간 펄스 점검을 운영하는 인사 및 피플 팀을 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

잠시 시간을 내어 이곳에서 일하시는 솔직한 경험을 나눠 주셔서 감사합니다. 귀하의 답변은 회사가 구성원을 더 잘 지원하는 방식을 개선하는 데 사용됩니다. 약 5~6분 정도 소요되며, 구체적이고 솔직한 피드백이 가장 큰 도움이 됩니다.

Q02

의견 척도필수

이 회사를 일하기 좋은 곳으로 친구나 이전 동료에게 추천하실 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 추천하지 않을 것이다최대:매우 추천할 것이다

Q03

매트릭스필수

귀하의 일상 업무 경험에 관한 각 진술에 어느 정도 동의하십니까?

6개 행 × 5개 열

나는 업무를 잘 수행하는 데 필요한 자원과 도구를 갖추고 있다
좋은 성과에 대해 인정을 받는다
내 역할이 회사의 목표에 어떻게 기여하는지 이해한다
내 관리자는 나의 성장과 발전을 지원한다
리더십은 회사가 나아가는 방향에 대해 투명하게 소통한다
외 1개

열: 전혀 동의하지 않는다 · 동의하지 않는다 · 보통이다 · 동의한다 · 매우 동의한다

Q04

최선·최악 선택형(MaxDiff)필수

아래 목록에서, 귀하께서 이 회사에 장기적으로 남는지 여부에 가장 중요한 요인과 가장 덜 중요한 요인은 무엇입니까?

급여와 복리후생
경력 성장 기회
관리자와의 관계
일과 삶의 균형
내 업무에 대한 인정
회사 문화와 가치관
고용 안정성
유연성(근무 시간, 원격 근무)

세트별 최선·최악 선택최선:나에게 가장 중요하다최악:나에게 가장 덜 중요하다

Q05

객관식필수

지난 30일 동안, 정해진 근무 시간 외에 업무에서 완전히 벗어날 수 있었던 적이 얼마나 자주 있었습니까?

전혀 없었다
거의 없었다
가끔 있었다
자주 있었다
항상 그랬다

Q06

의견 척도필수

지금으로부터 12개월 후에도 귀하께서 여전히 이곳에서 일하고 있을 가능성은 어느 정도입니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 그렇지 않을 것이다최대:매우 그럴 것이다

Q07

AI 인터뷰

응답자의 추천 점수와 12개월 잔류 가능성 뒤에 숨은 이유를 재구성하십시오. 점수가 낮거나(0~6) 잔류 가능성이 낮았다면, 그 뒤에 있는 구체적인 사건이나 지속되는 불만, 그리고 그것이 개선되려면 무엇이 바뀌어야 하는지 캐물으십시오. 점수가 높았다면, 회사가 지켜야 하거나 바꾸지 말아야 할 것이 구체적으로 무엇인지 캐물으십시오. 일반적인 감정이 아니라 최근의 구체적인 사례를 기준으로 삼고, 답변이 모호하면 명확히 하는 후속 질문을 하나 하십시오.

Q08

장문형

이곳에서 일하는 것에 대해 한 가지를 바꿀 수 있다면, 무엇을 바꾸시겠습니까?

Q09

객관식

귀하께서는 어느 부서 또는 팀에 소속되어 있습니까? (Replace with your own department list before launching. Template note: keep options broad enough to protect anonymity for small teams.)

엔지니어링/제품
영업
마케팅
운영
고객 지원
피플/인사
재무
기타
답변하고 싶지 않다

Q10

객관식

회사에서 근무하신 지 얼마나 되셨습니까?

6개월 미만
6~12개월
1~3년
3~5년
5년 이상
답변하고 싶지 않다

Q11

객관식

귀하의 고용 형태는 무엇입니까?

정규직
시간제
계약직/임시직
답변하고 싶지 않다

Q12

메시지

이상입니다 — 솔직하게 답해 주셔서 감사합니다. 응답은 기밀 보고서로 취합되어 리더십과 인사팀이 무엇이 잘 되고 있는지, 어디에 개선을 집중해야 하는지 파악하는 데 사용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Pairs a straightforward recommendation-likelihood score with an AI follow-up interview that actually reconstructs the reasoning behind that score and the respondent's stay/leave calculus, instead of leaving the number unexplained.
Combines a day-to-day support matrix, a MaxDiff on what most drives staying vs. leaving, and a disconnect-frequency question to triangulate burnout and retention risk from multiple angles, not just one satisfaction score.
Includes an open 'one thing I'd change' long-text question that the AI can probe further, plus department, tenure, and employment-type breakdowns so HR can segment results without building a separate survey.
Every AI probe uses a transparent, inspectable prompt and each response gets an automated quality score, so people teams can trust the qualitative data going into the auto-generated report.

QuestionPro

Company Survey: Workplace Satisfaction Survey Questionnaire Sample

This is a sample workplace satisfaction questionnaire with a fixed list of questions rather than an adaptive interview experience. It's a reasonable starting point for a standard HR satisfaction survey, but it reads more like a question bank/guide than a ready-to-field, personalized pulse instrument. Good coverage of general satisfaction themes but no mechanism to dig into individual responses.

잘하는 점

Established, well-known survey platform with broad question-bank coverage for workplace topics
Provides a concrete sample questionnaire, useful as a starting reference for HR teams new to pulse surveys
Backed by a mature survey platform with standard reporting and distribution tools

아쉬운 점

Static, fixed-question format with no adaptive AI follow-up to probe the story behind a low or high score
No automated per-response quality scoring or transparent AI-prompt methodology
No voice AI interview option or guided task/screen-share capability for deeper qualitative context

자주 묻는 질문