Ice-cream flavors

Sean Ellis's product-market fit question, word for word: how would you feel if you could no longer use this product? If 40% or more of your active users answer very disappointed, that is the benchmark Ellis proposed. A screener ends the survey for anyone who has used the product less than twice in the past two weeks, so the share is read on active users; leave out "N/A: I no longer use it" answers when you calculate it. The Ellis question is followed by a values-laddering AI interview that sees each person's answer, then Ellis's follow-ups: who benefits most, the main benefit, the alternative, and what to improve. Keep the question and audience the same each time you run it, so the scores compare.

고객이 명시된 경쟁사와 비교해 귀사 브랜드를 어떻게 인식하는지 벤치마킹합니다. 고려 여부, 일대일 비교 평가, 전환 가능성을 측정한 다음, AI 후속 인터뷰를 통해 선호나 전환의 배경에 있는 실제 이야기를 드러냅니다. 고려 점유율을 추적하는 제품 마케팅, 경쟁 인텔리전스, 전략 팀을 위해 설계되었습니다.

사람들이 에너지 드링크를 얼마나 자주 마시는지, 어떤 브랜드와 형태를 선택하는지, 그 선택을 이끄는 요인은 무엇인지, 그리고 신제품에 얼마를 지불할 의향이 있는지를 측정합니다. 음료 브랜드 및 카테고리 팀을 위해 만들어졌으며, AI 후속 인터뷰가 단순히 진술된 선호에 의존하는 대신 최근의 브랜드 전환이나 구매 결정의 진짜 이야기를 재구성합니다.

쇼핑객이 특정 슈퍼마켓을 선택하고 계속 이용하게 만드는 실제 요인 — 가격, 신선도, 편의성, 리워드 — 을 밝혀냅니다. 최선-최악 상충 관계 연습, 만족도 배터리, 그리고 최근의 매장 전환 또는 전환 고민의 실제 이야기를 재구성하는 AI 후속 인터뷰를 활용합니다. 식료품 소매 및 카테고리 인사이트 팀을 위해 설계되었습니다.

제안된 제품 기능에 대한 이해관계자의 순위를 영향도, 긴급도, 도입 속도의 세 가지 차원에서 수집하여 로드맵 우선순위 결정을 위한 데이터 기반 자료를 제공합니다.

후보 제품 또는 기능 이름을 명확성, 매력도, 차별성 측면에서 평가하여 가장 강력한 옵션을 찾아냅니다. 목표 사용자를 대상으로 비교 이름 테스트를 진행하는 제품 및 UX 팀을 위해 설계되었습니다.