Market Research

제품-시장 적합성 평가 (Sean Ellis 방식)

Sean Ellis의 '매우 실망스러움' 프레임워크를 사용하여 활성 사용자 사이의 제품-시장 적합성을 측정하며, 사용 패턴, 경쟁 대안, 정성적 피드백으로 보완하여 적합성 신호와 개선 우선순위를 파악합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 19개 · 약 9분

Q01

메시지

환영합니다! 이 제품이 귀하의 필요에 얼마나 잘 맞는지 파악하기 위해 짧은 설문을 진행하고 있습니다. 귀하의 응답은 비밀로 유지되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 정답이나 오답은 없으며 — 저희는 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 참여는 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 본 설문은 약 9분이 소요됩니다.

Q02

객관식

지난 30일 동안 이 제품을 얼마나 자주 사용하셨습니까?

매일
일주일에 여러 번
매주
매주보다 드물게

Q03

객관식

이 제품을 더 이상 사용할 수 없게 된다면 어떤 기분이 드시겠습니까?

매우 실망스러움
다소 실망스러움
실망스럽지 않음

Q04

장문형

이 제품에서 얻는 단 하나의 가장 큰 이점은 무엇입니까?

Q05

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 이 제품에 대한 경험에 관해 추가로 공유하고 싶은 내용이 있으십니까?

Q06

드롭다운

다음 중 귀하의 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

임원 / C레벨
부사장 / 이사(디렉터)
관리자
실무 담당자
프리랜서 / 컨설턴트
창업자 / 대표
기타(구체적으로 적어 주십시오)

Q07

메시지

시간 내주셔서 감사합니다 — 귀하의 응답이 기록되었으며 제품을 개선하는 데 도움이 됩니다. 문의사항이 있으시면 [support email]로 연락해 주십시오.

Q08

드롭다운

이 제품을 사용한 지 얼마나 되셨습니까?

1주 미만
1~4주
1~3개월
3~6개월
6~12개월
1~2년
2년 초과

Q09

의견 척도

이 제품은 오늘 귀하의 주된 필요를 얼마나 잘 해결합니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 해결하지 못함최대:완전히 해결함

Q10

객관식

이 제품을 더 이상 사용할 수 없게 된다면, 대신 무엇을 하실 가능성이 가장 높습니까?

경쟁 제품 사용
수기 방식 또는 스프레드시트 사용
직접 솔루션이나 스크립트 제작
외주 또는 사람 채용
해결책 없이 지냄
잘 모르겠음
기타(구체적으로 적어 주십시오)

Q11

AI 인터뷰

귀하의 응답 몇 가지를 좀 더 깊이 살펴보고자 합니다. AI 진행자가 1~2개의 간단한 후속 질문을 드릴 것입니다.

Q12

드롭다운

귀하와 함께 이 제품을 사용하는 사람은 몇 명입니까?

나 혼자
2~5명
6~10명
11~25명
26~50명
51~100명
101~250명
251명 이상

Q13

객관식

이 제품을 주로 어떤 용도로 사용하십니까?

업무 또는 작업 추적
타인과의 커뮤니케이션
데이터 또는 인사이트 분석
콘텐츠 또는 자산 제작
워크플로 또는 연동 자동화
학습 또는 교육
기타(구체적으로 적어 주십시오)

Q14

의견 척도

이 제품을 비슷한 역할의 사람에게 추천하실 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다

Q15

장문형

귀하의 생각에, 이 제품에서 가장 큰 혜택을 얻는 사람은 누구입니까? (예: 특정 역할, 팀, 상황)

Q16

드롭다운

귀하의 회사에는 몇 명의 직원이 근무합니까?

1
2~10
11~50
51~200
201~500
501~1,000
1,001~5,000
5,001명 이상

Q17

장문형

이 제품을 귀하에게 없어서는 안 될 것으로 만들기 위해 저희가 개선할 수 있는 단 한 가지는 무엇입니까?

Q18

드롭다운

귀하의 회사를 가장 잘 설명하는 산업은 무엇입니까?

소프트웨어 / 기술
전문 서비스
교육
헬스케어
금융 서비스
소매 / 이커머스
제조
비영리
정부
미디어 / 엔터테인먼트
기타(구체적으로 적어 주십시오)

Q19

드롭다운

귀하는 어느 국가 또는 지역에 거주하십니까?

미국
캐나다
영국
유럽연합
인도
호주 / 뉴질랜드
라틴아메리카
중동 / 아프리카
동남아시아
동아시아
기타
답변하지 않음

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Uses the classic Sean Ellis 'very disappointed' question alongside usage frequency, tenure, and primary use-case questions to establish a clean PMF baseline
Adds an AI follow-up interview that adaptively probes open-ended answers (like the biggest benefit and improvement suggestions) instead of leaving them as static unexamined text
Captures competitive-alternative behavior ('what would you do instead') plus firmographic and role-based segmentation (company size, industry, region) for slicing PMF signal by segment
Closes with automated report generation and transparent, reviewable AI prompts, so teams can see exactly how follow-up questions were generated

SurveySparrow

Product-Market Fit Survey Template

A fielding-ready PMF survey template built around the standard Sean Ellis question set. It's oriented toward SurveySparrow's own conversational form format and distribution tools rather than deep qualitative follow-up. Good as a straightforward, no-frills PMF questionnaire.

잘하는 점

Ready-to-use PMF template with the core Sean Ellis question included
Conversational form format that may improve completion rates
Part of a broader survey/CX platform with distribution and reporting tools

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing to probe open-ended answers in more depth
No option for voice-based interviews or screen-share guided tasks
No published methodology for how responses are scored or synthesized into reports

Typeform

Product-Market Fit (PMF) Survey Template

A polished, conversational PMF template covering the Sean Ellis question and related usage items, in Typeform's signature one-question-at-a-time style. It's a static template — well-designed for form completion but not built to dynamically dig into individual respondent answers.

잘하는 점

Clean, well-tested conversational UI known for strong completion rates
Established PMF question flow based on the Sean Ellis framework
Easy integration with Typeform's broader form ecosystem and logic jumps

아쉬운 점

Static question flow with no adaptive AI follow-up interview or voice interview option
No automated per-response quality scoring
No guided screen-share tasks for deeper behavioral observation

자주 묻는 질문