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세미나 피드백 및 참석자 프로필 설문

참석자들이 세미나의 콘텐츠, 발표자, 운영을 어떻게 평가했는지와 함께 그들이 직업적으로 어떤 사람인지를 포착합니다. AI 후속 질문이 전반적인 평가 이면의 논리를 파고들어, 주최 측이 다음번에 무엇을 고치거나 반복해야 할지 정확히 알 수 있도록 합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

(세미나 이름으로 교체)에 참석해 주셔서 감사합니다! 향후 세션을 개선할 수 있도록 솔직한 피드백을 부탁드립니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명 처리됩니다. 약 4~5분이 소요됩니다.

Q02

객관식

이 세미나를 어떻게 알게 되셨습니까?

이메일 초대
동료 또는 입소문
소셜 미디어
회사 웹사이트
검색 엔진
기타

Q03

의견 척도필수

전반적으로 이 세미나를 어떻게 평가하시겠습니까?

척도: 0 – 10

최소:미흡최대:매우 우수

Q04

매트릭스필수

세미나의 각 측면을 평가해 주십시오.

5개 행 × 5개 열

귀하의 업무와 콘텐츠의 관련성
발표자의 지식과 전달력
자료/유인물의 품질
장소 및 운영
질의응답 또는 상호작용 기회

열: 미흡 · 보통 이하 · 보통 · 좋음 · 매우 우수

Q05

객관식

어느 세션 또는 주제가 가장 유익하셨습니까? (템플릿 참고: 시작하기 전에 실제 세션 목록으로 교체하십시오.)

세션 A (주제로 교체)
세션 B (주제로 교체)
세션 C (주제로 교체)
특별히 눈에 띄는 것이 없었음

Q06

평점 척도필수

세미나의 진행 속도와 길이를 어떻게 평가하시겠습니까?

범위: 1 – 5

최소:너무 촉박함 / 너무 긺최대:적절함

Q07

AI 인터뷰

응답자가 매긴 구체적인 점수를 기준으로, 세미나 전반 평가 이면의 논리를 캐물으십시오. 점수가 높았다면, 어떤 하나의 순간이나 세션이 참석할 가치가 있게 느껴지도록 했는지, 그리고 배운 것을 실천에 옮길 의향이 있는지 알아보십시오. 점수가 중간이거나 낮았다면, 구체적으로 무엇이 부족했는지(콘텐츠, 발표자, 진행 속도 또는 운영)와 어떤 한 가지 변화가 평가를 끌어올렸을지 파고드십시오. 위 매트릭스에서 낮게 평가한 측면을 짚었다면, 구체적인 사례를 설명해 달라고 요청하십시오.

Q08

의견 척도필수

향후 1년 이내에 저희의 다른 세미나에 참석하실 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q09

장문형

향후 세미나에서 어떤 주제나 발표자를 보고 싶으십니까?

Q10

드롭다운

귀하의 주된 직무는 무엇입니까?

마케팅
영업
제품/엔지니어링
운영
인사/피플
재무
경영진/리더십
기타
답변하지 않겠습니다

Q11

객관식

이 분야에서 몇 년의 경력을 가지고 계십니까?

1년 미만
1-3년
4-9년
10년 이상
답변하지 않겠습니다

Q12

메시지

피드백을 나눠 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답은 보고서로 정리되어, 주최팀이 다음 세미나의 콘텐츠, 발표자, 형식을 구성하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Combines seminar experience ratings (overall, matrix of aspects, pacing/length) with attendee profiling (job function, years of experience) in one flow, so organizers see both what happened and who it happened to.
An AI follow-up interview automatically probes the reasoning behind each respondent's overall rating, surfacing the 'why' instead of leaving organizers to guess from a number.
Open-ended input on desired future topics/speakers plus a likelihood-to-return question gives forward-looking, actionable data, not just a retrospective scorecard.
Auto-generated reports turn the ratings, profile data, and AI-probed reasoning into a ready-to-share summary for stakeholders, without manual compilation.

QuestionPro

Seminar feedback & attendee information survey questions + Sample questionnaire template

This page pairs a sample questionnaire with guidance on seminar feedback and attendee information questions, similar in scope to our combined ratings-plus-profile approach. It reads as a reference template/question bank rather than a single fielding-ready flow with built-in follow-up logic. QuestionPro is a full-featured survey platform, but this specific asset is oriented toward question examples and structure rather than adaptive probing.

잘하는 점

Covers both seminar quality and attendee demographic questions in one template concept
Backed by a mature enterprise survey platform with broad question-type support
Includes sample questionnaire language useful as a starting point

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up that digs into the reasoning behind a rating — respondents just answer fixed questions
No mention of automated per-response quality scoring or voice AI interviews
Presented as a template/guide reference rather than a ready-to-launch interview-style survey

Jotform

Seminar Feedback Form Template

Jotform offers a drag-and-drop seminar feedback form template, easy to customize with its form builder and widgets. It's a static, fielding-ready form focused on quick feedback collection rather than deep qualitative follow-up. Good for basic satisfaction capture, but it doesn't dynamically explore why an attendee gave a particular rating.

잘하는 점

Easy drag-and-drop customization within Jotform's builder
Ready-to-use, fielding-ready form for quick deployment
Wide integration ecosystem typical of Jotform's platform

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up to probe the reasoning behind ratings
No voice AI interview option or automated per-response quality scoring
No transparent, published interview prompts since there's no AI interviewing component

SurveySparrow

Online Seminar Feedback Form Template

SurveySparrow's template presents seminar feedback in its signature conversational, one-question-at-a-time format, which improves completion feel versus a traditional form. It's still a pre-set question sequence rather than an AI-driven interview that adapts based on what the respondent actually says. Useful for a friendlier UX, but the depth of follow-up is limited to whatever branching logic is manually configured.

잘하는 점

Conversational, chat-like survey experience that can boost engagement
Fielding-ready template designed specifically for education/seminar contexts
Supports standard logic and branching within its conversational format

아쉬운 점

No true adaptive AI follow-up interview that reasons about the respondent's overall rating in real time
No voice AI interview mode or automated quality scoring of individual responses
Any follow-up logic is pre-scripted rather than generated dynamically from respondent answers

Typeform

Free Seminar Feedback Form Template

Typeform's free template offers its well-known conversational, visually polished form experience for seminar feedback. It's a static template with optional logic jumps, well suited for straightforward satisfaction and ratings capture. It does not include AI-driven interviewing to explore the reasoning behind responses.

잘하는 점

Polished, conversational one-question-at-a-time UI
Free to use as a starting template
Supports basic conditional logic for branching within the form

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to dig into why a respondent rated the seminar the way they did
No voice AI interview capability or automated per-response quality scoring
No published, transparent AI prompt methodology since there's no AI interviewing component

자주 묻는 질문