Customer Experience

거래 단위 Net Promoter Score 설문조사

특정 구매, 지원 통화, 배송, 또는 서비스 방문 직후에 Net Promoter Score를 포착하여, 그 단일 상호작용이 충성도를 쌓고 있는지 아니면 조용히 무너뜨리고 있는지를 드러냅니다. 연간 설문의 잡음 대신 거래 단위 신호가 필요한 CX, 지원, 운영 팀을 위해 제작되었으며, 애매한 코멘트가 아니라 각 점수 뒤에 있는 구체적인 순간을 밝혀내는 AI 후속 인터뷰를 갖추고 있습니다.

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가입 없이 체험 · 무료로 시작 · 신용카드 불필요

샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

(Replace with Company Name)에서 최근 구매/지원 통화/배송을 이용해 주셔서 감사합니다! 그 특정 경험에 대한 솔직한 의견을 듣고 싶습니다 — 약 7분 정도 소요되며, 저희가 잘 작동하지 않는 부분을 개선하는 데 도움이 됩니다. 귀하의 응답은 완전히 기밀로 처리되며 익명화됩니다. (템플릿 참고: 시작하기 전에 정확한 거래 유형을 명시하십시오.)

Q02

객관식필수

이 거래에 어떤 채널을 이용하셨습니까?

웹사이트
모바일 앱
전화 / 콜센터
매장 또는 지점 방문
이메일

Q03

의견 척도필수

이 특정 거래를 바탕으로, (Replace with Company Name)을(를) 친구나 동료에게 추천할 의향이 얼마나 있으십니까? (템플릿 참고: 시작하기 전에 'this support call'처럼 정확한 상호작용 유형으로 교체하십시오.)

척도: 0 – 10

최소:전혀 없음최대:매우 높음

Q04

객관식필수

방금 매기신 점수의 주된 이유는 무엇입니까?

서비스 속도
제품 또는 서비스 품질
직원의 친절함 또는 전문성
절차의 편리함
가격 또는 가치
문제 해결

Q05

AI 인터뷰

응답자가 방금 완료한 거래와 그들이 선택한 요인을 기준으로 삼아, 점수 뒤에 있는 구체적인 이유를 탐색하십시오. 낮거나 중간 정도의 점수를 매겼다면, 정확히 무엇이 잘못되었고 실질적인 개선이 어떤 모습일지 파악하십시오. 높은 점수를 매겼다면, 강화할 수 있도록 두드러진 단 하나의 순간을 찾아내십시오. 일반적인 인상이 아니라 구체적인 세부 사항 — 단계, 지연, 사람, 메시지 — 을 이끌어내십시오.

Q06

매트릭스

이 거래를 구체적으로 떠올리며, 다음 각 항목을 평가해 주시기 바랍니다:

5개 행 × 5개 열

절차의 속도
도움을 받거나 거래를 완료하는 편의성
직원 또는 지원의 친절함
의사소통의 명확성
귀하의 문제나 필요가 얼마나 잘 해결되었는지

열: 미흡함 · 평균 이하 · 보통 · 좋음 · 훌륭함

Q07

의견 척도필수

전반적으로, 이 거래를 완료하는 데 귀하 쪽에서 얼마나 많은 노력이 필요했습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 많은 노력최대:매우 적은 노력

Q08

객관식필수

이 상호작용이 귀하가 필요로 했던 것을 완전히 해결해 주었습니까?

예, 완전히 해결됨
부분적으로 해결됨
아니오, 전혀 해결되지 않음
해당 없음

Q09

객관식

비슷한 필요가 있을 때 이와 동일한 채널이나 절차를 다시 이용할 의향이 얼마나 있으십니까?

반드시 이용할 것임
아마 이용할 것임
이용할 수도 있고 아닐 수도 있음
아마 이용하지 않을 것임
절대 이용하지 않을 것임

Q10

객관식

귀하는 일반적으로 (Replace with Company Name)과(와) 얼마나 자주 상호작용하십니까?

이번이 처음이었음
1년에 몇 번
매월
매주 이상
답변하지 않겠음

Q11

객관식

귀하를 가장 잘 설명하는 연령대는 무엇입니까?

25세 미만
25-34세
35-44세
45-54세
55-64세
65세 이상
답변하지 않겠음

Q12

메시지

감사합니다! 귀하의 피드백은 바로 이 경험을 담당하는 팀에 직접 전달되어, 저희가 문제를 신속하게 마무리하는 데 도움이 됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Anchors every question to the specific transaction (purchase, support call, delivery, or service visit) rather than a generic relationship NPS, starting with a chat message that names the exact interaction being rated
Pairs the opinion-scale NPS score with an AI follow-up interview that probes the specific reason behind that score, so you get the concrete moment behind the number instead of a one-line comment
Goes beyond a single NPS question with a matrix rating of transaction-specific attributes, an effort score, a resolution check, and a channel-repeat-intent question — giving CX/ops teams a full diagnostic, not just a score
Closes the loop with a chat message confirming feedback routes straight to the team responsible for that exact experience, reinforcing that this is built for operational follow-up, not annual benchmarking

Jotform

Net Promoter Score Form Template

A drag-and-drop NPS form built on Jotform's general form-building platform rather than a dedicated survey research tool. It's fielding-ready as a simple form, but it's built for generic satisfaction capture rather than transaction-specific CX signal. Customization is manual, question by question.

잘하는 점

Easy to customize visually via Jotform's form builder
Simple to embed or share as a standalone form
Low barrier to quickly stand up a basic NPS question

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up — it's a static form with fixed fields, so it can't probe the specific reason behind a score
No transaction-anchoring structure (channel, effort, resolution) built around a single specific interaction
No automated per-response quality scoring or auto-generated analysis report

QuestionPro

Net Promoter Score survey template | NPS survey template and questions

A fielding-ready NPS survey template from an established enterprise survey platform, framed around general NPS methodology and best-practice question wording. It reads as a relationship/general NPS template rather than one purpose-built for a single transaction like a support call or delivery.

잘하는 점

Backed by an established survey platform with broad analytics and reporting tooling
Includes standard NPS methodology guidance alongside the questions
Supports typical follow-up open-text questions

아쉬운 점

Follow-up questions are static/predefined, not an adaptive AI interview that digs into the specific transaction reason
No published, transparent prompt logic for how follow-ups are generated
No built-in per-response quality scoring or automated transaction-level reporting

SurveyMonkey

Net Promoter Score Survey Template

A widely used, fielding-ready NPS template from a major general-purpose survey platform. It's a solid starting point for a standard relationship NPS survey, but the page doesn't indicate any transaction-specific anchoring (e.g., 'this purchase' or 'this call') or adaptive questioning.

잘하는 점

Backed by a well-known, mature survey platform with strong distribution options
Likely includes benchmark data given SurveyMonkey's scale
Simple to launch quickly for a general NPS pulse

아쉬운 점

Static question set with no adaptive AI follow-up to surface the concrete moment behind a score
No visible mechanism to anchor responses to one specific transaction versus overall relationship
No automated per-response quality scoring or transparent AI prompt methodology

SurveySparrow

Customer Net Promoter Score (NPS) Template

A fielding-ready NPS template presented in SurveySparrow's conversational, chat-style survey format, which makes it feel more personal than a plain form. It's still a scripted question flow, though, rather than one that dynamically probes each respondent's specific answer.

잘하는 점

Conversational chat-style UI that can feel more engaging than a static form
Fielding-ready template designed specifically for NPS
Likely supports mobile-friendly, one-question-at-a-time delivery

아쉬운 점

Conversational UI is scripted, not adaptive — it doesn't generate a follow-up question based on the specific reason a respondent gave
No indication of transaction-level anchoring (specific purchase/call/delivery) versus general relationship NPS
No automated quality scoring of responses or auto-generated report tied to a specific interaction

자주 묻는 질문