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도시 IoT 센서 프라이버시 및 수용성 연구

도시 IoT 센서 배치에 대한 주민들의 인식, 수용성, 프라이버시 우려, 신뢰를 측정하여, 도시 계획자에게 실행 가능한 세분화 및 태도 통찰을 제공합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 22개 · 약 10분

Q01

메시지

공공장소의 스마트 시티 센서에 관한 본 연구 설문에 오신 것을 환영합니다. 저희는 귀하의 솔직한 경험과 의견에 관심이 있으며, 정답이나 오답은 없습니다. 참여는 전적으로 자발적이며, 언제든지 중단하실 수 있습니다. 모든 응답은 기밀로 유지되고 익명화되며, 집계된 형태로만 보고됩니다. 결과는 도시 계획 및 공공 정책 수립에 활용됩니다. 예상 소요 시간: 8~10분. 계속 진행하시면 위 내용을 읽고 이해하였으며 참여에 동의하시는 것으로 간주됩니다.

Q02

객관식

현재 귀하께서는 주된 거주 지자체의 공식 행정 구역 내에 거주하고 계십니까?

예
아니요
답변하지 않겠음

Q03

드롭다운

현재 거주 도시에 얼마나 오래 거주하셨습니까?

1년 미만
1~2년
3~5년
6~10년
11~20년
20년 이상
답변하지 않겠음

Q04

객관식

지난 12개월 동안, 귀하께서 직접 인지하신 도시 운영 센서는 무엇입니까? (해당하는 항목 모두 선택)

교통 카메라
스마트 가로등
대기질 측정기
자동 번호판 인식기
총성 감지 센서
노상 주차 센서
공공 Wi‑Fi 핫스팟
쓰레기통 적재량 센서
기타 (직접 입력해 주십시오)
위에 해당 없음
잘 모르겠음

Q05

의견 척도

전반적으로, 귀하께서는 거주 도시 전역에 스마트 시티 센서 활용을 확대하는 것에 대해 얼마나 지지하거나 반대하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 반대함최대:매우 지지함

Q06

의견 척도

귀하께서는 귀하의 구역 또는 바로 인근 동네에 스마트 시티 센서를 설치하는 것에 대해 얼마나 지지하거나 반대하십니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 반대함최대:매우 지지함

Q07

의견 척도

공공장소의 도시 센서가 수집하는 데이터로 인한 프라이버시 위험에 대해 얼마나 우려하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 우려하지 않음최대:매우 우려함

Q08

장문형

도시 센서 데이터와 관련하여 가장 걱정되는 구체적인 프라이버시 위험이 있다면 무엇입니까? 간략히 설명해 주시기 바랍니다.

Q09

의견 척도

귀하께서는 시 정부가 센서 데이터를 책임감 있게 관리할 것이라고 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:전적으로 신뢰함

Q10

의견 척도

귀하께서는 민간 기술 계약업체가 센서 데이터를 책임감 있게 관리할 것이라고 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:전적으로 신뢰함

Q11

의견 척도

귀하께서는 법 집행 기관이 센서 데이터를 책임감 있게 관리할 것이라고 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:전적으로 신뢰함

Q12

의견 척도

귀하께서는 독립적인 감독 기구(예: 프라이버시 위원회, 감사관)가 센서 데이터를 책임감 있게 관리할 것이라고 얼마나 신뢰하십니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 신뢰하지 않음최대:전적으로 신뢰함

Q13

객관식

어떤 안전장치가 있으면 스마트 시티 센서 배치를 더 편안하게 받아들이시겠습니까? (해당하는 항목 모두 선택)

센서 위치에 명확한 공공 안내 표지
짧은 데이터 보관 기한
독립적인 감독 및 감사
집계/공개 데이터만 사용 (원본 개인 데이터 없음)
데이터 최소화 (필요한 것만 수집)
저장 전 익명화
공개 투명성 보고서
지역사회 공동 설계 및 참여
가능한 경우 개인 기기에 대한 옵트아웃 기능
기타 (직접 입력해 주십시오)
이 중 어느 것도 저를 편안하게 만들지 못함

Q14

순위 매기기

다음의 도시 센서 데이터 활용 방안을 가장 수용 가능한 것부터 가장 수용하기 어려운 것 순으로 순위를 매겨 주시기 바랍니다.

교통 흐름 최적화
공공 안전 및 범죄 예방
환경 모니터링 (대기 및 소음)
대중교통 신뢰성
비상 대응
도시 계획 및 유지 관리

드래그하여 순위 지정

Q15

AI 인터뷰

귀하의 견해를 더욱 깊이 이해하고자 합니다. AI 진행자가 스마트 시티 센서에 관한 귀하의 경험과 생각에 대해 몇 가지 후속 질문을 드릴 것입니다. 원하시는 만큼 자유롭게 답변해 주시기 바랍니다.

Q16

장문형

본 설문에서의 응답을 바탕으로, 귀하의 지역사회 내 스마트 시티 센서에 대한 추가적인 생각이나 느낌을 자유롭게 공유해 주시기 바랍니다.

Q17

드롭다운

귀하의 연령은 어떻게 되십니까?

18–24세
25–34세
35–44세
45–54세
55–64세
65세 이상
답변하지 않겠음

Q18

객관식

귀하의 성별을 어떻게 표현하시겠습니까?

여성
남성
논바이너리
직접 표현하겠음
답변하지 않겠음

Q19

드롭다운

귀하께서 완료하신 최종 학력은 무엇입니까?

고등학교 미만
고등학교 졸업 또는 이에 준하는 학력
대학 재학 / 전문학사
학사 학위
대학원 또는 전문 학위
답변하지 않겠음

Q20

드롭다운

귀하의 현재 고용 상태를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

정규직 근무
시간제 근무
자영업
실업 중이며 구직 활동 중
실업 중이며 구직 활동 안 함
학생
은퇴
전업주부 / 돌봄 제공자
답변하지 않겠음

Q21

드롭다운

귀하께서는 주로 도시의 어느 지역에 거주하십니까?

중심부 / 도심
북부
남부
동부
서부
도시 외곽
답변하지 않겠음

Q22

메시지

참여해 주셔서 감사합니다! 귀하의 응답이 기록되었으며, 귀하의 지역사회 내 스마트 시티 센서 프로그램에 관한 의사 결정에 도움이 되도록 활용될 것입니다. 본 연구에 대해 궁금한 점이 있으시면 [research team email]으로 문의해 주시기 바랍니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

이 템플릿의 설계 목적을 소개합니다. 다른 설문 도구에서는 직접 비교할 만한 템플릿을 찾지 못했습니다.

차별화 포인트

Includes an AI follow-up interview segment that adaptively probes residents' stated privacy concerns and trust levels, not just fixed-choice ratings
Uses multiple opinion-scale questions to separately measure trust in city government, private contractors, law enforcement, and independent oversight bodies
Includes a ranking exercise on acceptable vs unacceptable uses of sensor data plus an open-text question capturing specific privacy risks in respondents' own words
Produces an automated report with segmentation by demographics and neighborhood, useful for civic planners without manual coding of open-ends

자주 묻는 질문