Customer Experience

대기 명단 공정성 및 투명성 경험 설문

가상 및 대면 방식의 레스토랑·서비스업 대기 명단 전반에 걸쳐 공정성, 투명성, 대기 시간 정확성에 대한 고객 인식을 측정합니다. 대기열 관리에 관한 실행 가능한 인사이트를 찾는 서비스업 운영자와 고객 경험 연구자에게 적합합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 25개 · 약 11분

Q01

메시지

환영합니다! 이 설문은 레스토랑, 바, 카페 및 유사한 매장에서의 최근 대기 명단 경험을 살펴봅니다. 완료하는 데 약 6~8분 정도 소요됩니다. 참여는 전적으로 자발적이며 언제든지 중단하실 수 있습니다. 정답이나 오답은 없으며, 저희는 단지 귀하의 솔직한 의견에 관심이 있습니다. 모든 응답은 기밀로 처리되며 집계된 형태로만 보고됩니다. 시작하시려면 계속 진행해 주십시오.

Q02

드롭다운

레스토랑, 바, 카페 또는 유사한 매장에서 가장 최근에 대기 명단에 올랐던 경험은 언제였습니까?

지난 7일 이내
지난 30일 이내
지난 3개월 이내
지난 6개월 이내
6개월보다 이전
대기 명단에 올라 본 적이 없음

Q03

드롭다운

처음에 안내받은 대기 시간은 얼마였습니까?

예상 시간을 안내받지 못했음
10분 미만
10~20분
21~30분
31~45분
46~60분
60분 초과

Q04

의견 척도

전반적으로 대기 명단 절차가 얼마나 공정하게 느껴졌습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불공정함최대:매우 공정함

Q05

의견 척도

향후 이 매장의 대기 명단에 다시 오를 가능성은 얼마나 됩니까?

척도: 1 – 7

최소:전혀 가능성 없음최대:매우 가능성 높음

Q06

드롭다운

보통 얼마나 자주 외식을 하거나 서비스업 매장을 방문하십니까?

일주일에 여러 번
일주일에 약 한 번
한 달에 몇 번
한 달에 약 한 번
한 달에 한 번 미만
거의 또는 전혀 안 함

Q07

메시지

설문을 완료해 주셔서 감사합니다. 귀하의 응답은 기밀로 처리되며 매장이 대기 명단 절차를 개선하도록 돕기 위해 집계된 형태로 사용됩니다. 시간과 솔직한 피드백에 감사드립니다.

Q08

객관식

어떤 유형의 매장이었습니까?

캐주얼 다이닝 레스토랑
파인 다이닝 레스토랑
카페 또는 베이커리
바 또는 라운지
호텔 체크인 또는 서비스 카운터
관광지, 투어 또는 액티비티 매장
기타(구체적으로 기재해 주십시오)

Q09

드롭다운

실제로는 대략 얼마나 기다리셨습니까?

10분 미만
10~20분
21~30분
31~45분
46~60분
60분 초과

Q10

의견 척도

대기 명단 절차가 이해하기 쉬웠다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q11

의견 척도

전반적인 대기 명단 경험에 얼마나 만족하셨습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 불만족최대:매우 만족

Q12

드롭다운

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

18세 미만
18~24세
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q13

객관식

귀하는 어떻게 대기 명단에 추가되셨습니까?

가상 대기 명단(앱, 웹사이트 또는 문자 메시지)
대면(안내 데스크에서 이름을 알리거나 종이 명단)
둘 다(가상으로 등록 후 대면으로 확인)

Q14

의견 척도

실제 대기 시간은 처음에 안내받은 시간과 비교해 어떠했습니까?

척도: 1 – 7

최소:안내받은 것보다 훨씬 짧음최대:안내받은 것보다 훨씬 김

Q15

의견 척도

나는 대기 명단 순서가 공정하게 관리된다고 신뢰했다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q16

장문형

대기 명단을 더 투명하거나 공정하게 느껴지도록 한 가지를 바꿀 수 있다면 무엇을 바꾸시겠습니까?

Q17

객관식

다음 중 귀하의 성별을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리 / 성별 다양성
답변하지 않음

Q18

드롭다운

본인을 포함하여 일행은 몇 명이었습니까?

1명(나 혼자)
2명
3명
4명
5명
6명
7명
8명 이상

Q19

객관식

기다리는 동안 어떤 소식을 받으셨습니까(해당하는 경우)? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

대기 순번
갱신된 예상 시간
지연 사유
준비 완료 또는 임박 알림
받은 소식 없음

Q20

의견 척도

직원이 대기 시간과 다음 절차에 관해 명확하게 안내했다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q21

AI 인터뷰

설문 응답을 바탕으로 귀하의 대기 명단 경험을 좀 더 살펴보고자 합니다. 경험을 긍정적 또는 부정적으로 만든 요인에 관해 추가로 생각하신 점을 자유롭게 공유해 주시면, 진행자가 간단한 후속 질문을 드릴 수 있습니다.

Q22

드롭다운

현재 어느 국가 또는 지역에 거주하십니까?

미국
캐나다
영국
호주
독일
프랑스
스페인
이탈리아
네덜란드
브라질
멕시코
인도
일본
대한민국
기타(구체적으로 기재해 주십시오)

Q23

의견 척도

나는 기다리는 동안 존중받고 소중히 대우받는다고 느꼈다.

척도: 1 – 7

최소:전혀 동의하지 않음최대:매우 동의함

Q24

객관식

귀하보다 다른 일행이 먼저 자리에 안내되는 것을 보셨습니까?

예, 한 번 이상
예, 한 번
아니요
잘 모르겠음

Q25

객관식

다른 일행이 먼저 안내된 이유를 가장 잘 설명하는 것은 무엇이라고 생각하십니까? 해당하는 항목을 모두 선택해 주십시오.

예약이 우선시되었음
VIP 또는 멤버십 등급이 우선시되었음
더 크거나 작은 일행 규모에 맞춰졌음
직원이 손님을 개인적으로 아는 것처럼 보였음
접근성 필요가 배려되었음
테이블 구성 또는 이용 가능 여부의 제약
편견 또는 차별 가능성
잘 모르겠음

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Purpose-built around the waitlist moment itself, with dedicated questions on quoted vs. actual wait time, mid-wait updates received, and perceived order-fairness — not just generic satisfaction
Includes an AI follow-up interview that adaptively probes deeper into each respondent's specific waitlist experience after the structured questions
Combines quantitative opinion-scale ratings (fairness, trust, clarity, respect) with an open-text question and AI-driven qualitative follow-up for richer, triangulated insight
Captures behavioral fairness signals directly — e.g., whether respondents observed other parties seated first and their theories why — which generic CX templates don't ask

Jotform

200+ Hospitality Forms

This is a category/library page listing many hospitality form templates rather than a single fielding-ready waitlist fairness survey. It's useful for browsing generic hospitality forms (reservations, feedback, bookings) but doesn't offer a purpose-built waitlist transparency instrument. Customization would be needed to approximate this survey's specific focus.

잘하는 점

Large template library covering many hospitality use cases
Familiar drag-and-drop form builder likely used for quick deployment
Broad flexibility to adapt generic forms to different venue types

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interviewing — static form fields only
No evidence of automated per-response quality scoring or auto-generated analytical reports
Not a purpose-built waitlist fairness/transparency instrument, just a general form category

SurveyMonkey

Customer Experience Survey Template & Questions

A general-purpose customer experience template applicable across industries, not specific to restaurant/hospitality waitlists. It can be adapted with custom questions but lacks built-in items on quoted vs. actual wait time or perceived seating-order fairness. Good for broad CX benchmarking rather than queue-specific research.

잘하는 점

Well-established survey platform with broad question library
Standardized CX benchmarking questions usable across industries
Easy to distribute and analyze at scale

아쉬운 점

No adaptive AI interviewing to probe individual open-ended answers
Not tailored to waitlist-specific fairness/transparency metrics out of the box
No transparent prompt methodology or automated qualitative scoring evident

SurveySparrow

Customer Experience Survey Template

Another generic CX template aimed at marketing/CX teams broadly, not focused on hospitality waitlists specifically. Its conversational survey format is a plus for engagement, but it doesn't include structured fairness/wait-time-accuracy questions relevant to queue management. Would require significant customization for this use case.

잘하는 점

Conversational, chat-style survey format that may improve completion rates
General CX template adaptable to many industries
Simple setup for quick deployment

아쉬운 점

No adaptive AI-led follow-up interviews beyond scripted conversational flow
No waitlist-specific fairness or wait-time-accuracy question set
No published methodology for how responses are scored or synthesized into reports

Typeform

Restaurant Customer Satisfaction Survey Template

This is restaurant-specific, which is closer to the target use case, but it centers on general dining satisfaction rather than waitlist fairness, transparency, or wait-time accuracy specifically. It likely covers food, service, and ambiance rather than queue management perceptions. Good starting point but not a direct substitute for a waitlist-focused instrument.

잘하는 점

Restaurant-specific framing, more relevant audience fit than generic CX templates
Typeform's engaging, one-question-at-a-time UI likely improves completion
Easy to customize question wording within their builder

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview or voice AI interview option
Lacks dedicated waitlist fairness/transparency question set (quoted vs. actual wait, seating-order perception)
No automated per-response quality scoring or auto-generated report evident

자주 묻는 질문