Product & UX

웹사이트 인터셉트: 과업 성공 및 마찰 설문

방문자가 왜 방문했는지, 과업을 완수했는지, 어디에서 마찰을 겪었는지를 포착하는 짧은 사이트 내 팝업 설문입니다 — AI 후속 인터뷰가 모호한 만족도 점수에 의존하는 대신 문제가 발생한 정확한 순간을 재구성합니다. 상시 사이트 피드백을 운영하는 UX 및 제품 팀을 위해 설계되었습니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 12개 · 약 7분

Q01

메시지

안녕하세요! 60초만 내주시겠습니까? 오늘 (귀하의 사이트 이름으로 교체하십시오) 방문이 어떠셨는지 알고 싶습니다 — 여러분의 답변은 잘 작동하지 않는 부분을 개선하는 데 도움이 됩니다. 응답은 완전히 기밀로 유지되며 익명으로 처리됩니다. (템플릿 참고: 질문을 더 추가하는 경우 예상 소요 시간을 조정하십시오.)

Q02

객관식필수

오늘 저희 웹사이트를 방문하신 이유는 무엇입니까?

제품 또는 서비스 조사
가격 또는 요금제 확인
지원 문의 또는 도움 요청
콘텐츠, 블로그, 자료 읽기
그냥 둘러보기 / 특별한 이유 없음
(귀하의 사이트에 특화된 과업으로 교체하십시오, 예: '주문 조회')

Q03

객관식필수

오늘 방문하신 목적을 이루실 수 있었습니까?

예, 완전히 이루었다
부분적으로 — 어느 정도까지는 진행했다
아니요, 완수하지 못했다
특별히 하려던 일이 없었다

Q04

의견 척도필수

전반적으로, 방문 목적을 이루기가 얼마나 쉽거나 어려웠습니까?

척도: 1 – 7

최소:매우 어려웠다최대:매우 쉬웠다

Q05

객관식

이번 방문 중 다음 중 어떤 것이 방해가 되었습니까? 해당하는 것을 모두 선택하십시오.

찾던 것을 찾을 수 없었다
페이지 로딩이 느리거나 오류가 났다
내비게이션이나 레이아웃이 혼란스러웠다
정보가 너무 많아 훑어보기 어려웠다
필요한 정보가 없었다
그 밖의 무언가가 방해가 되었다

Q06

AI 인터뷰

이번 방문 중 정확히 무슨 일이 있었는지 재구성하십시오: 응답자가 무엇을 하려 했는지, 순조롭게 진행되거나 문제가 발생한 특정 페이지나 단계는 어디였는지, 그리고 대신 무엇이 일어날 것으로 기대했는지. 과업을 완수하지 못했거나 장애 요인을 선택했다면, 일반적인 불만이 아니라 구체적인 내용(무엇을 클릭했는지, 검색했는지, 기대했는지)을 이끌어 내십시오. 과업을 손쉽게 완수했다면, 무엇이 잘 작동했는지 간략히 확인하여 나중에 실수로 변경되지 않도록 하십시오.

Q07

평점 척도필수

오늘 사이트에서의 경험에 얼마나 만족하십니까?

범위: 1 – 5

최소:매우 불만족한다최대:매우 만족한다

Q08

의견 척도필수

저희 웹사이트를 친구나 동료에게 추천하실 의향이 얼마나 있으십니까?

척도: 0 – 10

최소:전혀 그렇지 않다최대:매우 그렇다

Q09

장문형

이 사이트를 더 쉽게 사용할 수 있도록 한 가지만 바꿀 수 있다면 무엇을 바꾸시겠습니까?

Q10

객관식

(귀사의 회사 이름으로 교체하십시오)와(과) 귀하의 관계를 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?

현재 고객
고객이 될지 고려 중
이전 고객
고객 아님 / 단순 조사 중
답변하지 않겠다

Q11

객관식

저희 웹사이트를 얼마나 자주 방문하십니까?

이번이 처음
한 달에 몇 차례
주 1회 이상
드물게
답변하지 않겠다

Q12

메시지

의견 주셔서 감사합니다! 저희는 마찰 지점을 개선하고 사이트 개선 사항의 우선순위를 정하기 위해 이 응답들을 매주 검토합니다. 로그인이나 구매가 필요하지 않으니 남은 방문을 편안히 즐겨 주십시오.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Includes a dedicated AI follow-up interview step that reconstructs the exact moment a visitor hit friction, rather than stopping at a satisfaction or effort score
Combines a task-success check, an effort/difficulty scale, and a multi-select friction-source question so teams can quantify and then explain the drop-off
Pairs standard NPS and satisfaction ratings with an open-ended improvement question and segmenting questions (relationship to company, visit frequency) for richer context
Ships as a ready-to-field on-site intercept flow with built-in chat-style intro/outro messaging, not just a static question list

SurveyMonkey

Website Feedback Survey Template

A standard fielding-ready website feedback template covering satisfaction and usability questions. It's built on SurveyMonkey's established survey infrastructure with broad distribution and analysis tools, but the question set itself is fixed rather than adaptive.

잘하는 점

Well-established survey platform with strong distribution and reporting tools
Simple, quick-to-deploy template for general site feedback
Familiar interface for respondents, likely improving completion rates

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up to probe why a specific friction point occurred
No voice AI interview option
No automated per-response quality scoring or transparent prompt methodology

SurveySparrow

Website Intercept Survey Template

A conversational-style intercept survey template aimed at capturing on-site visitor feedback, in the same category as QuestionPunk's template. It relies on SurveySparrow's chat-like UI for engagement but the flow is a fixed question sequence rather than an adaptive interview.

잘하는 점

Conversational UI designed to feel more engaging than a static form
Purpose-built for the website intercept use case
Likely supports basic branching logic typical of the platform

아쉬운 점

No AI-driven follow-up that reconstructs the specific friction moment
No voice AI interview capability
No transparent, published prompt methodology or automated quality scoring per response

자주 묻는 질문