Industry-Specific

직장 내 인종 및 히스패닉 기원 자기식별 설문조사

인력 규정 준수 및 DEI 보고를 위한 표준화된 인종·히스패닉 기원 자기식별 데이터를 소속감 및 실제 경험에 관한 질문과 함께 수집합니다. HR 및 피플 애널리틱스 팀을 위해 만들어졌으며, AI 후속 인터뷰는 폐쇄형 질문만으로는 놓칠 수 있는, 응답자의 포용 점수 뒤에 있는 구체적인 사건을 탐색합니다.

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샘플 질문

템플릿에 포함된 내용을 미리 확인해 보세요. 모든 질문은 설문 공개 전에 자유롭게 수정할 수 있습니다.

질문 14개 · 약 7분

Q01

메시지

잠시 시간을 내어 참여해 주셔서 감사합니다. 이 설문은 자발적인 인구통계 자기식별 데이터(인종 및 히스패닉 기원)와 함께 직장에서의 일상적 경험에 관한 몇 가지 질문을 수집합니다. 약 8분 정도 소요되며, 모든 질문은 선택 사항입니다.

Q02

동의

시작하기 전에, 이 안내문을 확인해 주십시오.

Q03

객관식

귀하는 히스패닉, 라틴계, 또는 스페인계 기원이십니까?

예
아니요
답변하지 않음

Q04

단문형

히스패닉, 라틴계, 또는 스페인계 기원으로 자기식별하신다면, 귀하를 가장 잘 설명하는 구체적인 기원은 무엇입니까? (예: 멕시코계, 푸에르토리코계, 쿠바계, 엘살바도르계, 도미니카계, 기타 히스패닉/라틴계 기원). 해당하지 않으면 비워 두십시오.

Q05

객관식

다음 중 귀하의 인종을 설명하는 것은 무엇입니까? 해당하는 것 모두 선택하십시오.

아메리카 원주민 또는 알래스카 원주민
아시아계
흑인 또는 아프리카계 미국인
하와이 원주민 또는 기타 태평양 도서민
백인
답변하지 않음

Q06

의견 척도필수

지난 3개월 동안, 직장에서의 일상적 상호작용에서 귀하의 인종적 또는 민족적 배경이 온전히 존중받는다고 느낀 적이 얼마나 자주 있습니까?

척도: 1 – 5

최소:전혀 없음최대:항상

Q07

객관식

지난 12개월 동안, 귀하의 인종, 민족, 또는 히스패닉 기원과 관련이 있다고 생각되는 방식으로 다음 중 어떤 일을 경험하신 적이 있습니까?

승진이나 도전적 과제에서 배제됨
유사한 업무에 대한 불평등한 보수
주요 회의나 프로젝트에서 배제됨
미묘한 차별(마이크로어그레션)이나 무신경한 발언
멘토링이나 후원을 받기 어려움
해당 없음

Q08

평점 척도필수

이 조직의 다양성 및 포용 이니셔티브가 귀하와 같은 인종적·민족적 배경을 공유하는 직원들의 필요를 얼마나 잘 다루고 있습니까?

범위: 1 – 5

최소:전혀 잘 다루지 못함최대:매우 잘 다룸

Q09

AI 인터뷰

응답자의 소속감 점수와 선택한 장벽 뒤에 있는 이야기를 탐색하십시오. 구체적이고 최근의 사건(무슨 일이 있었는지, 누가 관련되었는지, 그것이 일상적 업무나 잔류 동기에 어떤 영향을 미쳤는지)을 물어보십시오. 장벽으로 '해당 없음'을 선택했다면, 구체적으로 무엇이 존중받는다는 느낌을 주는지, 그리고 만약 우려가 생긴다면 안심하고 제기할 수 있을지를 탐색하십시오. 추상적인 감정보다 구체적인 행동과 영향에 후속 질문의 초점을 맞추고, 경영진이 무엇을 바꿔야 하는지에 대한 제안이 있으면 기록하십시오.

Q10

장문형

이 조직에서 귀하와 같은 인종적·민족적 배경을 가진 사람들을 위한 형평성이나 포용을 가장 크게 개선할 한 가지 변화는 무엇입니까?

Q11

객관식

이 조직에서 근무한 기간은 얼마나 됩니까?

1년 미만
1~3년
4~7년
8~15년
15년 초과

Q12

객관식

귀하의 연령대는 어떻게 되십니까?

25세 미만
25~34세
35~44세
45~54세
55~64세
65세 이상
답변하지 않음

Q13

객관식

귀하의 성별 정체성은 무엇입니까?

여성
남성
논바이너리
직접 설명하기를 원함
답변하지 않음

Q14

메시지

이 내용을 저희와 나눠 주셔서 감사합니다. 귀하의 개별 답변은 기밀로 유지되며, 취합된 결과는 저희의 인력 인구통계 보고에 반영되고 다음에 형평성 및 포용 노력을 집중할 부분을 결정하는 데 활용됩니다.

포함된 기능

AI 후속 질문
정형화된 설문이 놓치는 세부 내용을, 주관식 답변에 맞춰 AI가 심층 질문으로 끌어냅니다.
주의력 확인 장치
성의 없는 답변과 저품질 응답자를 걸러내는 내장 안전장치입니다.
AI가 작성한 문안
문구, 질문 순서, 분기 로직까지 AI가 연구 목표에 맞춰 작성합니다.
자동 리포트
응답이 모이면 주요 주제, 인용문, 이해하기 쉬운 요약이 자동으로 작성됩니다.

다른 서비스와 비교

다른 설문 도구의 가장 유사한 템플릿을 검토했습니다. 그 도구들이 잘하는 점과, 이 템플릿이 한발 더 나아가는 지점을 정리했습니다.

이 템플릿을 선택하는 이유

Pairs standardized Hispanic-origin and race self-ID questions (matching common workforce compliance categories) with belonging and lived-experience measures, not just demographic checkboxes.
Includes an AI follow-up interview that probes the story behind a respondent's belonging/inclusion rating and the specific barriers they've experienced, surfacing detail closed-ended scales alone would miss.
Combines quantitative items (incident frequency, D&I initiative rating) with an open long-text question on what change would most improve equity, giving both scorable data and qualitative depth.
Opens with a clear consent step and closes with a confidentiality/aggregation message, framing the survey appropriately for sensitive workforce demographic data collection.

SurveyMonkey

Race & Hispanic Origin Survey Template

A directly comparable fielding-ready template covering race and Hispanic-origin self-identification, likely aligned to standard compliance categories. It's a static question set aimed at broad HR/EEO use cases rather than a deeper belonging or lived-experience exploration. Good for straightforward demographic tabulation but not for follow-up context on individual responses.

잘하는 점

Purpose-built template matching common compliance/EEO race and origin categories
Backed by an established survey platform with broad distribution and reporting tools
Likely easy to deploy quickly for basic demographic data collection

아쉬운 점

No adaptive AI follow-up interview to explore the reasoning or incidents behind responses — it's a fixed question list
No indication of voice AI interviews or guided screen-share tasks
No transparent, inspectable AI prompts or per-response quality scoring

SurveySparrow

Race & Ethnicity Survey Template

A conversational-style survey template focused on race and ethnicity data collection, positioned generally rather than specifically for workforce DEI compliance reporting. It appears to be a standard static form, useful for basic self-ID capture but not for probing belonging or specific incidents. Best suited to simple demographic snapshots rather than compliance-grade or narrative-rich HR data.

잘하는 점

Conversational chat-style UI that may improve completion rates versus traditional grid forms
Template framed for ethnicity/race data collection, usable across marketing or general contexts
Simple to customize within SurveySparrow's builder

아쉬운 점

No adaptive AI interview to follow up on belonging scores or specific experiences reported
Not clearly tailored to workforce compliance or DEI reporting structures
No published methodology on question logic or per-response scoring

자주 묻는 질문